程序化+数字化=广告营销新趋势

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1、悠易互通 2016年1月程序化+数字化= 广告营销新趋势01020304程序化的趋势媒介的数字化多屏互动的未来附录:悠易互通简介内容16.3 51.6 108.3 188.3 301.1 01002003002013201420152016(E)2017(E)【数据来源:iResearch & eMarketer】2013-2017年中国程序化购买市场规模(单位:亿元)程序化的比例和市场份额迅速增长程序化(PMP+ RTB)帮助提升媒介价值提升媒介价值PMP: 媒介按多放量比例的 20%-30%加收费用RTB: 通过多方激烈竞价 帮助媒介提升收益 其余流量 (RTB)优质流量 (PMP、直销)

2、其他剩余流量 不保价,不保量,RTB模式热销广告位 保价保量,媒体直销不能挑选热销广告位,有优先购买权 保价,按一定比例保量,PMP模式最热销广告位 CPD按天售卖程序化(PMP+ RTB)的原理时段设定媒体选择地域定向人群定向地域定向Exchange:流量的供给1DSP:实时决策的大脑2智能出价程序化(PMP+ RTB)给广告主带来的效率提升可实时反馈, 灵活控制精准投放, 且可衡量跨媒体投放, 减少浪费31%44%56%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%201520152016E2016E2017E2017EPCmobileeMarketer March 2

3、015预算上移动即将超过PCPC 但移动格式不标准数据不开放 广告产业链还很不成熟2015年PC和Mobile的程序化市场趋于稳定日均可竞价流量超过8.88.8亿平台日均对接资源流量对接原生信息流资源平台2015年移动程序化仍不完善关键词:Native Ads,数据,Deep LinkingDeep View Card移动数据源建飞科联5%12%28%40%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%2013201320142014201520152016E2016EeMarketer March 2015视频类程序化购买 将占2016年总数字视频广告花费的40%40%2015年是

4、视频程序化的元年10亿日均RTB流量 15家视频PMP媒体悠易对接优土、爱奇艺、搜狐、乐视、暴风、风行、灵集、tanx video、百度等 主流视频Exchange平台悠易对接腾讯视频、优酷、土豆、搜狐视频、爱奇艺、暴风、酷六等主流15家视频PMP资源。前贴/中贴暂停后贴2015上半年视频网站迅速转型程序化超过90%的TOP品牌认同程序化购买的效果中国汽企排行榜 Top 109/10快消品牌排行榜 Top 1010/10IT/3C排行榜 TOP 109/10中国金融行业排名 Top 109/10中国B2C电商排名Top 109/10移动媒体 33%视频 20%PC 16%智能电视 31%RBC

5、 Capital Markets + Ad Age Survey Feb 2015智能电视 有巨大的家庭渗透率和程序化购买的 市场潜力下一个有巨大程序化机会的市场?下一个有巨大程序化机会的市场?电视依靠数字化重新崛起拥抱智能电视=拥抱超过2/3家庭643互联网网民网络视频互联网电视15%30%60%75%80%25%35%48%59%66%2013201420152016e2017e智能电视出货占比互联网电视渗透率互联网电视收视人数(亿人)互联网电视市场份额73%14%7%6%20%77%34%208%PcMobilePadOtt回归客厅时代不同设备视频广告观看占比广告观看次数增长率在开通智能

6、电视后, 有20%-30%的用户通过其他屏端观看电影、电视剧等节目的行为有所减少互联网电视是占据用户使用时长的终端数据来源:Free heel 数据调研智能电视家庭收视时长远超其他设备智能电视传播效果领先于其他媒体屏端【基数】各媒体/设备 接触/拥有者,以上分值经过指数化计算,100代表所有视频媒体平均得分111114112109 10710310410310310311011010910510699999999999493949595影院映前广告电视广告智能电视广告个人电脑互联网视频广告智能手机互联网视频广告总体效果视听体验广告态度品牌形象影响力品牌购买影响力多屏数据打通:实现设备的连接跨屏

