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1、学校代号：学 号：密 级：105320(0 11A in of I 014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名： 神勋 日期：卯伴年否月用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫
2、描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于l、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“”)作者签名：导师签名：日期： 卯伊f 1年6月在人们的日常生活之中，总会遇到一些需要做决策的问题，这些问题可能是静态优化问题，也可能是动态优化问题。人们对于静态优化问题的研究已经有了很多的成果，但对于动态优化问题的研究还不够深入，成熟的求解动态优化问题的算法还比较少，而动态优化问题又是现实生活中普遍存在的基础性问题，解决该类问题，能够加快该领域研究的发展，所以，近年来吸引了不少学者对这类问题进行分析和求解。由于动态优化问题中，存在着多个与时间或环境相关的目标向量和决策向量
3、，其最优解集也会随时间或环境的变化而变化，因此很难设计出一种针对所有问题的通用的方法。本文提出了一种基于正交设计的动态多目标优化算法(利用历史信息对新环境下的效的预测，并建立一个新的预测种群，以解决连续动态多目标优化问题。本文在最后进行了多组对比试验，并获得了一些试验结果，证明了算法的有效性。论文的主要工作包括：(1)动态优化问题及算法综述。主要对动态优化问题的研究背景及意义进行了简要的说明，并描述了优化问题的相关定义，其中包括对优化算法的研究综述，阐述了一般的动态多目标优化算法的框架。(2)提出了基于正交设计的动态多目标优化算法。本文提出的优化算法包含了五个模块：正交多目标优化算法模块，记忆
4、集模块，预测模块，自回归模块和环境检测模块。正交多目标优化算法模块在环境没有发生变化的时候用来对种群进行进化操作；记忆集模块保存了历史最优解，在环境发生变化以后，就可以利用记忆集中的非支配解来预测新的种群；预测模块负责管理整个算法的运作；自回归模块是本文的预测算子，该算子利用历史的境检测模块用来检测环境什么时候发生了变化。(3)实验分析。本文提出的基于正交设计的动态多目标优化算法，在与I真结果表明，基于正交设计的动态多目标优化算法在整体性能上要优于其他三种算法，解的收敛性更好。关键词：动态多目标优化算法；交设计；环境检测；of a of n of in up of if be n to he
5、or or be t is to an be to of of a of an t of of he of is as 1)A on of nd of he 2)in nd of is as is to is he is to be in is by to is to a is to 3)an of IA IS，is of ey V硕：学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 论111研究背景与意义112国内外研究现状213本文主要研究内容514本文组织结构6第2章 动态优化问题及相关理论一721静态优化问题8211静态单目标优化问题8212静态多目标优化问题922动态优化问题19221动态单目标优化问题
