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1、資料的呈現與描述,社會科學研究: 資料處理的角色與內容,資料分析前置作業流程,資料輸入,資料查核,資料轉換,資料呈現描述,工具發展,問卷與編碼表,電腦化原始資料 (.sav),備便資料檔.sav,語法檔.sps (資料定義與轉換),結果輸出檔 .spo,資料的統計分析與報告,研究計劃: 方法設計與執行,資料呈現與描述,資料呈現： 運用次數分配來整理並描繪變數數值分佈情形 利用統計圖表來表現出數據的特性與分佈情形 摘要統計： 透過描述統計的統計量運算，建立初步的統計指標，作為後續統計分析的基礎。,類別資料的次數分配表,程度測量的次數分配表,類別變項圖示法：長條圖,程度測量圖示法：直方圖,莖葉圖（
2、Stem-and-Leaf Plot）,普林斯頓大學John Tukey教授於1977年所發展一種用以描述觀察值的簡便方法，可以快速的以人工將觀察值進行劃記，並以圖表的方式呈現出來，兼具次數分配表與長條圖的雙重優點。,莖葉圖範例,次數分配的形狀: 偏態與峰度,高狹峰 低闊峰 常態峰,負偏態 正偏態 常態,偏態與峰度係數的計算,偏態與峰度係數的判斷,描述統計: 集中趨勢量數,基本概念 描述測量觀察值集中情形 為數據建立一個能夠描述其共同落點的最佳指標 常用的集中量數 眾數 (mode) 中數（median） 平均數 (mean),集中量數之測量特性與比較,離散量數之測量特性與比較,標準分數(Z score),標準分數 將變項變量以原始平均數與標準差進行數學轉換得出一個平均數為零，標準差為1的變量 標準分數為去單位化之分數，可以反應出原始數值的方向與分散情形，並作跨分配的比較。 Z分數: 原始分數減去其平均數，再除以標準差後所得到的新分數。,常態曲線的特徵 (normality),1. 對稱性 (symmetry) 2. 單峰分配 (unimodal) 3. 平均數、眾數、中數落於分配的中心點 4. 具有機率分配的機本特質,
