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1、关于完善机制强化大数据分析应用工作的相关建议随着大数据时代的到来，分散在全社会的实时、交互、非结构化的海量数据中，蕴含着经济社会运行的各种指标和信号，是开展各项工作的宝贵财富。因此，强化全社会的数据意识，用数据说话、用数据决策成为全社会各界的广泛共识。2015年8月，国务院印发了促进大数据打造行动纲要，目前，促进大数据发展的部际联席会议制度已经建立。后期还将陆续发布促进大数据发展三年工作方案等一批重要文件。应该说，大数据在现代社会治理中扮演着重要角色。通过跨部门、跨层级的数据整合与管理，使政务大数据成为支撑科学决策、社会治理、公共服务等政府运行的核心要素。对于我国而言，运用大数据是信息化深入发
2、展中的一个重大课题和战略抉择。应打破部门割据和行业壁垒，促进互联互通、数据开放、信息共享和业务协同，实现以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，构建全流程、全覆盖、全模式、全相应的信息化管理和服务体系，着力做好大数据分析应用工作。具体建议：1、着力做好数据资源的采集、共享、汇聚工作。一是解决好内部的数据互联互通问题。按照推进“大系统、大数据、大平台”建设的总体要求，建立面向投资项目在线审批监管平台、信用信息共享平台和12358价格监管平台、全国公共资源交易平台等四大平台数据资源的统一汇聚分析体系，并实现与社会化数据资源的综合比对。二是加快实现全系统上下联动。就各地发改部门开展大数据采集分析
3、工作作出部署，将价格、粮食、能源、物质系统纳入发改系统大数据分析工作体系。各地发改部门通过牵头或参与建设本地大数据应用管理主管机构及数据共享交换平台，与本地税务、工商、海关、质检等部门实现数据共享。三是建立跨部门数据资源共享机制。积极推进与相关部委联合共建大数据平台工作，逐步建设税收数据、电子商务、生态环保、市场监管、交通物流等一批跨部门大数据协同应用示范平台。2、围绕发展改革中心工作建立以应用为导向推进大数据分析工作。在大数据中心的工作基础上，重点围绕宏观经济和社会发展监测预警、供给侧结构性改革、大众创业万众创新、等方面的重点工作，建立完善大数据方法库、模型库、知识库和大数据应用公共组建库，
4、强化苗头性、倾向性、潜在性问题大数据分析，形成覆盖各级核心业务数据、共享交换数据和社会第三方采集数据的大数据融合分析挖掘技术体系。充分利用统一的大数据分析应用支撑体系，不断提升大数据分析应用的能力和水平，着力强化各项业务规则的大数据支撑程度。3、进一步探索创新大数据分析应用工作机制。大数据是个全新事物，具有分析应用涉及面广、数据采集难度大、数据分析智力密集度高、数据资源可复用性强的特点，必须充分发挥制度创新的力量，广泛汇聚、系统整合各方优势资源。为更好地提升各级发改部门的大数据分析应用水平，应选择若干条件较好的地方建设国家发展改革委互联网大数据分析中心地方分中心，帮助地方快速提升数据分析能力，形成系统上下资源共享、业务联动的有利格局。4、加强大数据应用工作的保障和支撑。把大数据分析应用纳入发改部门年度重点工作任务，统筹采取包括安排专项建设紫金、政府构买运维服务和产品，以及提供相应的办公设施和人员条件等有效措施，保障大数据应用工作的稳定性和可持续。加强专业人才的培养和储备，组建专门大数据分析专业队伍，组织开展针对经济运行、政策评价、形势分析等宏观决策领域的大数据分析应用专项培训，提高大数据应用的能力和水平。3
