误差与分析数据处理

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1、1,第3章 分析化学中的误差及数据处理,22.90 mL 22.91 mL 22.89 mL,2,第3章分析化学中的误差及数据处理,3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法,3,3.1 分析化学中的误差,3.1.1 误差和准确度,准确度: 测定值(Xi )与“真值”( )接近的程度.,绝对误差,相对误差,4,例: 滴定的体积误差,称量误差,滴定剂体积应为2030mL,称样质量应大于0.2g,5,例1 测定含铁样品中w(Fe), 比较结果的准确度。,A. 铁矿中

2、,,B. Li2CO3试样中,A.,B.,6,3.1.2 偏差与精密度,精密度表示平行测定的结果互相靠近的程度,一般用偏差表示。,绝对偏差 :单次测量值与平均值之差,相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比,7,标准偏差:,平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均值,相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比,相对标准偏差(变异系数),8,练习,例2:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量,结果为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算单次分析结果的平均偏差,相对平均偏差,标准偏差和相对标准偏差。,解:,9,3.1.3. 准确度与精密度的关系,1.精密度是保证准确度的先决

3、条件; 2.精密度好,不一定准确度高.,10,3.1.4 误差的分类及减免办法,系统误差:,方法: 溶解损失、终点误差, 用其他方法校正-对照实验,仪器: 刻度不准、砝码磨损, 校准,操作和主观: 颜色观察,试剂: 不纯 空白实验(不加试样),对照实验:标准方法、标准样品,具单向性、重复性,为可测误差.,11,3.1.4 误差的分类及减免办法,系统误差:,组分含量,该组分加入量,再测组分含量,常量组分:99%以上 微量组分:95-110%,12,重 做 !,例:指示剂的选择,2.随机误差 (偶然误差) 不可避免,服从统计规律。,3.过失 由粗心大意引起, 可以避免。,13,系统误差与随机误差的

4、比较,14,3.2 有效数字及运算规则 包括全部可靠数字及一位不确定数字在内,m 台秤(称至0.1g):12.8g(3), 0.5g(1), 1.0g(2)分析天平(称至0.1mg):12.8218g(6), 0.5024g(4), 0.0500g(3) V 滴定管(量至0.01mL):26.32mL(4), 3.97mL(3)容量瓶:100.0mL(4),250.0mL (4)移液管:25.00mL(4);量筒(量至1mL或0.1mL):26mL(2), 4.0mL(2),15,1. 数字前的0不计,数字后的计入 : 0.02450(4位) 2. 数字后的0含义不清楚时, 最好用指数形式表示

5、 : 1000 (1.0103 ,1.00103, 1.000 103 ) 3. 自然数可看成具有无限多位数(如倍数关系、分数关系);常数亦可看成具有无限多位数,如,几项规定,分子量,至少取4位有效数字,16,4. 对数与指数的有效数字位数按尾数计,如 10-2.34 (2位); pH=11.02, 则H+=9.510-12(mol/L) 5. 误差只需保留12位; 6. 化学平衡计算中, 结果一般为两位有效数字(由于K值一般为两位有效数字);7. 常量分析法一般为4 位有效数字(Er0.1%),微量分析为23位.,17,运算规则加减法: 结果的绝对误差应不小于各项中绝对误差最大的数.(与小数

6、点后位数最少的数一致)50.1 50.1 1.46 1.5+ 0.5812 + 0.6 52.1412 52.2,一般计算方法: 先计算,后修约.,52.1,18,结果的相对误差应与各因数中相对误差最大的数相适应. (即与有效数字位数最少的一致)例 0.012125.661.05780.328432,0.328,乘除法:,19,复杂运算(对数、乘方、开方等),例 pH=5.02, H+? pH5.01 H+9.772410-6pH5.02 H+9.549910-6pH5.03 H+9.332510-6H+ 9.510-6 mol L-1,20,3.3.1 随机误差的正态分布,事例: 测定w(B

