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1、应用统计学,陕西师范大学国际商学院 田 焱 2014.4,今日内容：绪论,课堂规则,1,认识统计学,2,统计学的基本概念和术语,3,应用统计学课程要求,4,课堂规则,参考教材： 应用统计学 张建同 孙昌言 王世进 清华大学出版社 提供配套ppt资料 成绩：考试 40% + 实践项目 50% + 课堂表现10% 出勤率：随机不完全点名+课堂回答问题 2-6-F 0-1 答疑：思考-讨论- email/便条 - 课堂讨论 作业：自行完成，课堂选讲 ,无处不在的统计学,“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。” 马寅初 在现实生活中，大至国家宏观政策，小到人们日
2、常生活，都离不开统计的应用，差别只是自觉或不自觉，主动或被动，或多或少而已。 “管理就是决策”西蒙 统计学是决策的基础和前导工作，是经济管理中重要的分析工具,无处不在的统计学,CPI 居民消费价格指数 Consumer Price Index GDP 国民生产总值 Gross Domestic Product 天气预报 美国总统选举与民意测验 上课坐在前面的学生平均分数比坐在后面的学生高 某种疾病平均1000人中死亡人数为3.2人,无处不在的统计学,裙边理论：1920年宾夕法尼亚大学经济学家乔治泰勒提出的描述市场走势的理论 （相关性） 子女平均身高：遗传学 （回归） 妇人与奶茶：随机对照试验
3、6：质量管理 (标准差) 统计识别作者 谷歌流感趋势,“统计”的含义,统计工作 （统计活动） 统计资料 （统计数据） 统计学 （统计理论）,统计活动：是对各种统计数据进行收集、整理、分析、推断，并加以描述和显示的活动 。,统计数据:是通过统计活动所获得的能够说明现象总体某种特征的数据以及与之相联系的文字、图表等资料的总称，是统计活动的成果。,统计学：是关于如何收集数据、整理数据、描述和显示数据的特征、分析和探索（或推断）客观现象总体数量特征、数量关系与数量规律性的科学。,三种统计含义的区别和联系,什么是统计学,统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到
4、对客观事物的科学认识。,Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. ( Encyclopaedia Britannica, Inc.),什么是统计学,探索客观现象的内在数量规律 例： 男女比例： 婴儿期、中青年、老年 赌博：抛硬币、掷骰子 医学研究：吸烟肺癌 必然性与偶然性的对立统一：必然性的数量规律往往掩盖在表面的差异中 统计学方法：实验设计法、大量观察法、综合分析法、归纳推断法,什么是统计学,寄生： 统计学研究的是来自各个领域的数据，靠解决其他领域的问题而存在和发展
5、 媒介科学： 统计学研究的对象是其他学科的逻辑和方法论（做出决策的逻辑和试验这些决策的逻辑）,统计学研究对象的特点,数量性（大量性） 产生数据的领域；能以数量描述的事物 总体性（同质性） 总体的数量特征与规律 （具有某种共性的全体） 差异性（变异性） 通过个体的差异描述或推断总体的数量特征 具体性 （应用统计学） 具体事物，与数学区别,统计能做什么,分析数据 VS 找数据：看懂数据，并且从数据中找出结论，寻找启发,统计不能做什么,对统计结论的进一步解释需要研究问题领域的专业知识,统计学思维！,不管在什么领域，收集数据进行分析都是得出最好、最快答案的方法。 用灵活的头脑（专业领域的知识）分析数据
6、,统计学的产生和发展,Statistics 源自 state：收集和整理国情资料 古典统计学时期 政治算数学派：对国家的财富和力量进行数量比较和分析并得出政治结论。17世纪英国 国势学派：以文字记述国家的显著事项，用对比分析的方法比较实力强弱。18世纪德国 近代统计学时期 数理统计学派：19世纪中，引入概率论和观察法 社会统计学派：19世纪下，德国，恩格尔系数 现代统计学时期 19世纪末以来，t检验，方差分析，抽样。统计理论形成,统计学的分科,统计学的分科,统计学的分科,描述统计学 是研究如何对客观现象进行数量的计量、加工、概括和表示的方法。在二十世纪之前统计学基本上处于描述阶段。描述统计学是
