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1、,基于Anylogic的装备故障间隔期仿真研究,汇报内容,课题背景 课题研究的意义 模型设计 运行过程介绍 仿真实验分析,一、课题背景,随着国防现代化事业步伐的加快，各种新型装备陆续服役部队。采用传统的检测手段很难在短时间和较低经济性条件下针对该装备的技术状况变化情况进行分析，并总结出其故障规律，这也直接制约了装备效能的发挥和部队战斗力的提升。因此，在新装备趋于高、精、尖特性的今天，我们对于装备的保障思路和手段也急需更新和变化。,二、课题研究的意义,模型利用anylogic仿真平台，根据装备潜在故障规律以及装备各种维修活动的费用，建立装备智能仿真模型，观测一定数量的装备在给定的不同检测间隔期下
2、的实际故障率和维修费用变化情况，得到检测间隔期、实际故障率以及维修费用之间的相互关系，从而确定最佳的状态检测间隔期。,三、模型设计,Agent模型虽然能够比较全面的反映装备的整个运行过程，但由于装备的潜在故障的发生和装备状态异常期的长短是根据概率密度函数随机确定的，因此单个的Agent模型得到的数也是随机的，很难反映数据间真实的关系。在仿真过程中我们通过增加样本容量以尽量避免数据的随机性带来的影响。,模型中所含类型：,图标 ：坦克； 输入数据 ：检测费用、预防性维修费用、修复性维修费用、检测周期； 输出数据 ：故障次数、维修费用等； 内部变量 ：装备状态、修复性维修次数、预防性维修次数、检测次
3、数、是否进行预防性维修、颜色以及主模型等 ； 状态转移图：模型中有费用检查周期关系图、故障率检查周期关系图、费用故障率关系图等。,四、运行过程介绍,生成装备并直接通过初始转移进入正常状态； 装备在正常状态时，按照一定的潜在故障概率函数（这里使用的是指数函数）发生异常转移，装备进入异常状态；,（一）流程分析,装备在异常状态时，按照一定的装备功能故障概率函数（这里使用的是指数函数）发生故障转移，装备进入故障状态； 由于该模型是对装备运行过程中进行的仿真，所以维修所花费的时间不予考虑。因此装备进入故障状态后，直接通过修复性维修转移返回正常状态，只统计修复性维修次数和维修费用； 装备返回正常状态后，继
4、续以上运行过程。,（二）仿真过程演示,1.检测周期为100时的状态图：,2.检测周期为200时的状态图：,3.检测周期为300时的状态图：,五、仿真实验分析,对于同一型号的装备，通过实验我们可以得知： 无论检测周期为多少，当检测次数大约为40时，装备的故障率稳定在0.392左右，费用稳定在为1.7左右。这说明装备的固有故障概率大约为0.392；每个仿真时间装备检测费用大致为1.7。当检测次数超过40时，装备的各项指标基本没有变化，此时的检测是没有意义的。,当检测周期处于80-300时，装备的故障率随着检测周期的缩短而降低，而维修费用基本保持不变，说明此时的状态检测对于提高装备的可靠性是可行的，
5、同时没有增加维修成本。因此维修周期大致设定在80是较为合理的。 当检测周期小于80时，装备的故障率虽然随检测周期的缩短而降低，但维修费用也随之增加，这说明此时用状态检测提高装备的可靠性需要付出较高的经济代价。,本文采用Agent的仿真方法对装备状态维修检测间隔期进行研究，结合不同型号装备的实际情况，准确的得到在不同检测间隔期时，该型号装备的故障率和维修费用的具体数值，以及三者的数值关系图，为状态检测间隔期的确定提供有效的依据。,结束语,该方法主要解决在实际状态维修过程中，装备故障率与维修费用之间的复杂关系问题，有较好的应用前景，可操作性强，同时也适用其他装备保障过程的研究。,谢谢,请各位专家批评指正,
