《现代信号处理第7章节高阶谱分析课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《现代信号处理第7章节高阶谱分析课件（23页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2019/6/21,信号处理,1,第7章 高阶谱分析,高阶谱是功率谱概念的推广和发展,（1）在信号检测、参数估计问题中，高阶谱可以自动抑制 各种加性高斯噪声； （2）高阶谱可以用来重构信号的幅度和相位； （3）高阶谱可以用来检测时间序列的非线性结构。,功率谱的只揭示了该随机序列的幅度信息，而没有反映 出其相位信息,严格说，自相关函数及功率谱只能完整地描述一个广义的 平稳高斯过程,2019/6/21,信号处理,2,高阶累积量和高阶矩的定义,2019/6/21,信号处理,3,2019/6/21,信号处理,4,续,2019/6/21,信号处理,5,随机序列（随机信号）的高阶矩和累积量,表示为,201
2、9/6/21,信号处理,6,累积量和矩的关系为,2019/6/21,信号处理,7,几个特征量定义,2019/6/21,信号处理,8,累积量和矩的一个重要关系式,2019/6/21,信号处理,9,2019/6/21,信号处理,10,2019/6/21,信号处理,11,2019/6/21,信号处理,12,2019/6/21,信号处理,13,相干系数,2019/6/21,信号处理,14,高阶累积量的若干数学性质,2019/6/21,信号处理,15,高阶累积量的若干数学性质（续）,2019/6/21,信号处理,16,线性非高斯过程的高阶谱,2019/6/21,信号处理,17,线性非高斯过程的高阶谱,2019/6/21,信号处理,18,线性非高斯过程高阶谱和低阶谱之间的关系,2019/6/21,信号处理,19,非线性过程的高阶谱,相位耦合问题,这两个信号的字相关序列为,这两个信号的三阶累积量,2019/6/21,信号处理,20,高阶谱的估计方法,2019/6/21,信号处理,21,2019/6/21,信号处理,22,2019/6/21,信号处理,23,高阶谱的应用,高阶谱可以用来处理非高斯过程,信号的检测和处理，系统的辨识，信号的重构等,高阶谱可以自动抑制加性高斯噪声,高阶谱能够检测和刻划过程的非线性特性,
