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1、第1章 Microsoft SQL Server 2000的概述,1.1 数据库基本知识 1.2 关系规范化理论 1.3 SQL Server的简介 1.4 SQL Server 2000的安装 1.5 SQL Server新特性介绍 1.6 SQL Server 2000的主要管理工具 1.7 SQL Server与Oracle比较,1.1 数据库基本知识,1.1.1 信息、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统 1. 信息（Information） 在人们的日常生活中，如果看到一张精彩的海报，整体的感觉就是看到该海报的整体画面，而人们往往不会关心它是由什么来组成的，或者说人们忽略该海报的
2、信息来源是什么。通俗地讲，信息就是人们最关心事情的消息。所以说，信息是可感知的、可存在的、可传递的自然属性；严格地讲，信息是指现实世界事物的存在方式和动力状态的反映，是通过人的大脑抽象出来而形成的概念。例如一张海报、一幅画等。,下一页,返回,1.1 数据库基本知识,2. 数据（Data） 我们先来看一个实例，例如，2K04计网1班数据库技术课程的授课老师是朱老师，2K04动漫1班计算机网络课程的授课老师是罗老师，2K04网管1班计算机英语课程的授课老师是张老师，2K04软件2班软件工程课程的授课老师是胡老师。为了交流方便，这里用自然语言（汉语）来描述事物的性质。 上面描述的内容就是数据吗？答案
3、是：不是数据。实例描述的内容是信息。在计算机中，为了处理信息方便，我们必须在信息中把数据提炼出来，结果如表1-1所示。,下一页,上一页,返回,表1-1,返回,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,由此可见，数据是传播信息的载体，数据的表现形式有很多类型。例如，我们通常说的数字、文字、图像、声音、光信号、电流的变化、磁场的强弱等。但是用数据的形式不能完整地表达内容，需要经过一定的解释。 现在我们可以对数据进行如下定义：数据是指对事物符号进行的记录，它是数据库中的基本对象。这些符号完全是由人来定义的。例如数字、文字等。 注意：数据是信息的具体表现形式，是信息的载体，信息是数据的内涵，是对数
4、据语义的解释。二者的区别是：数据可以表示信息，但不是任何数据都能表示信息，同一数据也可以有不同的解释。信息是抽象的，同一信息可以有不同的数据表示方式。,1.1 数据库基本知识,3. 数据库（Data Base，DB） 在我们的日常生活中，接触到的数据库可以说是无处不在。例如，我们在入学的时候要填一份个人登记表；报考全国英语等级考试的时候，我们也要填一份报名表；上完大学后又要填写一张求职表等，这些信息是我们用笔填写上的，所以这些表都是用来存储具体的内容。在过去，我们存储这些数据的时候都是放在文件柜里，随着科学技术的发展，数据的存储量越来越大，文件柜的存储满足不了日益增长的数据量的需要。自从194
5、6年计算机诞生以来，数据的存储就开始变得容易了。,下一页,上一页,返回,1.1 数据库基本知识,数据库：是长期存储在计算机内有组织的、可共享的、统一管理的相关数据的集合，它可以使各种用户互不影响，具有最小冗余度和较高的数据独立性和易扩展性。例如，学生数据库的两张表学生登记表（学号，姓名，年龄，性别，系别，班级，联系电话）和成绩表（学号，姓名，课程，成绩）。,下一页,上一页,返回,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,4. 数据库管理系统（Data Base Management System，DBMS） 我们可以说图书馆的藏书是一个大的数据库，学生开学注册的学籍是一个数据库等，这些都是
6、数据库，但是要在图书馆查找一本书，在学籍注册中查找一名学生的情况，如果没有一个统一的管理方法，我们就要花上大量的时间来进行查找。这样就大大地浪费了人力、物力以及财力，而数据库管理系统就是这样的一种管理方法。所以我们要把这些数据存入计算机中，通过编制好的计算机程序进行管理，这样我们就能很方便地找到我们所需的数据了。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,简而言之，数据库管理系统就是位于用户与操作系统（OS）之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据（DB）的方法，包括数据（DB）的建立、查询、更新、各种数据（DB）控制以及数据（DB）的维护。DBMS基于数据模型可分4大类：层
