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1、OHP-,1,品质管理 七大手法 九大步骤 八大原则,OHP-,2,QC七大手法的作用,协助我们作好日常管理。 可在混沌不明的情况下，认清问题关键所在，进而解决问题。,OHP-,3,什么是QC?,QC=Quality Control 是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。,OHP-,4,QC七大手法,特性要因图（Causes & Effects Chart） 柏拉图（Pareto Diagram） 查检表（Check List） 层别法（Stratification） 散布图（Scattered Diagram） 直方图（Histogram） 统计图（Statistical
2、Chart）,OHP-,5,特性要因图（一）,定义 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。,OHP-,6,特性要因图（二）,OHP-,7,特性要因图（三）,用途说明 整理问题。 追查真正的原因。 寻找对策。,OHP-,8,特性要因图（四）,制作步骤 1.决定问题或品质的特性 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。 2.决定大要因 须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。,OHP-,9,特性要因图（四）续,3.决定中小要因。 4.决定影响问题点
3、的主要原因。 5.填上制作目的、日期及制作者等资料。,OHP-,10,特性要因图（五）,应注意事项 脑力激荡。 以事实为依据。 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 多加利用过去收集的资料。 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。,OHP-,11,（1） WHY为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？ （2）WHAT是什么？目的是什么？做什么工作？ （3）WHERE何处？在哪里做？从哪里入手？ （4）WHEN何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5）WHO谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （6）HOW 怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？ （7）HOW MUC
4、H多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？ 费用产出如何？,OHP-,12,特性要因图（五）续,6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7.大要因通常代表是一个具体方向。 中要因通常代表的是一个概念、想法。 小要因通常代表的是具体事件。 8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。,OHP-,13,特性要因图（六）,OHP-,14,量具偏差,某产品质量问题,噪声,灰尘,环境,情绪不稳定,培训不足,人,过程无控 制方法,作业指导 书不完善,方法,量具标准,量具不稳,(小原因),机器,(大原因),年久失修,(中原因),成分变化,厚度变差,材料,举例,特性要因图（七）,O
5、HP-,15,对策表,练习:联系实际中的问题,划出因果图及对策表(如411W顶蓬问题点),特性要因图（七）,OHP-,16,柏拉图（一）,定义 又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。,OHP-,17,柏拉图（二）,制作步骤 决定不良的分类项目。 决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。 记入图表纸。,OHP-,18,柏拉图（二）续,4.计算累计比率。 5.标记代表意义。 6.记上累计值，并用线连接。 7.机入柏拉图的主题及相关资料。,OHP-,19,柏拉图（三）,举例,OHP-,20,OHP-,21
6、,柏拉图（四）,用途说明 掌握问题点。 掌握重要要因。 确认改善效果。,OHP-,22,柏拉图（五）,改善效果之确认,OHP-,23,柏拉图（六）,效果确认的柏拉图制作要决 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。 收集数据的期间和对象必须一致。 季节性的变化应列入考虑。 对于改善项目以外的要因也要加以注意。,OHP-,24,举例,无锡吉兴2007年度制程报废不良统计- 按产品别分,OHP-,25,举例,无锡吉兴2007年度制程报废不良统计-按因素别分,OHP-,26,数据及查检表数据（一）,定义 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 数据事实。,OHP-,27,数据及查检表数据（
7、二）,收集重点 收集正确的数据。 避免主观的判断。 要把握事实真相。 取样方法。 测定方法与设备。,OHP-,28,数据及查检表数据（三）,整理时应注意事项 做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。 清楚使用目的。 改善前与改善后所具备条件要一致。 收集完后须马上使用（时效性）。 记录时要力求正确及清晰。,OHP-,29,数据及查检表数据（四）,数据的种类 1.定量数据 计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。 计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。 2.定性数据 如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。,OHP-,30,数据及查检表查检表（一）,定义 以简单的数据、用容易了解
8、的方式做成图形或表格。表中记有查检的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。,OHP-,31,数据及查检表查检表（二）,类别 记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。 点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。,OHP-,32,数据及查检表查检表（三）,范例：记录用查检表,OHP-,33,数据及查检表查检表（四）,用途说明 日常管理。 收集数据。 改善管理。,OHP-,34,数据及查检表查检表（五）,制作步骤 决定所要收集的数据及希望把握的项目。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。,OHP-
