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1、语音识别基础,上海交通大学计算机系吴亚栋E-mail:Tel: 62932057,第四章 基于模式匹配方式的 语音识别技术,第四章 基于模式匹配方式的 语音识别技术,4.1 语音短点检测*4.2 失真侧度*4.3 动态时间规正法* (DTW:Dynamic Time Warping)4.4 基于DTW技术的语音识别方案*,设待识语音模式为T=accbac，参考模式为R=cbacabc，若a、b 、 c之间的距离分别为 d(a,b)=d(b,a)=2、d(a,c)=d(c,a)=3、 d(b,c)=d(c,b)=1、d(a,a)=d(b,b)=c(c,c)=0 时，1)试用DTW法，在点阵图上画
2、出最佳匹配路径，并计算出最佳匹配距离D(T,R)；2)根据1)的结果，试用线条画出与之间的对应关系。 提交时间：,第四章 回家作业,4.1 语音端点检测,4.1.1 语音端点检测的困难性 - 语音端点检测：从包含语音的一段信 号中确定出该语音的起始点及终止点。 - 由于背景噪声或人为呼吸等原因产生 的杂音，使得语音的端点比较模糊。4.1.2 采用能量及过零数参数的检测法*,4.2 失真侧度,4.2.1 距离侧度与失真侧度 - 数学上的距离 (1)正值性 d(x,y)0;当x=y时，有d(x,y)=0； (2)对称性 d(x,y)= d(y,x)； (3)三角形不等式性 d(x,y)= d(x,
3、z)+ d(z,y)。 - 失真侧度 (1)正值性 D(x,y)0;当x=y时，有D(x,y)=0； (2)在频域中应具有物理意义。 (3)在实际工程中能有效地计算。4.2.2 几种典型的失真侧独*,4.3 动态时间规正法(DTW),4.3.1 语音模式匹配的问题点 - 匹配时音长不一致问题 - 线性匹配与非线性匹配*4.3.2 DTW的原理*4.3.3 DTW的具体解法*,4.4 基于DTW技术的语音识别方案,词 汇 表：W(n), n=1,2,N参考模式：R(k), k=1,2,N待识模式：T- 利用DTW算法，计算所有Dk(T,R(k)。- 对所有Dk(T,R(k)求其最小值，该最小失真度所对应的下标 n 就为识别结果。 n=argminDk k,采用能量及过零数参数的检测法,时间,ETL,ETU,ZT,N1 N2,NB NE,过零数Zj,能量Ej,N1,N1-25,时间,几种典型的失真侧度,不同音长的匹配距离(D3D2D1),动态时间规正法(DTW)的原理,动态时间规正法(DTW)的具体解法,min,动态时间规正法(DTW)的计算实例,min,FEDCBA,1 2 3 4,R,T,
