minitab入门手册-b－金锄头文库

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2、 Lot 中只有一个数据，那么子群大小将为 1。3 MINITAB 入门手册检查子群大小是否大于 1 输入 “选项屏幕上的 Target“ (此例中为 40) 点击 OK 将返回到前一屏幕。再次点击 OK。选项屏幕估计屏幕4 MINITAB 入门手册短期处理能力指数：Cp, Cpk 长期处理能力指数：Pp, Ppk(LowerSpec Line)(Upper Spec Line)长期处理能力3)分析结果柱状图正态分布曲线平均值Sigma-值Zlt= Ppk 3 Zst = Zlt + 1.5短期处理能力短期和长期 DPMO5 MINITAB 入门手册 Six Sigma 处理报告L2

3、电子表2)分析方法再假设有如此表中的 50 Lot 数据。1)输入到数据窗口假设有 50 Lot 数据，每个 Lot 含有 5 个数据块。L / #6 MINITAB 入门手册选择 C1 至 C5 包含数据输入高低限规格选择 “Reports”ZltZst3)分析结果输入必要的项目。点击 OK。7 MINITAB 入门手册平均值和标准偏差控制图处理能力和规格公差L2 工作单 (连续值的 sigma 分值计算) 目的：计算在何位置当前的 CTQ 特征值（连续值）位于目前的 sigma-值。作用： 1) 了解当前状态以便能够决定是否做出改进（也就是说，切换到较早处理阶段的改进如设计，

4、因为如果 Zst 和 Zlt 之间的差异小于 1.5 则不能实现改进）或便于当目标值设定、在做决定时作为数据使用。 2) Zst 和 Zlt 的含义 Zst: 一短期 sigma-值，通过将每组的标准偏差（平均）转换为 sigma-值而得到。 Zlt: 一长期 sigma-值，通过将所有组的全部标准偏差（平均）转换为 sigma-值而得到。 3) Xbar 和 S 图 (同于将在以后解释的 Xbar 和 R 图) 如上所示 Xbar 图中的一个点的数据代表数据的平均值。所以，图表表示数据平均值的所有趋势。以上 S 图的一点显示以上 Xbar 图中一点的标准偏差。这样 S 图便显示数据

5、间的离散趋势。以上的两图显示何时平均值变化和何时离散较大。这两张图允许对为什么 CTQ 特征值变化或为什么特征值产生错误进行估计。（例如，可假定在此期间工作标准并未被完全遵守。） L2 工作单被用于处理控制图，有助于在做出改进后防止问题的再次发生或防止常见问题。8 MINITAB 入门手册 Six Sigma 计划报告L2 工作单1)输入到数据窗口2)分析操作输入适用的列并点击 OK。9 MINITAB 入门手册 ZstL1 工作单DMPO 对 Zst3)分析结果显示在阶段窗口的结果。结果图表。10 MINITAB 入门手册 L1 工作单 (离散值的 sigma 分值的计算) 目的：

6、计算在当前的 sigma 值中当前的 CTQ 特征值（离散值）如果定位。作用： 1) 了解当前的状态以便于能够决定是否做出改进或在目标值设定的情况下在做出决定时作为数据使用。Zshift 和 Zst11 MINITAB 入门手册 8. 相关性分析和回归分析12 MINITAB 入门手册相关性1)输入到数据窗口获取 Minitab 标准数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的 “MTBWINDataExh_regr.mtw”。统计基本统计相关性.2)分析操作相关性分析有助于在众多变量中同时了解相关性。目的：在多于一种变量间计算相关系数。作用：减少主要变量及原因。相关系数 R2

7、是一个表达两变量相关强度的值。 R2 至 1强正相关性 0 0.05。所以，这两中卡尺间无明显差异卡尺无差异选择 “difference” （两种卡尺的测量差异）。P-值：如果大于 0.05, 无明显差异如果小于 0.05, 存在明显差异21 MINITAB 入门手册 T-检验（两个样品）1)输入到数据窗口2)操作统计基本统计 2-样品 t22 MINITAB 入门手册根据如何输入数据选择任一项。点击 OKP-值3)阶段窗口选择 “为等” 以选择备责假设列由卡尺分开 (nogisu)。选择这些项目并选择单独列。23 MINITAB 入门手册统计 ANOVA 方差的均一性离散显著

