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1、DB-IIR实验室研究介绍,杜小勇 中国人民大学信息学院,研究动机,Web已经成为人们获取知识的主要手段。 从Web中获得人们想要的知识其实十分困难。原因在于： Web上知识的非规范性 不确定性、不完整性、不恒常性、不一致性 搜索引擎智能程度不高 难以全面理解用户的搜索要求 难以理解Web本身的结构和内容,研究动机,解决上述问题的基本思路： 方向1：提高互联网本身的智能，提出SW。 方向2：提高搜索引擎的智能，特别是研究个性化技术。,研究目标,WHAT YOU GET IS WHAT YOU NEED,RESOURCE-side,USER-side,QUERY/RETRIEVAL,RECOMM
2、ENDATION,互联网,数据库,研究框架,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,研 究 范 畴,研究深度,研究思路,针对资源、用户、查询/推荐三个对象开展研究 沿着语法、语义、语境逐步深入 重点关注方法和系统，通过系统/应用对研究成果进行集成,研究思路（1）,关于资源 两种极端的情况： 语义网(理想)：未来的互联网资源组织方式 互联网(现实)：网络蜘蛛+索引 我们的定位 基于本体的知识组织 网络资源的获取与组织,研究思路（2）,关于用户 用户兴趣建模，基本的要求是能够做到不同的用户执行同样的查询应该获得不同的结果。 形式上可区分为客户端个性化，服务器端个性化
3、三个层次：语法/语义/语境,研究思路（3）,关于检索/推荐 两个方向：PULL/PUSH 三种方法：基于规则/基于内容/基于协同 三个层次：语法/语义/语境,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,数据集成 数据融合,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,基于数据仓库的数据集成 元搜索引擎技术 网络探针技术,研 究 范 畴,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,基于数据仓库的统一 数据集成平台,研 究 范 畴,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,
4、用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,人大图书馆 统一检索系统,研 究 范 畴,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,研究深度,基于领域本体的知识组织理论,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,研究深度,大规模协同式 领域本体的开发方法,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,研究深度,本体库管理系统 本体进化与资源标注,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,研究深度,经济学知识检索系统、 人文社科信息网格,研
5、究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,用户兴趣建模,研 究 范 畴,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,基于上下文的信息检索,研 究 范 畴,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,基于规则的推荐 基于内容的推荐 基于协同的推荐,研 究 范 畴,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,个性化推荐系统 DLPers,研 究 范 畴,研究深度,研究课题,研究对象,资源,算法,用户,语法,语义,语境,理论,方法,系统,应用,人大数字图书馆 个性化信息服务系统 KingbaseDL V2.0,研 究 范 畴,研究深度,系统体系结构,经济学 知识仓库,法学 知识仓库,哲学 知识仓库,新闻学 知识仓库,知识组织与加工平台,学科领域知识 语义网,数据仓库,关于未来INTERNET的想象,一次资源,二次资源,KNOWLEDGE SERVICE SYSTEM - WEB SERVICE BASED - USER ORIENTED - INTELLIGENT,INTERNET,INTERNET-2,
