现场流行病学中常用的统计方法及spss实现

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1、现场流行病学中常用的统计方法现场流行病学中常用的统计方法 及SPSS实现 广东省CDC传防所 杨芬 基本概念基本概念 ? 统计学好比总体与样本间的桥梁,它帮助 人们挖掘样本中的信息,推断总体的规律人们挖掘样本中的信息推断总体的规律 性。 统计资料的分类统计资料的分类 有种类? 有三种类型的资料 ?计量资料(连续型资料、定量资料)计量资料(连续型资料、定量资料) ?计数资料(离散型资料、分类资料、定性资料) ?等级资料?等级资料 观察单位 observations 变量 Unitselements 住院号住院号年龄年龄身高身高体重体重住院天数住院天数职业职业文化程度文化程度分娩方式分娩方式妊娠结

2、局妊娠结局 observations 个体individuals variables Units;elements 住院号住院号年龄年龄身高身高体重体重住院天数住院天数职业职业文化程度文化程度分娩方式分娩方式妊娠结局妊娠结局 202565520256552716571.55无中学顺产足月2716571.55无中学顺产足月 202565320256532216074.05无小学助产足月2216074.05无小学助产足月 202583020258302515868.06管理员大学顺产足月2515868.06管理员大学顺产足月 202254320225432316169.05无中学剖宫产足月2316

3、169.05无中学剖宫产足月 202246620224662515962.0112515962.011商业商业中学中学剖宫产剖宫产足月足月商业商业中学中学剖宫产剖宫产足月足月 202453520245352715768.02无小学顺产早产2715768.02无小学顺产早产 202583420258342015866.04无中学助产早产2015866.04无中学助产早产 中学中学助产助产201946420194642415870.53无2415870.53无中学中学助产助产足月足月 202578320257832915457.07干部中学剖宫产足月2915457.07干部中学剖宫产足月 Quan

4、titative data Quantitative data 计计量量资料资料 Qualitative data Qualitative data 计数资料计数资料 计资料计资料 计数资料计数资料 统计方法的选择统计方法的选择 数资等资率检验? 计数资料、等级资料(率):x2检验、回 归归 ? 计量资料(均数):t检验、方差分析、相关 病例对照研究中常用统计方法照究 及SPSS实现 定义定义 ? 通过比较病例组与对照组曾经接触某种危 险因素(或保护因素)的率率来推断发病险因素(或保护因素)的率率,来推断发病 与危险因素之间的关系。 ?如果病例组与对照组的率的差别有统计学意义, 提示该危险因素

5、(或保护因素)可能是造成发 病的因素之一。 率率?率率的比较- x2检验 单因素与多因素分析单因素与多因素分析 单析? 单因素分析 ?研究某个单一危险因素与发病之间的关系研究某个单危险因素与发病之间的关系 ?未考虑其它可能危险因素的混杂作用 ? 2检验/单因素的Logistic 回归 ?x2检验/单因素的Logistic 回归 ? 多因素分析 ?同时研究多个危险因素与发病之间的关系 ?考虑了多个危险因素的交互作用?考虑了多个危险因素的交互作用 ?多因素的Logistic 回归 适用条件适用条件 单因素分析? 单因素分析 ?样本含量不高 ?研究的危险因素数不多 ?在流行病学现场调查中更常用在流行

6、病学现场调查中更常用 ?为多因素分析筛选可能的危险因素 ? 多因素分析? 多因素分析 ?一定的样本含量 ?研究的危险因素数较多?研究的危险因素数较多 ?更适用于科研 单因素分析单因素分析 检验? x2检验 ?Pearson x2检验检验 ?配对x2检验 ?分层 2检验 ?分层x2检验 ?趋势x2检验 Pearson x2检验Pearson x 检验 比较病例组与对组的率的差别有无统计学意义? 比较病例组与对照组的率的差别有无统计学意义 表 5 病例和对照行为习惯等情况 病例(29 例) 对照(29 例) 变 量 人数构成比(%)人数构成比(%) 卡方值P 值 人数构成比(%)人数构成比(%)

7、饭前便后洗手 2.605 0.272 经常 12 41.4 18 62.1 有时候 16 55.2 10 34.5 无 1 3.4 1 3.4 甲肝疫苗史 0.491 有26 900 0有 26.900.0 无 27 93.1 29 100.0 零花钱 1.406 0.236 有 26 89.7 29 100.0 无 3 10.3 0 0.0 去小卖部 1.406 0.236 有有 2689.729100.0 无 3 10.3 0 0.0 集体聚餐史 0.491 有 2 6.9 0 0.0 无 27 93.1 29 100.0 生吃瓜菜 2.53 0.112 有 931.0413.8 无 20

8、 69.0 25 86.2 喝生水 1.406 0.236 有 3 10.3 0 0.0 无 26 89.7 29 100.0 外出史 2.417 0.120 有 4 13.8 0 0.0 无 25 86.2 29 100.0 接触史 0.279 0.597 有 14 48.3 12 41.4 无 15 51.7 17 58.6 四格表四格表 ?例1: ?DataWeight cases人数a ae gcases人数 ?AnalyzeDescriptive statistics CrosstabsCrosstabs ?Row发病与否,Column暴露与否 St ti tiChiRi k?Sta

