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1、审核部 李景娇,内容,1.QC旧七大手法,概念： 又称因果图或鱼骨图。是对于结果与要因间或所期望的效果与对策间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形。作用： 分析影响质量的诸多因素之间的关系，将质量问题与其影响因素之间的关系明确地表示出来，有针对性地提出解决质量问题的方法和举措。,因果图,绘制方法与步骤,需解决的 质量问题,60-80,大要因,大要因,大要因,中要因,小要因,可以直接采取措施,人员、管理、设备、材料、方法、环境等,概念：是将某一期间所收集的质量数据按影响质量的各种原因分类，计算某种因素对质量的影响程度，并按照大小顺序进行排列，列表绘制的直方图，它是质量管理最常用的工具
2、之一，以便分清主次因素。作用：抓出引起质量问题的关键的、主要的因素。,排列图（Pareto Diagram）,查检表,查检表（Check List）是在收集数据过程中设计的一种表格，是用来记录事实和分析事实的统计表，其作用是将质量管理活动的相关数据和预定收集的数据系统地加以汇总，以便于管理者对工作现状的掌握和了解。,使用程序,2.确定检查表类型,3.确定检查的 人员和方法,5.标记检查符号,6.分析检查表,1.确定检查项目,4.设计表格,1.QC旧七大手法2.QC新七大手法3.其他,概念： 将具有共同性质，共同状态特征的要素作为一个层别，分别收集数据，加以分析、比较的方法。 作用： 找出各层数
3、据的特征，发现差异，收集影响结果的关键数据，从而找出影响质量的关键因素。,层别法（ Stratification ）,绘制步骤,点击这里开始演示,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,柏拉图,STEP1,点击这里开始演示,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,柏拉图,点击这里开始演示,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区
4、域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,柏拉图,点击这里开始演示,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”,柏拉图,点击这里开始演示,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3
5、.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”,5.双点“左坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”,柏拉图,点击这里开始演示,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”
6、,5.双点“左坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”,6.双点“右坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为0，最大值为1，点“确定”,柏拉图,点击这里开始演示,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”,5.双点“左坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”,6.双点“右坐标轴
7、” 在“刻度”中调整最小值为0，最大值为1，点“确定”,柏拉图,7.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“标题” “图表标题”输入A机种不良现象柏拉图 “分类X轴”输入不良项目 “数值Y轴”输入DPPM 点“确定”,点击进入注意事项,使用时机：1.把握重点问题 2.调查问题原因3.预计改善效果,点击这里开始演示,柏拉图,1.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“坐标轴”，勾选“次坐标轴” “分类轴” ，点“确定”,2.在数据表格中插入一行，并在“累计百分比”下增加“0%”,3.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“源数据”，选择“系列”，点击“累计百分
8、比”，在“值”中重新框选(从0%到100%)，“确定”,4.双点“次坐标轴”，选择“刻度”，反选“数据轴置于分类之间”,5. 选择“图案”，将右边三处均点选为“无”，“确定”,点击进入注意事项,使用时机：1.把握重点问题 2.调查问题原因3.预计改善效果,点击这里开始演示,柏拉图,1.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“坐标轴”，勾选“次坐标轴” “分类轴” ，点“确定”,点击这里开始演示,柏拉图,1.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“坐标轴”，勾选“次坐标轴” “分类轴” ，点“确定”,2.在数据表格中插入一行，并在“累计百分比”下增加“0%”,
9、点击这里开始演示,柏拉图,1.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“坐标轴”，勾选“次坐标轴” “分类轴” ，点“确定”,2.在数据表格中插入一行，并在“累计百分比”下增加“0%”,3.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“源数据”，选择“系列”，点击“累计百分比”，在“值”中重新框选(从0%到100%)，“确定”,4.双点“次坐标轴”，选择“刻度”，反选“数据轴置于分类之间”,注意事项,各项目的总体应为100% 左侧纵坐标为比较的特性，最大值为总数；右侧坐标为累计比率，最大值为100% 项目按照由大到小的顺序排列，其它项放在最后 若其它项高过前几大项时，需进一步层别分析
10、 柱子间不可有间隙 累计曲线的起始点可落在左下角或第一根柱子的顶部(参见错误范例1) 使用80/20法则线时需明确指出哪些为选定的项目 建议包含其它项在内，总数在58项为宜 标题应清晰明确的展示图表的内容,错误范例1,概念： 又称质量分布图，它是将从样本中抽取的数据进行整理所绘制的一种工具图。 作用： 可找出样本数据变化规律，其作用主要体现在预测质量好坏，估算不合格率，从而进行有效的质量分析。,直方图（Histogram）,绘制步骤,应用实例其在护理质量管理中的应用,背景资料：某医院实施护士岗位管理，其中一项工作为开展规范的护士岗位培训。年末进行考核，随机抽取70名护理人员的成绩见表3-3（满
11、分120分）,表3-3 某医院护理人员考核成绩一览表,绘制出的成绩直方图如图3-12所示,20,15,10,5,0,点击这里开始演示,直方图,返回首页,点击进入注意事项,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图 具体操作可参考制作手册-第一章 柱状图,7.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，“确定”,使用时机：1.了解数据的分布形态2.分析数据之间或与规格间的关系,
12、点击这里开始演示,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,点击这里开始演示,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,点击这里开始演示,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,点击这里开始演示,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,点击这里开始演示,
13、直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,点击这里开始演示,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图 具体操作可参考制作手册-第一章 柱状图,点击这里开始演示,点击进入注意事项,直方图,1.收集数据
14、（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图 具体操作可参考制作手册-第一章 柱状图,7.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，“确定”,使用时机：1.了解数据的分布形态2.分析数据之间或与规格间的关系,机器设备与作业员能力够，工程不会有问题,机器设备能力够，但调整不当，重新调整至即可改正,机器设备能力勉强符合规格要求，稍有变动即产生不良,产品质量特性之分配太分散，似乎难以改正,两种
15、分配的混合，可能由工具、作业员、检验员、材料等所引起,制程中心不对，但是不良品已经全部剔除，此一问题非常严重,制程能力尚可，可是有离岛存在,直方图常见分布形态 及可能产生原因,1,2,3,4,5,6,7,数据总数建议大于等于50个横坐标代表数据的分布范围，故柱子间不应有间隙纵坐标只能为频次标题应清晰明确的展示图表的内容直方图分析的结论可参考“直方图常见分布形态及可能产生原因“,注意事项,散布图（Scatter Diagram Method）,概念： 又称散点图或相关图 通过将两种有关数据列出，并且用点填在坐标上，进而观察两种因素（数据）间的关系 作用： 用来分析研究质量因素与质量特性之间相互关
16、系 及相关程度的方法,绘制步骤,散布图判定,点击这里开始演示,使用时机：1.了解成对两种特性间之相关性2.确认其相关联的程度,1.将数据(建议大于等于30个)输入到Excel中，并标注出该组数据的最大值与最小值,2.将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“XY散点图”，点“下一步”,3.在“数据产生区域”中框选输入的内容，在“系列产生在”勾选“列”，点“完成”,4.双点“左坐标轴” 在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.双点“横坐标轴” 在“刻度” 中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,6.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“标题” “图表标题”输入温度与落尘量的散布图分析; “分类X轴”输入温度(华氏度); “数值Y轴”输入落尘量(粒/升).点“确定”,8.将计算出的相关系数标注在图表之上,7.在任意单元格内输入公式“=CORREL（）”，在“（）”中的“,”前框选X(温度)，后框选Y(落尘量)，“确定”,散布图,
