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1、隐形数据中心实现“互联网+”的快速落地 超融合基础架构解决方案,顾 冉 18511355000,Nutanix：数据中心架构变革的领导者,在6大洲超过70个国家拥有2000多个客户,基于互联网大规模扩展技术(Web-scale)建立的 超级简单(超融合)的企业级数据中心解决方案 即“隐形”数据中心基础架构,2009年成立,超过5亿美金的年销售额,全球1500+ 员工,IDC 2014: Nutanix是超融合基础架构市场的领导者,IDC declares Nutanix dominant leader in hyper-converged assessment with 52% market
2、 share in 2014,Highlights “Nutanix has been a key player in the emergence of the hyperconverged market and was early to demonstrate demand for the technology.” “Leading position in mindshare, as well as market share.” “Nutanix systems have diversified from targeted or specialized workloads like VDI
3、to Tier 1 applications and highly virtualized general business workloads like SAP, Oracle, Microsoft Exchange, SQL Server, SharePoint, Splunk, and Unified Communications.”,Gartner 2015：Nutanix是集成系统的领导者,Strengths,Nutanix is a complete infrastructure solutions company, providing its customers flexibil
4、ity in their choice of hypervisors and cloud usage Nutanix has gained market credibility and established a worldwide presence The Acropolis scale-out architecture, along with the ability to scale compute and storage independently, enables users to grow Nutanix deployments incrementally to meet appli
5、cation needs.,内容,1. 互联网时代的IT变革,2. 超融合基础架构解决方案,3. 超融合案例分享,互联网时代的IT变革,互联网已经渗透到每一个业务角落,传统架构无法满足新业务的快速发展,专业人才，管理复杂,高成本和提前消费,性能不保证,纵向扩展，硬件定义,性能保证,按需消费,复合型人才，管理简单,虚拟化,混合云,横向扩展，软件定义,传统数据中心架构,云数据中心架构,互联网思维下的数据中心设计原则,Business Agility,Rapid Scale,Cost Efficiency,设计法则 标准x86服务器设计 软件定义的数据中心：智能化管理和服务 分布式系统：线性、可预期
6、的扩展 快速自恢复系统,设计目标 无单点故障和无单点瓶颈 “永远在线操作”的业务系统 跨软/硬组件的深度分析能力 利用虚拟化能力的云数据中心 管理和维护：简单、简单、再简单,新一代数据中心架构的选择：超融合架构,Cisco, HuaWei, H3C, Avaya,ESXi,超融合基础架构 实现 隐形的数据中心,Hyper-V,Cisco, HuaWei, H3C, Avaya,HP, Dell, Cisco,EMC, NetApp, HDS,VMware, MicroSoft, Redhat,Brocade, Cisco,KVM,纵向扩展的存储网络,SAN,横向扩展服务器,Nutanix：x8
7、6计算和存储融合的力量,为业务应用环境融合计算与存储能力，提供更加简单管理方式，实现互联网模式的弹性扩展，使得数据中心真正走向云计算。,超融合技术把SAN变为隐形,超融合基础架构解决方案,数据中心的全新变革,区块 = 如同一个金属的盒子 + 2 冗余的电源供应器,节点 = 独立的服务器 (CPU, 内存, SSD, 硬盘, 10Gb 网络),Single Storage Pool,NDFS 集群,新一代数据中心架构,开始使用超融合系统,Nutanix产品家族,将计算和存储资源融合在一起,软件定义的基础架构,分布式架构，性能优化,自我恢复的系统,基于互联网基因的超融合基础架构,自动化运维和深度分
8、析,4 独立计算存储节点,耗电：最大1350瓦， 典型1100瓦 热量：最大4610BTU/hr，典型3750BTU/hr,高密度的虚拟化硬件 简化集群,10 GB 网络（光口和电口） 1 GB 网络 10/100 网络 208 / 240V 电源,2U 机架式的Chassis，内含1-4 个节点 (型号不同、节点数不同)，共同的电源与风扇,高密度的虚拟化硬件 Block与Node,基于互联网模式的线性扩展能力,2x 8-core CPU,128GB RAM,2x 400GB SSD,4x 1TB HDD,2x 10Gbe,25k / 17k R/W IOPS,NDFS,资源池,CPU = 4
