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1、2018/10/5,1,内容安排,一、作业测定概述 二、秒表测时法 三、工作抽样 四、预定动作时间 五、标准资料法,2018/10/5,2,1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例,2018/10/5,3,例如：用连续测时法(秒表时间研究)来分析某台设备运转情况,把1小时分成60个空格，每一格代表1分钟。 空白格 机器运转时间斜条格 停车时间 由图可知，60分钟内有48分钟运转有12分钟停车, 所以： 机器运转率 运转时间总观测时间 4860 80 停 机 率 停车时间总观测时间 1260 20,秒表测时法：,2018/10/5,4,也可用如下做法：把1小时分成60个
2、整数，随机抽出其中10个为观测点，设取出的时分(min)分别为19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，将它们按大小顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7分钟观测一次如此观测十次。在十次观测中有8次运转，2次停车，则： 机器运转率运转次数观测次数81080 停 车 率停车次数观测次数21020 由此可见，采用该方法和秒表时间研究结果一样（如果样本量足够大）。,2018/10/5,5,工作抽样（Work Sampling），又叫瞬时观测法、比率-延迟研究。是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术。在一段较长的时间内，以随机的方式对调查对象进行间断地观测，根据观测到的
3、该调查对象某状况的次数多少来推断发生的时间长短。 它的基本原则是：在抽样样本数一定的情况下，某活动项目被观测的次数同该活动项目的时间量成比例。,2018/10/5,6,工作抽样的用途,作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比率，了解其空闲部分的时间构成细分成项目，查找原因，谋求作业改善。,制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很容易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准。,2018/10/5,7,工作抽样与秒表测时比较,对观测对象的状态进行瞬时观测,对观测对象的状态进行连续测定,目视,秒表或计时器,不太疲劳,相当疲劳，观测者必须专心,一名观测者可以观测多名对象；可以同时观测作业者和设备
4、,一名观测者只能观测一名对象；同时观测作业者和设备有困难,根据观测目的可自由决定,实际上难以在很长时间观测,得到的是工作率,直接得到时间值,周期长、重复性低；作业、制程（3、4）,周期短、重复性高；单元（2）,2018/10/5,8,1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例,2018/10/5,9,1）确立调查目的与范围 2）调查项目分类 3）决定观测方路径 4）设计调查表格 5）试观测，决定观测次数 6）确定观察期间及一天观测次数 7）正式观察（说明） 8）观测数据的整理和分析,2018/10/5,10,调查目的不同，则项目分类、范围、观测次数与方法均不相同。 以机
5、器开动率为调查目的，则调查项目、范围？ 以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范围？,2018/10/5,11,全,作,业,时,间,工作,停工,闲置,工作中,准备中,等待中,机械休止,大分类,中分类,小分类,加工,准备机械,准备工具,整理加工品,等待,（,有工作,）,等待,（,无工作,）,修理,走动中,缺席,工人不足,制造能力不均衡,订货计划不均衡,2018/10/5,12,观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线图，注明观测位置。,2018/10/5,13,调查表的内容和形式取决于调查目的和要求,上表仅能了解机器的开动率和操作者的作业率，不能更进一步的分析空闲的原因。,
6、2018/10/5,14,下表能比较清楚的了解空闲的原因,2018/10/5,15,正式观测以前，需要进行一定次数的试观测，通过试观测，得出观测时间的发生率，然后根据调查精度和可靠度要求决定正式观测次数。,2018/10/5,16,精确度分为绝对精确度E和相对精确度S，根据统计学中二项分布标准 ，在一定条件下为：,式中：P观测事件发生率； n观测次数；Z由可靠度确定,2018/10/5,17,例：如可靠度为95，要求相对精度在5。进行工作抽样时，先做100次的预备观测以调查机器的空闲率p，结果发现有25次停止，现确定所需的观测次数。 如果又经过2天或3天的观测，观测500次后，发现机器有空闲1
7、50次，须修正观测次数为多少？,2018/10/5,18,注意：P为观测事件发生率,2018/10/5,19,练习：对某机器作业率进行观测，估计该机器停机率为25.6%，需要观测精度的绝对精度为0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。 若再经过300次观测，连同原来观测的100次，共400次中，机器停机状态90次，则重新调整观测次数为多少？,2018/10/5,20,2018/10/5,21,决定观测次数和观测期间应考虑以下几点：,如果作业的变化具有周期性，观测期间必需取变化周期的整数倍，或取与最小、最大周期相同的时刻。 在观测时，若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间。而对非周期性作业
