《医学统计学教学幻灯片-非参数统计分析方法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学教学幻灯片-非参数统计分析方法（25页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、医疗等本科生医学统计学,第六章 非参数统计分析方法,参数统计 （parametric statistics）,非参数统计 （nonparametric statistics）,对于符合参数统计分析条件者，采用非参数统计分析，其检验效能较低,秩和检验,第一节 两独立样本差别的秩和检验 第二节 配对设计资料的秩检验 第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验 第四节 随机单位组设计的秩和检验,秩和检验（rank sum test）：一类常用的非参数统计分析方法；基于数据的秩次与秩次之和,第一节 两独立样本差别的秩和检验 Wilcoxon rank sum test,对于计量数据，如果资料方差相等，且服
2、从正态分布，就可以用t检验比较两样本均数。 如果此假定不成立或不能确定是否成立，就应采用秩和检验来分析两样本是否来自同一总体。,基本思想,两样本来自同一总体,任一组秩和不应太大或太小,如果两总体分布相同,假定：两组样本的总体分布形状相同,T 与平均秩和 应相差不大, H0：两样本来自相同总体； H1：两样本来自不同总体（双侧） =0.05 或H1：样本A高于样本B（单侧）, 编秩：两样本混合编秩次，求得R1、R2、T。 相同观察值（即相同秩，ties），不同组-平均秩次。, 确定P值作结论： 查表法 (n010，n2n110) 查附表9 如果T位于检验界值区间内， ，不拒绝H0；否则， ，拒绝
3、H0 本例T =47，取=0.05，查附表9得双侧检验界值区间（49，87），T位于区间外，P0.05，因此在=0.05的水平上，拒绝H0，接受H1。,正态近似法：,*校正公式（当相同秩次较多时）,1H0：两组疗效相同；H1：两组疗效不同, 取=0.05 2编秩,求各组秩和T；本例T 8780.5,附表9的来历？ 设第一组“” ，n1=3；第二组“” ，n2=3,若T6，P=0.05 （单侧） 若T7，P=0.05+0.05=0.10 （单侧）,附表9的来历？ 设第一组“” ，n1=3；第二组“” ，n2=3,若T15，P=0.05 （单侧） T14，P=0.05+0.05 =0.10 （单侧
4、）,对应于单侧0.05或双侧0.10， 临界值为 6和15,Wilcoxon-Mann-Whitney U检验,第二节 配对设计资料的秩检验 （Wilcoxon signed rank test）,表6-3 家兔皮肤损伤程度（评分）,（i）小样本（n25）时，查附表10,界值的判断标准： RR0.05时，P0.05， RR0.05时，P0.05 本例：R=10R0.0514，n=12，P0.05，拒绝H0，故认为A，B两种照射方式造成的急性皮肤损伤程度不同，B照射的损伤程度比A照射严重。,（ii）大样本（n10）时，可采用正态近似,第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验 （Kruskal-Wa
5、llis法）,对于完全随机设计多组资料比较，如果不满足方差分析的条件，可采用Kruskal-Wallis秩和检验。 此法的基本思想与Wilcoxon-Mann-Whitney法相近：如果各组处理效应相同，混合编秩号后，各组的秩和应近似相等。,4. 求P值，下结论 （i） 查表：k3，各组例数ni5，根据H值查附表11 （ii）如超出附表范围，在ni不太小时，理论上H近似于 自由度为（k1）的分布，故可查卡方界值表 （附表8）。本例：0.05，自由度为2 的卡方界值为5.99 计算所得卡方值0.05。 在0.05检验水平拒绝H0，接受H1,认为三组脾淋巴 细胞对HPA刺激的增值反应不全相同。,表
6、 分娩时孕周与乳量的关系,频数表法：属于同一组段的观察值，一律取平均秩次（组中值），再以该组段频数加权，计算Hc值。,1. H0：三个总体分布相同，H1：三个总体分布不全相同 =0.05 2. 编秩：计算各等级合计，确定秩次范围 3. 求秩和：各组频数与该组平均秩次乘积求和,4. 计算统计量,5. 确定P值作结论：查2界值表，得P0.05，可认为分娩时孕周对乳量是有影响的。,=(1723172)+(3423342)+(4793479)=154991382,二、多组处理效应间的两两比较,第四节 随机单位组设计的秩和检验 Friedman rank sum test,小 结,1. 非参数检验在假设检验中不对参数作明确的推断，也不涉及样本取自何种分布的总体。它的适用范围较广。常用的非参方法较为简便。易于理解掌握。当资料适用参数检验方法时，用非参常会损失部分信息，降低检验效能。 2. 秩和检验是通过对数据依小到大排列秩次，求秩和来进行假设检验的方法，可用于两独立样本比较、配对资料比较、多个独立样本比较、随机配伍组比较等。,