7、统计学的基础。 推断统计学 是研究如何根据样本数据去推断总体的情况，概率论是其理论基础。推断统计学是近代统计学的核心，也是统计学中的主要内容。,描述统计,主要研究如何取得反映客观现象的数据，并通过分组和图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。,描述性统计,包括 收集资料 分类整理 表述 目的 描述数据 统计描述方法 图示法、定量方法,X = 30.5 S2 = 113,0,25,50,Q1,Q2,Q3,Q4,$,描述统计的过程及内容,推断统计,抽样与抽样分布,主要研究如何根据样本信息去推断总体数量特征，它是在对样本数据进行描述的基础上
8、，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。,推断性统计,包括 估计 假设 目的 作出关于总体 特征的推断 推断统计学内容 抽样分布理论，参数估计，假设检验，回归分析，时间序列分析等等,总体 ?,推断性统计,推断统计的过程,反映客观现象的数据,描述统计 （统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,统计学探索现象数量规律性的过程,描述统计与推断统计的关系,统计学的分科,理论统计学 是研究统计学的数学原理，它基于概率论的原理，还包括不属于传统概率论的一些内容，如随机化原则的理论、各种估计的原理、假设检验的原理以及一般决策的原理。 在统计实践中经常会遇到一些原有的统计方法不能适应的新问题，需要创
9、造新的统计模型和统计分析方法，这就需要统计理论的研究与指导。 应用统计学 将统计学的基本原理应用于各个领域就形成各种应用统计学的分支。它包括适用于各个领域的一般性的统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，还包括在某一领域中特定的分析方法，如经济统计中的时间数列分析和指数分析等。 应用统计学侧重于阐明统计学的基本原理，并将理论统计学的成果作为工具应用于各个领域。,27,几种常用的统计软件,SAS (Statistics Analysis System) 国际标准软件 统计工作者 电信、金融、保险、证券、公共事业 国家信息中心、统计局、卫生部、中科院 SPSS (Statistica
10、l Pachage for the Social Sciences) 学术界标准软件 社会科学领域 非专业统计人员 Excel 最常用的统计软件 非专业，但功能足够,28,统计基本术语,变量：事物的特征，是运用统计方法所分析的对象。例如，在商业模型中，销售额、每年的开支和每年的净利润都是企业想要分析的变量。 数据 ：是与变量相关的值。变量可能随时间变动，如某一公司的期望销售额、开支和净利润每年都有所不同。这些不同的值就是与变量相关的数据，或者简单地说，就是统计所要分析的“数据”。 注意：变量需赋予可操作定义 ，否则会产生歧义。如：对销售额的操作性定义可能会发生这样错误的理解：一个人认为年销售额
11、是指全部连锁店的年销售额，而另一个人则认为是每家店的年销售额。,统计基本术语,总体：所研究对象的全体。 个体：指总体中的每个元素或单元。总体依其所包含的个体总数分为有限总体和无限总体。 样本：从总体中挑选出来用于分析的一部分。这种挑选通常是相对独立的。样本是进行推断统计的依据。 参数：参数是描述总体特征的数值。 统计量：是描述样本特征的数值,30,应用统计学课程目的,本课程的教学内容侧重于统计方法的应用，目的在于通过学习，学生能够基本掌握在经济和工商企业的管理等方面的一般统计分析方法，能够运用SPSS或Excel统计分析软件对实际问题进行统计分析，提高学生解决实际问题的能力。,实践项目,单位：5人项目组 话题：兴趣，理论及现实意义 要求：有针对性的收集数据； 应用SPSS或Excel软件对数据进行统计分析； 结合实际问题得出结论 成果： 1.项目报告 2.PPT宣讲(10min) 结点：第18周,