9、,35,数据及查检表查检表（六）,使用要决 查检收集完成的数据应马上使用。 数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。 如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。,OHP-,36,数据及查检表查检表（六）续,4.迅速判断，即刻行动。 5.是否随着改善而有变化？ 6.适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。 7.可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。,OHP-,37,数据及查检表查检表（七）,注意事项 表中不可有其他项目栏。 查检表应有层别项目。,OHP-,38,层别法（一）,定义 对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们
10、共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。 是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。,OHP-,39,层别法（二）,用途说明 发现问题，界定问题。 发掘问题的要因。 验证要因产生的影响。,OHP-,40,层别法（三）,层别的对象和项目 有关人的层别。 机械设备的层别。 作业方法、条件的层别。 时间的层别。,OHP-,41,层别法（三）续,5.原材料零件别。 6.测量检查的层别。 7.环境天候的层别。 8.制品的层别。,OHP-,42,层别法（四）,使用步骤 确定目的。 掌握影响问题的因素及范围。 决定层别项目、收集使用表单。 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。 寻求差异点，找寻真
11、因所在。 得出结论。,OHP-,43,层别法（五）,注意重点 收集数据之前就应使用层别法。 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。 管理工作上也应该活用层别法。,OHP-,44,层别法（六）,层别法和直方图,OHP-,45,层别法（七）,范例：芒果汁加工场,OHP-,46,散布图（一）,定义 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。,OHP-,47,散布图（二）,用途说明 检定两变数间的相关性。 从特性要求寻找最适要因。 从要因预估特性水准。,OHP-,48,散布图（三）,成对数据的对应关系,OHP
12、-,49,散布图（四）,目的 知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。 依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。 检视是否为不相关。,OHP-,50,散布图（五）,制作步骤 收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。 找出数据之中的最大值和最小值。 画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 将各组对数据标示在座标上。 记录必要事项。,OHP-,51,散布图（六）,范例：身高与体重散布图,OHP-,52,散布图（七）,判读,OHP-,53,散布图（七）续,OHP-,54,(7）负相关（强）,(8）负相关（中度）,(9）负相关（弱）,X,X,X,Y,Y,Y,散布图（七
13、）续,OHP-,55,直方图（一）,定义 将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。,OHP-,56,直方图（二）,使用目的 测知制程能力。 测知数据的真伪。 测知分配型态。 计算产品不良率。 调查是否混入两个以上的不同群体。,OHP-,57,直方图（二）续,6.藉以制定规格界限。 7.规格与标准值比较。 8.设计管制界限是否可用于制程管制。 9.求分配的平均值与标准差。,OHP-,58,直方图（三）,制作步骤 收集数据并且记录在纸上。 找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S） 定全距（R）最大值（L）最小值（
14、S）,OHP-,59,直方图（三）续,4.决定组数 史特吉斯公式组数：K13.32log n n数据个数 组数决定参考表(经验法则),OHP-,60,直方图（三）续,5.定组距（H）RK全距组数 6.求各组上、下组界 第一组下组界最小值最小测定值2 第一组上组界下组界组距 （以此类推）,OHP-,61,直方图（三）续,7.决定组的中心点。 （上组界下组界）2组的中心点 8.制作次数分配表。 9.制作直方图。 10.填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。,OHP-,62,直方图（四）,次数分配表,OHP-,63,直方图（五）,：,范例：西瓜重量直方图,OHP-,64,直方图（六）,范例：
15、小勇跑步所需时间直方图,OHP-,65,直方图（七）,注意事项 可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。 产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。 是否必要再进一步层别化。,OHP-,66,直方图（八）,型态、形成原因与对策,OHP-,67,直方图（八）续,OHP-,68,直方图（八）续,OHP-,69,直方图（八）续,OHP-,70,直方图（八）续,OHP-,71,直方图（八）续,OHP-,72,直方图（九）,分布型态与目标规格比较 图形是否分布中央？ 规格外比率有多少？ 平均值是否在规格正中央？,OHP-,73,直方图（九）续,制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。,规格 下限,规格 上限,OHP-,74,制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。,直方图（九）续,规格 上限,规格 下限,OHP-,75,直方图（九）续,制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。,规格 上限,规格 下限,OHP-,76,直方图（九）续,制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。,规格 上限,规格 下限,OHP-,77,统计图（一）,定义 统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。 统计图能有效率
