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1、统计预测与决策课程论文姓名：李红健学号： 102092244 班级： 10统计 2 班江苏省各区县经济发展综合评价摘要：本文通过建立江苏省区县经济发展水平评价指标体系，运用统计软件spss 进行主成分分析，对江苏省的63 个区县发展水平进行了综合排序，并且对结果进行了分析，并提出了一些建议。关键字：主成分分析；经济发展水平，综合评价经济是指一个国家国民经济的总称。区域经济是在一定区域内经济发展的内部因素与外部条件相互影响而形成的综合性经济概念，它受到该区域的自然条件、资源开发和利用状况、社会经济条件以及经济政策等各种因素的制约和影响。经济发展为一个国家摆脱贫困落后状态，走向经济和社会生活现代化
2、的过程。区域经济发展不仅意味着该区域国民经济规模的扩大，更意味着经济和社会生活素质的提高。我们要提高某地方人民的生活水平，要更好更快地发展某个地方，就必须充分了解这个地方现有的经济发展状况。因此， 现有的经济发展状况研究对将来的发展有着非常重要的指导意义。江苏位于中国东南沿海，长江三角洲。 自古以来物产丰富，人文荟萃。 有着深厚的工业底子， 制造也发达， 对外贸易也是占据着优势。但是江苏的各个区县经济发展的差异是巨大的，如何进行全面的系统的评价浙江各区县的经济发展水平是要考虑的，本文运用的是多元统计学中的主成分分析方法评价指标体系的建立。本文选取了如下指标1X 生产总值（亿元） ，2X第二产业
3、总值（亿元），3X第三产业总值 （亿元），4X社会消费品零售总额（亿元），5X地方财政收入 （亿元），6X城镇居民可支配收入（元），7X农村居民人均纯收入（元）。（数据如表一所示。 ）表一（ 2010 年江苏省各区县经济指标）江苏生产总值（亿元）第二产业总值（亿元）第三产业总值（亿元）社会消费品零售总额（万元）地方财政收入（万元）城镇居民可支配收入（元）农村居民人均纯收入（元）南 京 市5130.65 2327.86 2660.49 2288.74 518.80 27383 11128 溧 水 县250.16 156.60 71.18 70.51 20.02 24468 10804 高 淳 县
4、247.26 141.29 82.51 82.49 13.50 25576 11156 无 锡 市5793.30 3208.79 2479.57 1825.79 511.89 27750 14002 江 阴 市2000.92 1184.23 780.43 384.90 130.72 30184 14898 宜 兴 市805.82 447.16 322.34 277.34 58.02 25869 12679 徐 州 市2942.14 1490.92 1168.40 956.99 222.16 16762 7955 丰县150.18 67.57 48.60 50.88 12.89 12091 72
5、58 沛县301.60 144.23 107.37 92.13 21.24 14330 8378 睢 宁 县200.10 85.70 72.04 62.97 12.94 12171 7022 新 沂 市241.20 103.30 101.81 61.33 17.58 13148 7231 邳 州 市365.39 160.75 145.06 84.39 23.10 15384 8331 常 州 市3044.89 1683.68 1261.43 1054.39 286.18 25875 12637 溧 阳 市424.66 244.03 150.45 147.54 29.00 22912 11368
6、 金 坛 市308.28 173.71 112.60 116.21 18.03 23996 11761 苏 州 市9228.91 5253.81 3819.31 2402.02 900.55 30366 14657 常 熟 市1453.61 815.89 608.32 360.19 100.09 30738 14664 张家港市1603.51 974.75 606.82 267.86 116.06 30829 14658 昆 山 市2100.28 1345.86 735.02 356.64 163.13 30923 14824 吴 江 市1003.39 605.10 371.25 222.97
7、 90.28 30957 14603 太 仓 市730.32 418.96 284.38 141.43 70.00 30629 14662 南 通 市3465.67 1908.56 1290.89 1277.07 290.81 21825 9914 海 安 县355.57 193.26 124.06 134.15 20.52 20512 9478 如 东 县352.36 188.25 119.01 149.31 19.04 20502 9120 启 东 市430.04 229.98 145.57 169.64 31.26 20618 10587 如 皋 市431.00 244.85 144.8
8、0 171.19 33.69 19852 8695 海 门 市500.10 301.95 160.86 174.97 31.27 22930 11372 连云港市1193.31 545.07 465.64 430.68 141.39 15790 7039 赣 榆 县223.07 109.56 76.87 78.82 18.40 14672 7582 东 海 县200.14 91.21 67.83 76.23 18.02 14766 7273 灌 云 县150.13 69.88 39.26 58.02 16.47 11931 6522 灌 南 县140.08 70.37 40.52 41.54
