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1、第十章,全面质量管理,第10章 产品质量管理,一、全面质量管理的基本概念 二、质量管理中的数理统计方法,一、全面质量管理的基本概念,1.什么是全面质量管理 全面质量管理，简称TQC (Total Quality Control)，是指企业全体人员、全体部门参与的质量管理，在企业活动全过程实行的质量管理。 TQC的含义： 对全面质量的管理 对全部过程的管理 对全体人员的管理,一、全面质量管理的基本概念,它以数理统计分析方法为基本手段，充分发挥专业技术和管理技术的作用，建立一整套质量保证体系，以最经济的方法研制、生产、销售用户满意的产品。 全面质量管理使用系统工程的观点进行质量管理，是管理系统工程
2、的一个重要组成部分。,一、全面质量管理的基本概念,2.全面质量管理的特点 以用户满意为质量标准 狭义：产品的技术性能 广义：产品的适用性、有效性、可靠性 全方面包括： 1.物质方面 2.操作方面 3.结构方面 4.时间方面 5.心理方面 6.合同方面 7.道德方面, 全过程的管理 从调查用户需求到设计、制造、销售，一直到使用服务，实行全过程的管理。, 全员的质量保证体系 企业的全体人员、全体部门参加，充分发挥各方面的积极性，协调到统一目标，开展有效的各种活动，形成一套全面的质量保证体系。,一、全面质量管理的基本概念, 坚持预防为主 产品质量是设计、制造出来的，而不是检查出来的。工作的重点应由事
3、后检验转移到事先的质量保证，由抓结果到抓原因，以控制工序质量来保证产品质量。, 使管理技术与专业技术相结合, 注重经济分析（质量成本分析）,一、全面质量管理的基本概念,第一阶段：事后检验阶段 本世纪二十年代前，质量管理仅仅就是挑出废品，企业通过设立“中央检验部门”来主管检验工作，使事后检验达到完善。在美国，到四十年代，企业普遍建立了“中央检验部门”。 第二阶段：统计质量管理阶段 这个阶段是预防性质量管理阶段，本世纪二十年代开始，美英各国开始将数理统计思想和方法应用于生产过程。 1924年美国贝尔（Bell）实验室的休哈特（W.A.Shewhart）首先提出了“控制图”法，但方法推广缓慢。 19
4、37年美国用统计方法的企业还不到十家。直到二次世界大战，这种方法在美国才得到普遍应用。在五十年代美国的企业中，出现了统计质量管理部门。,3.质量管理发展的三个阶段,一、全面质量管理的基本概念,3.质量管理发展的三个阶段,一、全面质量管理的基本概念,第三阶段：全面质量管理阶段 1961年，美国的费根鲍姆（A.V.Feigenbaum）提出了全面质量管理的思想。强调整个企业人人关心质量，所有部门都应围绕保证质量而活动，全面质量管理的方法在日本得到了新的发展，日本结合本国情况，更加强调全体职工参与，普遍开展质量管理的小组活动取得了显著效果。 三个阶段的两个飞跃： 从事后检验为主转变为以事前预防为主。
5、 从提高产品本身质量为主转变为提高工作质量为主。,4.全面质量管理的基础工作,一、全面质量管理的基本概念,标准化 计量合理化 质量情报 质量教育 质量责任制,5.全面质量管理的基本工作方法PDCA循环,一、全面质量管理的基本概念,PDCA循环称为戴明环, 由美国质量管理专家戴明首先提出, 认为质量管理工作应按4个阶段8个步骤开展: (1)计划(Plan) 第一步: 分析现状, 找出质量问题. 第二步: 找出问题原因或影响因素. 第三步: 找出原因中的主要原因. 第四步: 针对主要原因制定措施计划.,A,P,C,D,5.全面质量管理的基本工作方法PDCA循环,一、全面质量管理的基本概念,(2)执
6、行(Do) 第五步: 按制定的计划认真执行. (3)检查(Check) 第六步: 检查措施执行的效果. (4)处理(Action) 第七步: 巩固提高. 第八步: 把本次循环出现的问题提交下一工作循环去解决.,二、质量管理中的数理统计方法,所谓质量统计控制方法就是应用统计抽样原理，抽 取一小部分产品，对这些产品的主要质量特性给予数量 测量，并经过统计分析来判断全部产品质量的情况和趋 势，借以预防控制产生不合格品的一种有效方法。 特点： 抽样检查 生产过程中进行 控制生产过程，使其稳定 提供标准数据 1.直方图法 2.控制图法 3.工序能力指数,1.直方图法,直方图（又称分布图）是整理数据，描写
7、质量特性数值分布状态的常用工具。 直方图绘制步骤 随机抽取50个以上的数据，用N表示。 找出数据最大值Xmax和最小值Xmin 确定大约的组数K（100个数据可取K=10，数据多、多分组，数据少、少分组） 求组距h,1.直方图法,确定组界,分点：,计算各组中值,作频数分布点 将数据分别记入相应的组，统计落入各组的频数 画出直方图,1.直方图法, 频数分布的特征数字 为了描述分布情况，我们选取两类特征数字。 A:表示数据集中位置的平均数，中位数等 B:表示数据分散程度的标准偏差、极差等,n样本量,平均数,极差R,样本标准差S,1.直方图法,直方图的观察分析 通过分析直方图的形状，能够发现生产过程
8、中的一些质量问题，在分析中要着眼整体的形状。 对称型： 中间单峰，左右大致对称。 正常。,1.直方图法,锯齿型： 测量方法或读数有问题 或数据分组不当, 偏向型： 加工习惯造成的,1.直方图法,孤岛型： 测量不当，或加工中出 现了条件变动,双峰型； 两个不同分布 混在一起造成的,1.直方图法,平峰型： 工具磨损，操作者 疲劳的影响,对生产现场来说, 工作质量通常表现为工序质量, 工序质量指的是人、机器、物料、方法、环境（简称4M1E）综合起作用的加工过程的质量. 影响质量的原因分为两类： 偶然性（微小差别）原因 系统性（较大差别）原因,2.控制图法,直方图是在没有历史资料，不知道分布的情况下采
9、取的方法，对于反复生产的产品，已有历史资料可循，若该产品的分布确属正态分布，可用控制图法。控制图方法用来发现系统性因素造成的质量偏差.,2.控制图法,控制图有多种，最常用的是 较适用于较大批量的生产控制。 当加工处于稳定状态时，控制图上的点不越出边界，并在中心线两侧随机排列。 当排列有缺陷时，要结合实际情况分析原因。,3.工序能力指数,工序能力工序处于稳定状态下的加工制造质量能力 注意：它和反映工序生产产量的生产能力不同，是一个保证产品质量变异的最大允许幅度，通常用6表示。 6的大小是受人、机器、物料、方法、环境影响制约的，如果这5个要素配合得好，6 就小，产品质量就高，反之6 就大，产品质量就差。,工序能力指数：技术要求与工序能力之比。 当分布中心（）与公差中心（M) 重合时,T: 产品容许公差 : 实际加工的方差,3.工序能力指数,当分布中心 与公差中心 不重合时,3.工序能力指数,
