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1、支持最终用户访问,概述,项目管理 (方法学，保持元数据),定义 DW 概念 & 技术,计划 一个成功的仓库,分析 用户询问需求,选择 计算结构,建模 数据仓库,规划 仓库存贮,ETT (建立仓库),符合 企业需要,管理 数据仓库,支持 最终用户访问,目标,完成本课以后, 你应该能够做到以下要求: 描述商业智能的重要性 识别多维查询技术 确定数据挖掘可能在仓库环境中的什么地方被用到 确定数据挖掘工具,Gartner集团,什么是商业智能?,“商业智能是一种过程：它将数据转换为信息，通过一定的发现再将这些信息转换为知识 .”,商业智能,商业智能的目的是为最终用户将大量的数据转换为价值.,描述,知识,
2、信息,数据,数据量,价值,多维查询技术,分片 扔骰子 下钻,产品,时间,地理,什么?,为什么?,为什么?,为什么?,多维查询技术,上钻 横向 旋转,什么?,为什么?,为什么?,为什么?,商业智能工具的种类,报告工具 查询工具 (数据访问) 联机分析报告 (OLAP) 工具 分析套件 数据挖掘工具 分析应用程序,报告的演变,主机,客户端- 服务器,面向批处理 受IS约束 基于的三代语言 无明确用户 不灵活 IS 加强,授权最终用户 简化 IS 操作 昂贵 本地化,多层 企业 报告,容易使用 可管理 可升级 可访问,Oracle Discoverer .1,事务数据库或者数据仓库/集市,最终用户层
3、,管理者 版本,用户 版本,阅读者 版本,Web 发现者,采用Web浏览器查看业务 商业智能工具能在任何时候、任何地点提供信息 成本-效益,联机分析处理 (OLAP),区域 mgr. view,金融 mgr. view,Ad hoc view,产品 mgr. view,高级的分析任务,对比及相关分析 异常和趋势分析 时间序列分析 预报 假设分析 建模 联立方程,分析套件,企业商务智能 (EBI) 工具集: 运行在一台稳定应用服务器上的网络-性能查询、报告和分析工具 EBI 工具集利用一种单一工具牢固整合查询, 报告, 和分析性能 外观统一 商务入口: EBI工具带有与雅虎类似的用户界面 灵活的
4、知识库处理结构化和非结构化的数据对象,数据仓库协会,数据挖掘工具,确定模式和关联，往往对构建模型是有用的，可以帮助决策或预测行为。 数据挖掘使用的技术：例如神经网络，规则归纳，以及聚类去发现数据中的关联和 确定那些隐藏，不明显，或者利用统计很难提取的预言.,分析应用,打包的分析应用有一个预先定义: 为特定数据源做的提取和转换. 数据模型, 明确的应用报告模版, 以及定制的最终-用户界面. 客户分析应用程序是使开发者从粗粒度组件，包括用户界面载体，数据访问和分析组件，以及报告规划中快速生成分析应用程序的工作台.,数据仓库协会,数据挖掘的定义,“数据挖掘是为了发现有意义的模式、趋势、关联及规则而对
5、大量的数据所做的探测和分析.” 数据挖掘也被理解为: 知识发现 数据冲浪 数据采集,数据挖掘的作用,了解客户信息 市场划分 买入模式之间的关系 数据库市场 信用值和风险分析,1000 2000 2000 3456 6577 2000 56600 78797 990 90091 87885 4565 12854 12090 123599 279878 999 109988 1987363 10928783 33345 67398 320793 39384 320983 57583 398 209 8378373 10076 354802 2973673 3939399 306145 01910
6、46458 817262,数据挖掘功能,所发现的事实和数据的关系 找到模式 确定角色 保留和重用规则 为用户提供信息 可能要花许多时间 需要知识渊博的人去分析结果,DSS 查询: 基于先前的知识和假设 用户-驱动 数据挖掘查询: 需要专业领域知识去解释数据 为用户提供引导,DSS 和数据挖掘的查询比较,人造神经网络,获悉的预言性模型 根据对人脑的理解来开发 多次迭代和其它统计技术,1,2,3,4,输入,隐藏层,输出,5,6,7,8,决策树,表现决定 产生准则 分等级,每年的工资 100,000, 50,000,10,000,好,坏,每年的支出,每年的贷款,其它技术,基于进化论的遗传算法 统计学
7、例如求平均数和求总和 从最近的邻居找到关联 应用IF-THEN逻辑进行规则归纳 带有不同技术的实验,K,K,K,K,K,K,K,K,K,K,K,联想,在零售商店中同时卖出的商品还有哪些呢？,连续的模式,如果用户今天买了一个商品，那么他明天还会购买一个与之有关的商品吗？,分类,确定客户的购买模式,然后找到其他有类似行为特征的客户,可进行有针对性的营销活动.,建模,使用因素,如地点、人数、房间、建筑面积以确定资产市场价值,Oracle 数据挖掘合作伙伴,Angoss International, Ltd. DataMind Corp. Datasage, Inc. Information Discovery, Inc. SPSS Inc. SRA International, Inc. Thinking Machines Corp.,总 结,这一课讨论了以下主题: 描述商业智能的重要性 确定在仓库环境中哪里可能会使用到数据挖掘 识别数据挖掘工具,15-1实践概况,这一练习涵盖以下主题 : 识别基于设想描述的分析类型 使用描述列表匹配信息种类 识别数据挖掘技术,