9、18.18 13952 6199 淮 安 市1388.07 647.10 545.00 469.09 141.43 15983 7233 涟 水 县157.45 65.05 50.51 43.29 10.68 13666 6691 洪 泽 县105.15 46.08 40.46 40.30 10.66 16464 7943 盱 眙 县154.25 71.05 52.99 42.39 13.83 16799 7382 金 湖 县98.55 43.16 38.45 37.68 8.75 16730 7782 盐 城 市2332.76 1096.55 862.00 766.49 191.35 169
10、35 8751 响 水 县135.20 64.87 40.89 31.55 10.80 13712 7276 滨 海 县198.16 84.87 72.20 52.39 14.52 14390 7716 阜 宁 县206.16 97.94 70.49 61.63 16.45 13771 7801 射 阳 县244.67 99.70 89.60 82.29 14.75 14622 8720 建 湖 县245.97 115.93 94.24 79.79 20.04 16026 8704 东 台 市381.54 175.07 143.10 118.34 26.18 18059 10097 大 丰 市
11、293.58 128.63 112.78 81.59 20.67 16952 10001 扬 州 市2229.49 1229.34 838.78 726.12 167.78 19537 9462 宝 应 县242.86 116.58 83.11 79.46 15.68 14328 8715 仪 征 市280.70 168.63 96.94 85.67 19.22 20147 9136 高 邮 市255.81 127.54 83.89 82.35 14.42 17073 8825 江 都 市488.88 275.86 176.30 146.23 26.85 19869 10111 镇 江 市19
12、87.64 1120.63 785.48 564.68 138.10 23224 10874 丹 阳 市607.67 345.19 230.56 151.57 30.00 23015 11446 扬 中 市246.99 145.23 93.55 66.37 14.75 25579 12515 句 容 市243.09 134.13 85.35 69.28 14.58 22710 9925 泰 州 市2048.72 1125.85 771.22 555.35 170.80 20255 9324 兴 化 市387.11 173.02 149.58 85.85 21.13 18409 8817 靖 江
13、 市441.00 253.78 172.39 92.79 36.89 21904 10242 泰 兴 市407.58 224.45 149.47 108.58 22.73 20026 9338 姜 堰 市306.76 165.28 116.57 92.82 17.60 20352 9131 宿 迁 市1064.09 479.14 397.86 289.38 89.57 12757 6975 沭 阳 县308.49 135.74 115.42 81.43 26.26 12874 7021 泗 阳 县192.20 92.26 62.73 46.97 12.51 12428 7002 泗 洪 县18
14、1.00 73.31 66.39 44.50 13.26 11783 6830 一、评价方法这成分分析方法是由Hotelling 于 1933 年首先提出来的。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常吧转化后的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得这成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多的信息，从而抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，同时使得问题简化，提高分析效率。二、评价过程（1）原始数据的标准化变换; （2）求
15、出指标样本的相关系数矩阵; （3）计算相关系数矩阵的特征值和特征向量; （4）计算特征值的贡献率，并按照累积贡献率的准则提取主成分; （5）用主成分对评价问题做出综合评价综合评价根据K 个主成分的加权值作为综合评价值，权数取各主成分贡献率jb，即综合评价值 Z=jnjjzb .1。根据主成分分析的原理，利用spss软件进行分析，得到相关系数矩阵：表二（相关系数矩阵）相关性生产总值（亿元）第二产业总值（亿元）第三产业总值（亿元）社会消费品零售总额（万元）地方财政收入（万元）城镇居民可支配收入（元）农村居民人均纯收入（元）生产总值（亿元）Pearson 相关性1 .995*.994*.967*.993*.490*.472*显著性（双侧）.000 .000 .000 .000 .000 .000 N 63 63 63 63 63 63 63 第二产业总值（亿元）Pearson 相关性.995*1 .982*.942*.985*.519*.509*显著性（双侧）.000 .000 .000 .000 .000 .000 N 63 63 63 63 63 63 63 第三产业总值（亿元）Pearson 相关性.994*.982*1 .981*.993*.483*.458*显著性（双侧）.000 .000 .000 .000 .000 .0
