智能化日志中心解决方案

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1、,智能化日志中心解决方案,智能日志中心介绍,AIOps场景与实现,1 2 3,日志易行业案例,四级 能力完备：主要运维场景均已实现流程化免干预AI 运维能力 三级 串联应用：有由多个单场景AI 运维模块串联起来的流程化AI 运维能力 二级 单点应用：具备单场景AI 运维能力，初步形成供内部使用的模型 一级 尝试应用：开始尝试应用AI 能力，还无较成熟的单点应用,五级,终极AIOPS：有中枢AI，可以在成本，质量，效率间从容调整，达到业务不同生命周期对三方面不同的指 标要求，实现多目标下的最优或按需最优,hillstone,Juniper,sangfor,nsfocus,topsec,h3c,f

2、ortigate,dell,PaloAlto,CISCO,Linux,AIX,F5,symantec,venus,yamu,huawei,aofei,Windows,jboss,nginx,apache,weblogic,mysql,redis,oracle,koal,ruijie,Java,帕拉迪,恒生 前置,恒生 支付,直销 银行,同花顺,中科软 渠道,金证 货币,内置支持的基础架构类日志分析,AIOps场景,成本管理,效率提升,智能变更,智能问答 智能决策 容量预测,成本优化,资源优化 容量规划 性能优化,质量保障 异常检测 故障预测 故障自愈,找出问题的原因 通过日志模式发现洞察罕见报

3、错信息,快速定位故障 AI算法的指标异常点预测,数据驱动的决策 结合业务拓扑决策调度和处理,“日志易 + 阿里“的 AIOps 实践之路,1,2,3,从日志统计到指标异常,指标异常之后的异常日志模式发现,正常 日志,模型,实际 日志,异常 日志,人工 修正,离线训练,流式输入,词元1,词元2,词元3,日志1,we,are,80,日志2,we,are,100,日志3,you,are,100,模式,*,are,参数,enumwe, you,XN(93. 3, 9.4),模式树,参数树,正常模式,正常日志,异常,异常,枚举值(文本) 连续值(数值) 离散值(ID),分词器,基于日志模式发现的异常检测

4、,在INFO级别日志未触发告警情 况下，也能自动识别新日志格 式，触发模式告警,正常格式的GC日志， 自动识别其参数偏离 正常取值范围,对误报的检测事 件，可以人工干 预，修正优化模型,日志易在金融客户的应用,交易状态的实时统计：交易量，成功率，类型分布，失败统计等,业务监控多层业务指标钻取,当从业务拓扑发现故障时，可以通过多层钻取功能，下 钻到对应时间的业务性能指标趋势分析界面,业务监控业务链自动展示,从宏观业务交易耗时监控趋势，可下钻到交易记录，进一步可下 钻到单笔交易各步骤耗时明细及业务链请求过程分析,告警自动合并 告警人工处理记录,告警记录同比环比,通过配置维护期告警不执行,日志易在运营商客户的应用,场,客服一键查询界面,自动显示各步骤明细信息,收集亚信（电渠），爱立信（支付），华为（crm）业务日志，进行单笔交易自动串联，实现每个步骤交易量对比分析,营业厅柜员操作分析,各地市业务请求量排名,主要营业厅业务请求量分布,各类型业务请求量排名,业务步骤执行时间SLA,业务步骤网络时间SLA,GSLB，CDN，DNS日志分析,