7、次型、网状型、关系型、面向对象型。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,5. 数据库系统（Data Base System，DBS） 数据库系统（DBS）是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，便于多用户访问的，由计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。 一般在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。下面用图1-1所示的结构来表示。,图1-1,返回,1.1 数据库基本知识,数据库技术的发展与硬件、软件和计算机应用的范围有密切联系，它经历了4个阶段：人工阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段及分布式数据系统阶段。 （1）人工阶段 这一阶段所处时间是2
8、0世纪50年代中期以前。这期间，计算机的软件还没有操作系统、高级语言，只有汇编语言；硬件还没有磁盘这样的直接存储设备，只有磁带、卡片这样的顺序存储设备。因此，计算机管理数据的能力很低。这个时期的数据管理特点是：,下一页,上一页,返回,1.1 数据库基本知识, 数据不保存。 没有专用的软件对数据进行管理。 只有程序的概念，没有文件的概念。 数据面向应用，即一组数据对应一个程序。 （2）文件系统阶段 这一阶段所处时间是20世纪50年代后期至60年代中期。这期间，计算机的软件已经有了操作系统、高级语言；硬件已有了磁盘这样的直接存储设备。因此，计算机管理数据的能力有了很大提高。这个时期的数据管理特点是
9、：,下一页,上一页,返回,1.1 数据库基本知识, 数据可以长期保存在外部存储器（磁盘）上。 数据的逻辑结构与物理结构有了区别。 文件组织已多样化。 数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用。 随着数据管理规模的扩大，文件系统显露出了缺陷，具体如下： 数据冗余。 数据不一致性。 数据联系弱。,下一页,上一页,返回,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,（3）数据库系统阶段 这一阶段所处时间是20世纪60年代末至今。这期间，计算机的软、硬件技术发展迅速，这为开发专门进行数据管理的软件奠定了基础。它与人工阶段和文件系统阶段相比，具有如下特点： 数据结构化。 数据的共享性高、冗余度低、易扩充
10、。 程序与数据之间独立性高。 数据由DBMS进行统一管理和控制。,1.1 数据库基本知识,（4）分布式数据库系统阶段 分布式数据库在逻辑上像一个集中式数据库系统，实际上数据存储在不同地点的计算机网络的各个节点。每个节点有自己的局部数据库管理系统，它有很高的独立性。用户可以由分布式数据库管理系统，通过网络，相互间传输数据。,下一页,上一页,返回,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,数据库是存储在一起的相互有联系的数据的集合。它能为多个用户、多种应用所共享，又具有最小的冗余度；数据之间联系密切，又与应用程序没有联系，具有较高的数据独立性。数据库管理软件就是对这样一种数据库中的数据进行管理
11、、控制的软件。从外部来看，它为用户提供了一套数据描述和操作语言，用户只需使用这些语言，就可以方便地建立数据库，并对数据进行存储、修改、增加、删除、查找等操作。所以数据库具有数据共享、数据结构化、数据独立性、可控数据冗余、统一数据控制功能（安全性、完整性、并发控制、数据恢复）等特点。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,数据库的应用领域非常广泛，不管是家庭、公司或大型企业，还是政府部门，都需要使用数据库来存储数据信息。传统数据库中的很大一部分用于商务领域，如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位，以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。随着信息时代的发展，数据库也相应产