8、，观测期间应延长。 研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长些。 观测期间应避开非正常作业时间。,2018/10/5,22,（1）决定每日的观测时刻。,正式观测还需决定每天每次的观测时刻。根据抽样理论，观测期间的全部时点的选择的几率要均等。1）利用随机数表决定观测时刻2）利用系统抽样原理确定观测时刻3）利用分层随机抽样原理决定观测时刻,（2）实地观测,2018/10/5,23,书上例子的说明：,常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表，表8-9为一个三位随机数表。它是从0：00到7：59的8个小时里，一天随机的选择25次的观测时刻。具体应用如下：例：观测天数5天，
9、每天观测20次，观测期间是：每天8：00-17：30，其中12：00-12：45 为中午休息时间。首先，选择每个观测的列号。为防止每天在同一时刻观测会产生偏差，通常可用骰子来选择使用不同的列号码。,1）利用系统抽样原理确定观测时刻,2018/10/5,24,其次，根据随机时刻表进行换算观测时间。因为作业开始时间为8：00，所以随机时刻表的列上时间全部加上8个小时。比如用骰子选择了第一列，（19）0：05+8=8：05即8时05分。表8-10显示了此实例的20次的换算时刻。 然后，决定观测时刻。因为一天观测20次，先将列中括号内大于20（如21、22、23、24、25）相对应时刻剔除；又因为12
10、:0012:45为中午休息时间，从而12：00、12：10、12：35也需剔除。这种观测次数只有17次，不能满足20次。因而要追加3次观测时刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20。（见表8-10） 以上说明了使用表8-9的观测时刻随机数表来决定一天20次观测时刻的方法，剩下4天应以同样的方法确定。,2018/10/5,25,表8-10由时刻随机数表换算观测时刻,注：前面标有“*”为追加观测时间，因要减去午休的3次。,2018/10/5,26,2）利用系统抽样原理确定观测时刻,例8-2 设在某厂的一个车间实施工作抽样。决定观测5天，每天观测20次，该车间上午8时上班，下午5时下
11、班，中午12时至下午1时为午间休息。试确定每天观测时刻。 确定第一天观测时间 确定第一次观测时间（乱数，随机） 等距确定后面各次观测时间 同法确定后面4天的观测时间,书上例子的说明：,2018/10/5,27,由正态分布曲线可知，当置信区间在X3 的范围内时，置信度已达到99.73%，因此置信区间可以限定在P3 即：超出此范围，就作为异常值除去。,2018/10/5,28,例：设某项工作抽样10天，共观测了1000次，每天观测100次，观测结果见下表所示。请进行异常值处理。,2018/10/5,29,2018/10/5,30,解：由题意，n100，P0.817，1P0.183 子样本标准差由3
12、原则控制界限为：故 控制上限0.817+0.01160.933控制下限0.817-0.1160.701,2018/10/5,31,由上表可知，第二天的工作率为67%，低于控制下限70.1%，应作为异常值除去；第八天的工作率为94%，高于控制上限93.3%，也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数均应舍去，从而观测事件的平均工作率P将发生变化，变化后为：,2018/10/5,32,根据变化后的P计算绝对精度和相对精度，如果计算精度已达到预定的精度要求，则说明该观测事件的平均工作率是可靠的，否则还须继续观测。 如果精确度要求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及金钱就多。因此，不能
13、将观测次数无限增加，否则将失去工作抽样的意义。,2018/10/5,33,例：根据工作抽样查明某机器的停工率，要求相对误差在10以内，原估计该机器的停工率为30，可靠度为95，确定观测次数为934次。而实际却观测了1800次，其中停工500次，停工率28，问此观测结果能否满足预定误差要求？,2018/10/5,34,2018/10/5,35,奥林巴斯组装部的某一条拉线，有各类简单的组装作业，构成的零件数和构造几乎一样，只是外观设计按机种的不同而稍有不同，至今为止尚未设定标准时间，对人员计划和交货期管理很不方便，所以管理者想要知道一个产品的平均组装时间。 从事此工作皆为女性作业员共25人，一天的
14、作业时间为470分钟。看过去的资料其工作率约为75%，工作抽样的相对误差（S）决定为4%以下，可靠度99%。 1.试求其应取的样本数N为多少？若想要在3天内完成工作抽样，则每天应取多少样本？观测几回？并作出你的方案。 2.若某先生3天观测结果如下表所示，则其相对误差为多少？是否需要继续工作抽样？3.假定以上表为准。又知在此位先生3天工作抽样期间，该生产线的产量为9325个，评定系数为1.1，若宽放率为12%，生产一个该产品的标准时间为多少？,个案分析,2018/10/5,36,（1）1.1875次； 每天625次 观测25回；利用随机数表 （2）P=79.78%，=1.34%，E=3=4.02%，S=4.02%/0.7978=5.04% ；还要继续工作抽样 （3）9325/（254703）=0.2645min=15.87s15.8779.87%=12.68s12.681.1=13.84s13.84（1+0.12）=15.5s,个案分析,