7、打通比例76%跨屏打通:大数据的人群标签多屏数据打通:实现和PC统一的效果监测23%24%20%14%19%1人2人3人4人5人+跨屏人群1人2人3人4人5人+68%大专以上学历80%20-35岁5000+月收入50%有车人群数据来源:悠易数据研究 2015年10月多屏互动的未来【数据来源】悠易数据研究 2015年10月智能电视+PC+移动=最强覆盖在线视频受众互联网电视优酷搜狐爱奇艺腾讯40%48%38%30%附录: 悠易互通简介首家 DSP平台多屏程序化购买 引领者程序化购买+首支RTB广告 (Volvo )YOYI的成长历程200720112012 2009201320142015我们的

8、产品和解决方案实时反馈广告投放多屏程序 化购买购买计划评估优化第一方数据第三方数据PCMOBILETVPAD每日流量媒体覆盖受众数据【PC】120亿+【移动】40亿+【视频】40亿+【智能电视】 1亿(户)+【cookie量】 20亿+【受众覆盖】85%+【网站】400,000+【APP】150,000+悠易的平台每天覆盖200亿的流量及中国85%的网民服务客户汽车类家电/3C快消类金融类其他类YOYI的荣誉2015年悠易共获取各类奖项22个技术 平台奖个企业 大奖个营销创 新奖个最佳 案例奖个周文彪 | CEO 17年IT及互联网管理经验 前谷歌亚太地区广告网络(AdSense)负责人20多

9、年技术和互联网领域的营销及管理 经验前甲骨文大中华区管理团队的核心成员任登君 | CTO前阿里巴巴直通车定向广告技术 负责人前阿里巴巴搜索广告产品负责人花芳 | 产品VP前百度网盟高级策略产品经理前阿里巴巴展示广告产品负责人10年的丰富产品管理经验前阿里巴巴TANX创始人思伟投资富达投资橡树投资戈壁合伙人国际知名 投资人经验丰富的 管理团队广州日报粤传媒Monitoring & Feedback ConversionCookie mappingImpressionClickBid ServerAd retrievalAuto biddingSmart CreativeTraffic/user

10、recognitionData Processing CenterUser data/ Real-time user behavior / Ad Frequency /RTReal-time user dataLong-term user tagsCampaign dataInterest / Demo / RTCTR Est.CVR Est.Load BalanceDSP Platform世界顶级的工程团队和系统架构设计Online data center1stparty dataUser dataAd placement log dataURL dataCampaign dataData

11、IntegrationData CleansingAlgorithms and modelingEsemble LR GBDT Pair-WiseUser-profile CVR est. CTR est. look alike3rdparty dataReal-time data process systemLarge scale data process systemGender / Age / Geographic/ Interest / Purchase Power User TagsCampaign dataCTR / CVR最先进的数据及机器学习算法模型StormHadoopFea

12、ture ExtractionMachine LearningFeature ExtractionMachine LearningOffline ModelingOnline ModelingPredictionCVR est.CPACPE CPCCPM=CPA/pCVRCVROn-site timeFrequenc yuserPIDcontextKPI导向的自动竞价模型Ad trafficTraffic/user recognitionPIDtimeCookieAlgorithmsAnti-spam filteringAbnormal impression /clicks PIDtimeCo

13、okie领先的反作弊体系来自世界顶级搜索与数据挖掘会议WSDM消息悠易互通算法数据团队算法策略工程师容一飞的学术论文成功入选WSDM2016,并将前往美国硅谷进行交流分享。对于算法和数据为DSP最核心竞争力广告技术公司来说,在顶级搜索与数据挖掘会议上发表论文,无意充分证明了悠易互通算法团队在数据挖掘及应用方面的非凡实力。WSDM涵盖互联网和社交网的搜索与数据挖掘方面的理论、模型、算法、评测、实验、应用等多个方面,既重视基础研究,也重视实际应用。WSDM已经成为互联网搜索与数据挖掘领域的顶级国际学术会议,极为重视论文质量。本届会议共收到来自全球368篇论文投稿, 67篇文章入选,接收率仅为18.2% 。世界顶级搜索与数据挖掘会议获奖工程师悠易互通毕业于北京邮电大学及英国伦敦大学学院,曾在北邮软件学院、UCL(伦敦大学学院)及Mediagamma等机构实习。并专注于机器学习、数据挖掘以及它们在计算广告学上的应用,尤其是DSP的竞价策略优化。其执笔的实时竞价展示广告的反馈控制学术论文成功入选WSDM2016。目前主要负责悠易互通RTB广告投放的竞价策略优化及效果优化等工作。悠易最强大脑算法军团

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