9、tisticsChi-square ,Risk X2值 P值 OR值OR值 OR值的置信区间 SPSS应用中的注意事项SPSS应用中的注意事项 Row发病与否Column暴露与否? Row发病与否,Column暴露与否 ?这样计算出来的OR值不会出错 ? “暴露因素”的编码暴露素编 ?不暴露的编码一定要大于暴露 ?暴露1,不暴露2 ? “发病因素”的编码?发病因素的编码 ?不发病的编码一定要大于发病 ?发病1,不发病2 OR值的意义? OR值的意义 ?与追踪研究的相对危险度相等 ?暴露相对不暴露,发病的危险性增加或减少的倍数 ?暴露因素:性别,男1,女2 ?男相对女,发病的危险性增加或减少的倍

10、数 Pearson x2检验Pearson x 检验 ? 例2: ? 四格表中出现频数为0的格子四格表中出现频数为0的格子 ? SPSS无法计算OR值 ? OR=(4/25) (0/29)=(有这么大吗?) ? 将“频数为0的格子”赋一定的值:0 5? 将频数为0的格子赋定的值:0.5, 便于OR值计算 ? 若n40,但少量格子1eij5时,连续性校 正;正; ? 若n40或eij1时,精确概率计算法 课堂练习课堂练习 ? 国庆节婚礼后,婚礼参加者中发生了某种 传染病暴发。83名宾客中有79名被调查,传染病暴发宾客中有被调 其中有54人被确诊。下面四格表表示婚礼 蛋糕的食用和发病情况。请计算优

11、势比。蛋糕的食用和发病情况。请计算优势比。 是否吃蛋糕 病例 非病例 总计 是 50 3 53 否 4 22 26 合计 54 25 79 非四格表RC列表非四格表:RC列表 ? 例3: ? 暴露因素为多等级暴露因素为多等级 ? 若进行普通的x2检验 ?只能反映两组的构成比的差别有无统计学意义 ?没有利用“等级”信息有利等信 ? 趋势X2检验 Cochran-Armitage Trend Test 随着暴露水平的升高或降低相应的优势比是?随着暴露水平的升高或降低,相应的优势比是 否也升高或降低 D tW i ht人数? DataWeight cases人数 ? AnalyzeDescripti

12、ve statisticsAnalyzeDescriptive statistics CrosstabsRow发病,Column暴露, StatisticsChi squareLinear by LinearStatisticsChi-square,Linear-by-Linear Association那一项为近似X2值 ? 趋势方向看实际的OR值,一般以第一个级 别OR值作为标准进行比较别值作为标准进行较 课堂练习课堂练习 病病究病病究病病? 对某对某病病进行进行病病例对照研例对照研究究,选取,选取病病例例136例 , 例 ,对照对照361例例,研究研究可可能能的的危险危险因因素素。其中其

13、中对照对照例例研究能危险素研究能危险素其中其中 某一研究结果如下表,请分析某危险因素某一研究结果如下表,请分析某危险因素 接触程度与接触程度与病例发病是否有病例发病是否有关系关系?是什么是什么接触程度与接触程度与病例发病是否有病例发病是否有关系关系?是什么是什么 关系?关系? 两样本的等级秩和检验 例4? 例4: ? 比较两组疗效的差别 ? 普通的 2检验 ? 普通的x2检验 ?只能反映两组的构成比的差别有无统计学意义 ?没有利用“等级”信息 ? 趋势X2检验 ?随着暴露水平的升高或降低,相应的优势比是否也升高或降低 不是病例对照研究?不是病例对照研究 ? 两样本的等级秩和检验两样本的等级秩和

14、检验两样本的等级秩和检验两样本的等级秩和检验 ?比较两组的等级构成比是否有差别 数?DataWeight cases人数 ?AnalyzeNonparamatric test-twoAnalyzeNonparamatric test two independent Samples test-Test Variable- 疗效Grouping Variable 治疗与否疗效,Grouping Variable-治疗与否, Mann-Whiteney U ?结果:Z值 秩和检验两组的差别有无统计学意义? 秩和检验,两组的差别有无统计学意义 ? 如果有统计学意义如果有统计学意义 ?比较两组的平均秩次

15、 ?平均秩次高的组表明疗效较好?平均秩次高的组表明疗效较好 ? 注意事项 ?疗效的编码(无效1,有效2,显效3) 课堂练习课堂练习 ? 比较不同根端形态患牙的治疗疗效有否差 别。 比较不同根端形态患牙的治疗疗效有否差 别。 配对设计的 2检验 配对设计的x2检验 ? 每一例病人选择1至数例在混杂因素的暴在混杂因素的暴 露水平上相露水平上相一一致致合乎研究条件的未露水平上相致露水平上相致、合乎研究条件的、未 患病的人作为对照 注意? 注意: ?每个年龄层的匹配-成组匹配-成组比较每个年龄层较 ?可以提高成组比较的研究效能 ?不是严格意义的配对设计?不是严格意义的配对设计 体案教材?例5(具体案例

16、见方教材p320 ) ?3个变量(病例是否暴露、对照是否暴露、3个变量(病例是否暴露、对照是否暴露、 人数) D tW i ht人数?DataWeight cases人数 ?AnalyzeDescriptive statisticsa y eesc pt e stat st cs Crosstabs R病例C l对照?Row病例,Column对照 ?StatisticsMc Nemar ? OR=b/c=30/12=2.5(无法用spss计算) 课堂练习课堂练习 种清检验结较种清检验结较? 两两种种血血清清学学检验结检验结果比果比较较 分层 2检验 分层x2检验 ? 按可能的混杂因素分层 年龄对心肌梗死与使用避孕药之间的关系起?年龄对心肌梗死与使用避孕药之间的关系起一 定的混杂作用 ? 一个四格表分解为多个四格表 ? 计算消除了混杂因素后的公共优势比公共优势比? 计算消除了混杂因素后的公共优势比公共优势比 例具体案例方教材?

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