12、生了一些新的应用领域。 目前流行的数据库管理系统有很多，在Windows操作系统中，Microsoft Access和Microsoft SQL Server是最常见的数据库，它们同时也应用于网络程序应用系统。一般情况下，Microsoft Access数据库比较适合小型或家庭型的应用程序，而Microsoft SQL Server一般比较适合中型的应用程序。本书主要介绍Microsoft SQL Server 2000的使用方法。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,1.1.2 关系数据库的概念 当前，主要的数据模型有关系模型、层次模型、网状模型和面向对象模型4种，其中关系模型简单
13、灵活，并有着坚实的理论基础，已成为当前最流行的数据模型。用二维表来表示实体与实体之间的联系的数据模型称为关系模型。关系模型是对现实世界信息化描述的第二步抽象过程阶段的分析，它是在概论模型的基础上建立起来的数据模型。关系数据模型是由IBM公司的E.F.Codd于1970年首次提出，以关系数据模型为基础的数据库管理系统，称为关系数据库系统（RDBMS），目前广泛使用。为了大家能理解关系数据模型，我们先来了解几个基本的概念。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,关系（Relation） 一个关系就是一张二维表，每个关系都是一个关系名。所以大家习惯把关系称为表（Table）。 关系模型（Re
14、lation Scheme） 关系模型是由若干个关系模式组成的集合。二维表的表头所属的那一行称为关系模式，又称为表的框架或记录类型，是对关系的描述。 关系模式可表示为：关系模式名（属性名1，属性名2，属性名n）的形式。例如，学生（学号，姓名，性别，年龄，联系电话，家庭住址）。 记录（Record） 关系中的每一行（除了表头的那一行）称为关系的一个记录，又称行（Row）或元组。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,属性和属性值（Attribute and Attribute Value） 在二维表中，关系表中的列就称为属性。关系表中的若干列，其中至少包括两列以上（含两列），我们称为属性
15、集。每一列都有一个属性名，列的顺序可以任意交换，且各属性名都不能重名。关系表中的每个属性是不可分解的，即不能表中嵌套表。属性都有某一特定的值，这个值称为属性值。同一属性名下的各个属性值必须来自同一个域，是同一类型的数据。 域（Domain） 属性的取值范围称为域。例如，学生表中的年龄大于0的整数。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,候选键（Candidate Key） 能唯一标识关系中元组的属性或属性集，则称该属性或属性集为候选键(Candidate Key)，也称候选关键字或候选码。例，“学生关系”中的属性“学号”能够唯一标识每一个学生，则属性“学号”是学生关系的候选键。 主关系
16、键或主键、主码、关系键、关键字（Primary Key）,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,现有选课关系（学号，课程号，成绩）。在“选课关系”中，只有属性的组合“学号+课程号”才能唯一地区分每一条选课记录，则属性集“学号+课程号”是选课关系的候选键。如果一个关系中有多个候选键，可以从中选择一个作为查询、插入或删除元组的操作变量，被选用的候选键称为主关系键（Primary Key），或简称为主键、主码、关系键、关键字。例如，假设在学生关系中没有重名的学生，则“学号”和“姓名”都可作为学生关系的候选键。如果选定“学号”作为数据操作的依据，则“学号”为主关系键。主关系键是关系模型中的一个
17、重要概念。每个关系必须选择一个主关系键，选定以后，不能随意改变。每个关系必定有且仅有一个主关系键，因为关系的元组无重复，至少关系的所有属性的组合可作为主关系键，通常用较小的属性组合作为主关系键。,1.1 数据库基本知识,下一页,上一页,返回,主属性（Prime Attribute）与非码属性（Non-Prime Attribute） 主属性，包含在候选码中的各属性称为主属性。例，学生关系中，“学号”和“姓名”都可称为主属性。非码属性，不包含在任何候选码中的属性称为非码属性。例，学生关系中，“年龄”属性可称为非码属性。在最简单的情况下，一个候选码只包含一个属性。例，学生关系中的“学号”，教师关系（教师号，教师姓名，职称，工龄，月薪）中的“教师号”。在最终端的情况下，所有属性的组合是关系的候选码，这时称为全码（all-key）。 为了形象地说明关系表中名词的概念，我们用图1-2所示进行说明。,