7、aCl22H2O): 173个有效数据, 处于98.9% 100.2%范围, 按0.1%组距分14组, 作 频率密度-测量值(%) 图.,3.3 分析化学中的数据处理,21,频率密度直方图和频率密度多边形,3.3.1 随机误差的正态分布,22,正态分布曲线 N(,),特点: 极大值在 x = 处. 拐点在 x = 处. 于x = 对称. 4. x 轴为渐近线.,y: 概率密度 x: 测量值: 总体平均值 x-: 随机误差 : 总体标准偏差,23,随机误差的规律,定性: 小误差出现的概率大, 大误差出现的概率小, 特大误差概率极小; 正、负误差出现的概率相等.,定量:某段曲线下的面积则为概率.,

8、24,标准正态分布曲线,25,标准正态分布曲线 N (0,1),对称性 单峰性 有界性 抵偿性,26,y (概率密度),3.3.2 总体平均值的估计,t分布曲线与正态分布曲线相似,以t=0为对称轴,t分布曲线的形状与自由度f = n1有关, f 愈大,曲线愈接近正态分布。 与正态分布曲线相似, t分布曲线下面一定范围内的面积,就是该范围内测定值出现的概率。用置信度P表示。,27,总体均值的置信区间 对的区间估计,在一定的置信度P下(把握性), 估计总体均值(真值)可能存在的区间, 称置信区间.,28,对于有限次测量: ,n,s 总体均值 的置信区间为,t 与置信度 p 和自由度 f有关,P61

9、/表3-3 t值表,29,例:用8-羟基喹啉法测定Al含量,9次测定的标准偏差为0.042%,平均值为10.79%。计算置信度分别为95%和99%时的置信区间。,解:1. P = 0.95;,2. P = 0.99;,结论:总体平均值在10.7610.82%间的概率为95%;在10.7410.84%间的概率为99%。,30,3.4 显著性检验,测定平均值与标准值不一致时,两种分析方法分析同一试样结果不一致时,两个分析人员分析同一试样结果不一致时,需判断这种差异是由“系统误差”还是“随机误差”引起?也就是对两个分析结果进行显著性检验,以判断是否存在系统误差。下面介绍两种常用的显著性检验方法。,3

10、1,(1)平均值与标准值的比较首先由下式计算t 值,t 检验法-检验准确度,若t计t表,则平均值与标准值存在显著性差异,为系统误差引起,应查找原因,消除。,32,例:用分光光度法测定标准物质中的铝的含量。五次测定结果的平均值 (Al)为0.1080, 标准偏差为0.0005。已知铝含量的标准值 (Al)为0.1075。问置信度为95%时,测定是否可靠?,查表 t0.95,4=2.776。因t G0.95,6, 故测定值0.2188应舍去。,40,(1) 将测定值按大小顺序排列, (2) 由可疑值与其相邻值之差的绝对值除以极差,求得Q值:,Q检验法,(3)查表得Q值,比较Q表与Q计 判断,当Q计

11、Q表,该可疑值应舍去,否则应保留,41,例:平行测定盐酸浓度(mol/l),结果为0.1014,0.1021,0.1016,0.1013。试问0.1021在置信度为90%时是否应舍去。,解: (1)排序:0.1013, 0.1014, 0.1016, 0.1021(2)Q=(0.1021-0.1016)/(0.1021-0.1013)=0.63(3)查表3-6, 当n=4, Q0.90=0.76因Q Q0.90, 故0.1021不应舍去。,42,目的: 得到用于定量分析的标准曲线方法:最小二乘法yi=a+bxi+ei a、 b的取值使得残差的平方和最小 ei2=(yi-y)2yi: xi时的测量值; y: xi时的预测值a=yA-bxAb= (xi-xA)(yi-yA)/ (xi-xA)2其中yA和xA分别为x,y的平均值,3.6 回归分析法(P68-71),43,相关系数R= (xi-xA)(yi-yA)/ (xi-xA)2 (yi-yA)2)0.5,44,3.7 提高分析结果准确度方法(P71-74),选择恰当分析方法 (灵敏度与准确度) 减小测量误差(误差要求与取样量) 减小偶然误差(多次测量,至少3次以上) 消除系统误差,对照实验:标准方法、标准样品、标准加入(回收率) 空白实验 校准仪器 校正分析结果,45,作业: P21/11 P75-76/9,14,16,

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