8、差异检验 1)输入到数据窗口按右图所示在一列中输入数据。2) 操作24 MINITAB 入门手册填写每一列点击 OK如果分布为正态如果分布为非正态如果 P-值 0.05 则判断为无明显差异3)图表25 MINITAB 入门手册统计 ANOVA 单向或单向（非堆积）以下两种方法用于检查三种粘合剂 (shurui) 的强度。在单独的列中输入 1、2 和 3 类数据 (C1 至 C3)。在 C5 中输入类型数据并在 C6 中输入数据 (C5 和 C6)。1)输入到数据窗口2) 操作单向：当数据输入一列时使用 (C5 和 C6)。单向 (非堆积)：当数据输入不同列时使用 (C1 至 C3)

9、。26 MINITAB 入门手册选择含类型数据的列 (shurui)。通过拖曳，而不是点击倒转此列，并点击 Select如需要点击 “Graphs”数据输入到单独列时27 MINITAB 入门手册当数据输入到一列时选择单独列如需要点击 “Graphs”点击项目以显示28 MINITAB 入门手册 3)图表29 MINITAB 入门手册卡方统计表卡方检验拖曳并选择列点击 OK1)输入到数据窗口按工作时区以组计算接受的和丢弃的产品数量。2)操作30 MINITAB 入门手册预期值P-值 0.05 : 存在显著差异卡-计算值3)阶段窗口31 MINITAB 入门手册 10. 方差分析

10、 (ANOVA)32 MINITAB 入门手册平衡 ANOVAANOVA (方差分析) 是一种非常有用的技术，是检验设计 (DOE) 和度量 R&R (测量系统评估) 的基础。简言之，它利用在 F-检验中的离散比值帮助确定子群间和子群内的离散是否相同。目的：确定因素和结果之间的因素关系。作用：因素影响的决定、减少主要因素和数学表达式的模型化。 * 平衡数据意味着因素的数据个数是相同的。统计 ANOVA 平衡 ANOVA.1)数据阅读2)分析方法阅读 Minitab 文件夹中的标准练习文件。双击 MtbwinDataGageaiag.mtw。33 MINITAB 入门手册指定结果

11、 (Y 变量) 选择多于一种因素 (X 变量)* 在检查相互作用的影响时用此种形式指定 (二者择一地，所有的主要效应和相互作用将通过指定部件 | 操作员进行分析 )。点击按钮 “Graphs .” 并点击以下对话框中的剩余曲线图显示：34 MINITAB 入门手册剩余数据列柱状图剩余数据列的正态概率图(如为直线则为正态分布)剩余数据对预期值通过数学表达式模型做图 (检查独立性和随机性)3)分析结果35 MINITAB 入门手册方差分析 (平衡设计)Factor Type Levels Values Part fixed 10 1 2 3 4 5 6 78 9 10 Operator

12、 fixed 3 1 2 3Analysis of Variance for ResponseSource DF SS MS F P Part 9 2.058708 0.228745 177.09 0.000 Operator 2 0.048000 0.024000 18.58 0.000 Part*Operator 18 0.103667 0.005759 4.46 0.000 Error 30 0.038750 0.001292 Total 59 2.249125 Source Variance Error Expected Mean Square for Each Termcompone

13、nt term (using unrestricted model)1 Part 4 (4) + Q1,32 Operator 4 (4) + Q2,33 Part*Operator 4 (4) + Q34 Error 0.00129 (4)剩余数据对数据顺序做图 (检查独立性和随机性)阶段窗口分析结果 (ANOVA 表)自由度平方和方差F-值P-值36 MINITAB 入门手册方差的均一性统计 ANOVA 方差的均一性方差的均一性是一种检验多于一个子群数据的离散（方差）是否完全均一（零假设）或是否有一群具有不同的离散（方差）（备责假设）。如果分析结果 P-值大于 0.05 (风险

14、5%), 可以得到结论认为所有了群的方差都是相同的。目的：比较子群的方差作用：在使用 ANOVA 时每一子群的方差相同是前提条件。所以，在进行 ANOVA 以前必须研究方差的均一性。1)数据阅读2)分析方法阅读 Minitab 文件夹中的标准练习文件。双击 MtbwinDataGageaiag.mtw。37 MINITAB 入门手册 3)分析结果 (图表窗口)每一子群估计方差值的置信区间Bartletts 检验：假设正态分布的检验 Levenes 检验：不假设正态分布的检验指定测量数据 (Y 变量)。指定一数据列以区分子群。点击 OK。置信区间38 MINITAB 入门手册方差的均一性Response Response Factors Operator ConfLvl 95.0000Bonferroni confidence intervals for standa

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