数据分析方案,模板

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1、数据分析方案数据分析方案, ,模板模板篇一：项目数据分析报告模板项目数据分析报告模板 目 录 第一章 项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章 项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章 项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。第四章 项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章 资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章 负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的

2、构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章 利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章 成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章 偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章 公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章 盈利能力分析 此章包括净资产收

3、益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。 第十二章 发展能力分析 此章包括 销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章 投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章 财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章 现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。 第十六章 经营风险分析 此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章 项目数据分析结论与建议 第十八章 财务报表 第十九章 附件 大致包括这些内容，可以根据实际要求增减 与其

4、他的报告如可行性研究报告、商业计划书等差不多，只不过更注重数据采集的可靠性和分析手段，现金流预测之后的风险分析（敏感性分析、盈亏分析等）篇二：数据分析报告数据分析报告 今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：XX 标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 XX 年签订了项目合同 13 项，完成 11 项，2 项项目在进行中，验收工程一次合格率 100%，完成的 11 项工程项目顾客满意率超过 95%。 系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作

5、业指导书的要求组织设计和施工。 工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。 中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线

6、系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统 项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。 交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。 部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的

7、产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。 今年我公司共评价供方 10 家，实际与我我厂发生业务关系的为 10 家，实现了供方评价率 100%。 自 1 月份以来，各供应商进货质量状况如下： 从上述情况分析，共发生进货 33 批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率 100%。 部门质检人员按照检验和试验程序坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照不合格品审理程序进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。 部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计

8、汇总，保证数据的准确性。 经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司 95%的质量目标。 上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。 管理部 XX-11-26 篇三：数据分析方法汇总数据分析方法汇总 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检

9、验的 K-量检验、P-P 图、Q-Q 图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验 。 1）U 验使用条件：当样本含量 n 较大时，样本值符合正态分布 2）T 检验 使用条件：当样本含量 n 较小时，样本值符合正态分布 A 单样本 t 检验：推断该样本来自的总体均数 与已知的某一总体均数 0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本 t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本 t 检

10、验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态；B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如 10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度

11、2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。1、单相关： 两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关 ：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关；3、

12、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析 使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。 分类 1、单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系 2、多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响因素，分析多个影响因素与响应变量的关系，同时考虑多个影响因素之间的关系 3、多因素无交互方差分析：分析多个影响因素与响应变量的关系，但是影响因素之间没有影响关系或忽略影响关系 4、协方差分祈：传统的方差分析存在明显的弊端，无法控制分析中存在的某些随机

13、因素，使之影响了分祈结果的准确度。协方差分析主要是在排除了协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是将线性回归与方差分析结合起来的一种分析方法， 七、回归分析分类： 1、一元线性回归分析：只有一个自变量 X 与因变量Y 有关，X 与 Y 都必须是连续型变量，因变量 y 或其残差必须服从正态分布。 2、多元线性回归分析 使用条件：分析多个自变量与因变量 Y 的关系，X 与Y 都必须是连续型变量，因变量 y 或其残差必须服从正态分布 。 1）变呈筛选方式：选择最优回归方程的变里筛选法包括全横型法（CP 法） 、逐步回归法，向前引入法和向后剔除法 2）横型诊断方法： A 残差检验： 观测值与估

14、计值的差值要艰从正态分布 B 强影响点判断：寻找方式一般分为标准误差法、Mahalanobis 距离法 C 共线性诊断： 诊断方式：容忍度、方差扩大因子法(又称膨胀系数 VIF)、特征根判定法、条件指针 CI、方差比例 处理方法：增加样本容量或选取另外的回归如主成分回归、岭回归等 3、Logistic 回归分析 线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变里，且自变量和因变量呈线性关系，而 Logistic 回归模型对因变量的分布没有要求，一般用于因变量是离散时的情况 分类： Logistic 回归模型有条件与非条件之分，条件Logistic 回归模型和非条件 Logistic 回归模型的区别在于

15、参数的估计是否用到了条件概率。4、其他回归方法 非线性回归、有序回归、Probit 回归、加权回归等 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q 型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使用距离系数作为统计量衡量相似度，如欧式距离、极端距离、绝对距离等 R 型聚类分析：对指标进行分类处理，又称指标聚类分析 使用相似系数作为统计量衡量相似度，相关系数、列联系数等 2、方法分类： 1）系统聚类法： 适用于小样本的样本聚类或指标聚类，一般用系统聚类法来聚类指标，又称分层聚类 2）逐步聚类法 ：适用于大样本的样本聚类 3）其他聚类法 ：两步聚类、K 均值聚类等 九、判别分析 1、判别分析：根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体 2、与聚类分析区别 1）聚类分析可以对样本逬行分类，也可以对指标进行分类；而判别分析只能对样本