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1、 X的m阶中心距X的m阶样本中心距用途练习2.5.4 若大学生中男生的身高均值为173.61厘米，标准差为4.96厘米. 随机选取16名男大学生.(1) 用切比雪夫不等式估计这16名学生的身高均值落在区间(168.65, 178.57)内的概率下界是多少?(2) 用中心极限定理近似计算这16名学生的身高均值落在区间(168.65, 178.57)内的概率.解: (1) 用六表示16名男大学生的平均身高，则下(ZX) = 173.61，D(X) 一全，由Chebyshev不等式,书(XE (168.65,178.57)一尸(168.65 -173.61 一总 -173.61 178.57 -17
2、3.61)一己(-4.96 一六-173.61二496)一尸(|总173.61| 4.96)加 刀一1一已(|坟一173.61| 三4.96) 三1一本 (2) 由中心极限定理，忆(代 (168.65,178.57) 十96二96/革二更(4 一理(一疏 = 0.99997 -0.00003 一 0.999 94.一 96/二练习3.1.3 识别下面例子中每一个变量是属性(定性)变量还是数值(定量)变量:a。 给定型号的钢强的抗断强度。b。某校新生的性别。c. 在少于500名居民的城镇中停车标志的数目-d- 自来水笼头是否有缺陷-. 在一次标准化考试中，回答问题正确的数目-某房地产办公室接答一
3、个服务电话所需要的时间长站间解: a-. 钢绳的抗断强度是数值变量:b. 某校新生的性别是属性变量:c-: 城镇中停车标志数是数值变量:d. 自来水龙头是否有缺陷是属性变量:e. 回答问题正确的数目是数值变量:f 接答一个服务电话所需要的时间是数值变量。 口练习3.2.2 某杂志向读者提出一个调查问题，“你最喜欢的电脑品牌是什么2 ”请问这样得到的样本是何种样本? 请分析这种样本的代表性.解: 这是一种从读者群中抽取愿意回答问卷者作为样本的抽样方法，所得到的是方便样本。这种方法得到的方便样本只能代表读者群中愿意答卷者，这些人对问题的看法可能不同于没有时间填写问卷者，因此这个方便样本不能代表后者
4、。总之这个方便样本的代表性有局限性，可能缺乏代表性。练习3.4.1 某中学教师，在长期的教学过程中总结出了一套教学方法。现在想用实验来检验该教学方法是否有必要在校内推广，应该如何确定实验组和对照组?如何安排实验?解: 随机选择学生，随机选择授课教师，在实验的过程中保持实验组和对照组的外部环境一致。 口 第5章 常用统计分析方法原 取样本观测数据的方法，第4章介绍了从样本 样本观测才 5.1 总体参数的估计5.2 假设检验方法简介5.3 关于正态总体均值的假设检验54 相关关系与回归模型5.1 总体参数的估计本节要讨论的是像总体均值、总体方差和总体分位数一样的总体特征指标的估计问题，5.1.1 衡量参数估计优劣的标准5.1.2 常用点估计方法5.1.3 区间估计5.1.1 衡量参数估计优劣的标准通常我们感兴趣的总体指标是未知的，称之为总体参数。 例如未知的总体均值、总体方差、总体标准差等都可以作为 过样本来估计它们。问题: 如何能够得到总体参数o的一个好估计?要回答这个问题，首先要明确是在什么范围内好， 量见3.1节) 来估计总体参数，因此引入如下的定义.定义1.1若统计量7T(X)的维数与总体参数a的维数相同，则称它为的一个点估计，简称为估计，或估计量.注: (1) 习惯上，6总是 (2) 对于随机样本