9、8-Core RAM = 384 GB SSD = 2.4 TB HDD = 12 TB IOPs = 75k / 50k,Note: SSD & HDD Usable sizes are half of RAW w/ RF:2,CPU = 64-Core RAM = 512 GB SSD = 3.2 TB HDD = 16 TB IOPs = 100k / 70k,CPU = 80-Core RAM = 640 GB SSD = 4 TB HDD = 20 TB IOPs = 125k / 87k,CPU = 128-Core RAM = 1 TB SSD = 6.4 TB HDD = 32
10、 TB IOPs = 200k / 140k,NDFS,单节点处理能力,将计算和存储资源融合在一起,软件定义的基础架构,分布式架构，性能优化,自我恢复的系统,基于互联网基因的超融合基础架构,自动化运维和深度分析,Nutanix的架构,Tier1 工作负载 (运行在所有节点上),Nutanix Controller VM (运行在每一个节点上),Node 2,X86,Node N,X86,Node 1,X86,本地 + 远程 (SSD + HDD),分布式存储架构,智能分层，以虚拟机为中心化的管理机制,快照,克隆,压缩,去重,ESXi,Acropolis App Mobility Fabric,
11、AHV/ KVM,Hyper-V,ESXi,AHV/ KVM,Hyper-V,ESXi,AHV/ KVM,Hyper-V,本地读写,分层,容灾,自我恢复,Single Storage Pool,x86虚拟化软件平台,支持所有功能 vMotion / Live Migration DRS / PRO Fault Tolerance High Availability,预装虚拟化软件（KVM）,统一的管理平台,分布式存储软件平台,存储池(Storage Pool)是Nutanix分布式存储硬件设备(SSD和HDD)管理的集合。 容器(Container)是Nutanix分布式存储的一个子集，用来实
12、现具体的存储策略和管理。,Storage Pool,Container,Container,Container,Openstack Services VM,OpenStack,Multi tenant self service portal,Tenants/Projects,Groups/Users,Roles,RBAC/ Policies,Quotas,Orchestration AWS Cloud Formation, HEAT,Trove Database,UI/Rest/SDK/Cli,EC2 Plugins,Nagios Monitoring,Sites/AZs,Ceilometer
13、 Metering,fw/lb/vpn as service,Sahara Data,Keystone Identity Authentication, Authorization, SSO,Nutanix超融合架构简化OpenStack基础架构,Nova Compute,Cinder Volume,Neutron Network,Swift Object,Ironic Baremetal,Compute Driver,Image Driver,Volume Driver,Network Driver,REST,Glance Image,Nutanix超融合生态链,Lenovo,Weeam,R
14、edHat,VMware,KVM,VMware,Oracle,OpenStack,将计算和存储资源融合在一起,软件定义的基础架构,分布式架构，性能优化,自我恢复的系统,基于互联网基因的超融合基础架构,自动化运维和深度分析,基于互联网模式的分布式架构,分布式架构：提升运行性能，高效使用容量,数据本地化,数据平衡,数据分层,全闪存,去重,压缩,纠删码,提升性能,高效使用容量,分布式架构，性能优化，提高资源利用率,数据本地化,ABC,A,B,C,D,D,B,数据本地化对于集群和虚拟机I/O性能而言至关重要 虚拟机在同一节点访问和运行数据 数据随虚拟机迁移，但不访问不迁移 读写I/O操作始终在本地,数
15、据平衡：消除热点,磁盘容量平衡技术将移动最冷的数据到其他节点，以保证每个节点的利用率基本一致 新增节点，按照使用率自动再平衡和分配，磁盘容量平衡自动在后台运行 兼容专有存储节点NX-6000，形成一个混合集群,15%,15%,15%,15%,数据分层：性能优化,利用整个集群的存储分层能力 在数据存入HDD之前，加快集群的SSD存储速度，输入输出优先 在HDD层和SSD层自动完成数据分布，实现最优性能,SSD,HDD,热,冷,全闪存模式,将虚拟机/虚拟磁盘数据存入集群的SSD层，保持性能一致 在集群环境中，运行需要高服务质量的虚拟机，例如某个应用的数据库层 在整个集群范围内利用SSD容量,SSD
16、 Storage Pool,重复数据删除,数据压缩,线内压缩 写数据时同步压缩 归档数据的理想应用 对批量型数据负荷提供高性能 后处理压缩 数据变“冷”后迁移到SATA盘之后压缩 在数据和计算资源空闲时进行 对正常IO没有影响 随机数据的理想应用,专为虚拟化设计 提高所有存储层的可用空间 压缩策略与虚机工作类型配合 利用Snappy算法最大化压缩解压性能 可用分配数据块压缩，提高效率 用数据块存储二进制级别冗余的工作负载，节省高达90%的容量: Hadoop、数据库、文本文件、电子邮件等,Centric,EC-X：纠删码,RAW,Erasure Coding既能实现数据弹性，又节省容量，与副本因子(RF)相比，存储各种工作负载的可用容量提高了75% 在存储效率与重建性能之间取得平衡：RF2用于热数据 EC-X用于冷数据
