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1、大数据下一元线性回归方程的发现和应用说课稿/尊敬的各位评委老师：大家好！今天我说课的题目是大数据下一元线性回归方程的发现和应用。/接下来我将分别从以下四个方面向各位呈现我的教学设计/本课选自高教社 数学（基础模块）下册第十章第五节第二课时。本章是中学概率论与统计学的入门，在初步了解了样本，总体等概念后，教学大纲本着“必需，够用”的原则，针对中职特点精选本节教学内容，旨在让学生初步树立大数据下线性回归的意识，增强学生采集、分析以及应用数据的能力，体现对学生核心素养的培养。 教材内容相对基础，教师于基础上，充分挖掘，设计出有专业特色的课堂是教材编写的根本出发点。更好的了解教学对象才能有针对性的设计
2、教学，作为高一年级护理专业的同学，尽管孩子们的基础和计算较弱，但是求知欲和竞争意识都很强，具备小组合作学习的能力，由于专业特点，教学对象均为为女生，故本节课的教学成果，获得15-20岁女性标准体重的计算公式也主要针对这一教学群体设定。 经过第一课时的学习，学生已经理解了相关关系和散点图的概念，结合直线方程等相关知识，为本节课的学习奠定了理论基础。结合学生情况和教学大纲的要求，我制定了以下学习目标。大数据时代正悄悄改变着我们每一个人的生活，本节课的教学重点是学会收集、处理数据，能用EXCEL软件求出回归方程，而树立简单的线性回归意识，理解回归分析的本质。为本节课的难点。有效的课堂，策略至关重要，
3、本节课贯穿学中做，做中学的教学理念，以数学知识为基础，以科学数据为支撑，学生利用工具，采集，分析和应用数据，在教学的各个环节融入对学生“核心素养”的培养，并结合多元信息技术手段和学生一起打造出一堂全新实用的数学课。云班课创设实时交互网络环境，极域电子教室实现查看，广播，演示，微课实现个性化学习，Excel辅助绘图，统计和分析。在数字化校园环境中，生生合作、师生合作，采用了任务驱动法，案例教学法。学生利用信息技术资源，通过自主学习、合作探究，共同完成学习。教学过程本课分为课前准备、课堂实施及课后拓展三个阶段课前，学生分组完成身高和体重数据的采集任务，培养了学生社会参与和信息意识等核心素养。课堂实
4、施共分为五个环节：导入，数据的采集，分析和应用，归纳提升。学生首先观看视频：陈先生的电话点餐，视频展示大数据时代陈先生的点餐经历，激发学生对数据整合与分析的兴趣并以女同学特别关注的身材作话题调查，学生此时无据可循，顺势引出本课的学习任务：分析数据，获取青少年女性的标准体重的计算公式。数据是如何采集的呢？学生利用数字化网络，汇报课前采集数据的方法，如问卷星，网络搜索，调取体检报告等，分享并总结多种获取信息数据的手段， 促进彼此间交流，相互学习。有了支撑数据，可以进行分析了!教师利用散点图展示身高和体重的相关关系，引导学生观察散点的分布趋势。得出二者呈线性相关关系，即近似的有y= ax+ b 的关
5、系。 如何根据散点图找回归直线。头脑风暴，学生小组讨论，各抒己见，培养勇于探究，批判质疑的核心素养，组间互评，构建多元化评价机制。经过讨论，学生尝试探究了多种方法，但均存在以偏概全的问题教师通过点评与分析，引导学生综合考虑，从纵向距离和的角度来刻画点与线的接近程度，以此为突破口，得到找回归直线的方法，并引出回归方程的计算结果以及回归系数的概念由于计算量较大，我们借助excel处理数据，找回归直线接下来任务驱动，行动导向，通过三个任务逐步完成教学目标，突破重点难点。任务一： 微课学习，初得方程学生观看微课，学习用Excel来找回归直线，求回归方程的方法。利用本小组同学的身高和体重，加以分析求出回
6、归方程。任务中操作步骤不熟的学生可随时反复观看微课，充分体现微课价值。任务一的设定让学生学会了方法，但分析的结果参考价值不大，学习自主分析原因。培养严谨的科学作风并为接下来的任务二做铺垫任务二：资源共享，再得方程学生从资源库中调取大数据，再次分析，获取标准体重的计算公式y=0.448x-19.322，并让学生了解，如果将数据量继续提升，得到的方程将更有意义。学生利用信息技术分享资源，合作交流，操作更加熟练，能力目标的培养得以体现。了解了原理，掌握了方法，接下来小试牛刀，应用方程。郑爽暴瘦的新闻风靡一时，请同学们结合护理专业知识，根据视频中郑爽的身高（168cm和体重44kg，算一算她的体型类型
7、学生经过计算分析得出郑爽的体型属于明显消瘦并给出专业建议。体验数学为专业服务，专业为社会服务的乐趣，渗透情感目标，提高职业素养。此时，学生已迫不及待的希望用这个方法来判断自己的体型，计算后，学生再次登陆云班课参与本课对体型的第二次调查并分享感悟，与第一次调查形成对比，学生体会到数据分析的重要作用，通过分析，使这样的“选择判断“变得”有据可循“，同时培养了学生健康生活，自我管理的核心素养。通过任务三，我们来归纳提升，回归分析的本质和实际意义究竟是什么？（将不完全确定的相关关系变量经过线性回归变成确定的函数关系，再反过来用这个函数关系去预估相关关系.）道出回归分析的本质与实际意义，突破教学难点、进
8、一步介绍: 一元线性回归的方法，不仅可以用来研究体重和身高，生活中很多线性相关的量都可以用这个方法来研究。不仅如此，在同学们的专业中应用同样广泛，这些量都可以通过采集临床数据，分析并加以利用让学生体会一元线性回归分析数据的适用广泛性，贯穿 数学作为基础学科的工具作用。最后学生谈收获与感想，随着网络信息的飞速发展，大数据时代到来，善于使用科学方法分析处理海量数据信息，发现其中的规律和重要价值非常必要，凸显学习效果。多元评价全面激励学习在课后拓展中，教师以学生专业课中病人体内凝血酶浓度和凝血时间的关系为例，布置课后拓展任务，巩固知识和能力目标，升华情感目标。让学生感觉学有所用，学以致用，切实体会数
9、学与专业的融合。最后我谈一谈本节课的设计亮点本节课革新教学模式，强调对学生多方面核心素养的培养，将学生由“被动接受”转变为“主动参与”，将学习变成一个搞调研，做学问的过程，将调研数据变成调研成果 / 任务驱动，学生动手动脑，主动参与，任务设置紧紧围绕教学目标重难点层层递进，环环相扣，学生在任务中学习，在学习中收获 / 数字化校园为学习提供更多的可能，多种信息资源手段的运用激发兴趣，提高效率，彰显了师生较高的信息化素养 / 恰当使用微课，不形同虚设，发挥微课切实作用。 / 充分挖掘数学与专业的结合，课堂的各个环节都展现专业特色,让学生学有所获。课堂强调教学手段数字化，教学内容职业化，教学资源多元化，教学过程行动化，从而形成一种交互、整合、对话、分享的DIY课堂谢谢各位专家批评指正。
