《田间试验与统计分析 第七章 单因素试验设计与结果分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《田间试验与统计分析 第七章 单因素试验设计与结果分析（43页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第七章 单因素试验设计与结果分析 l第一节 顺序排列试验设计及结果分析 l第二节 完全随机试验设计及统计分析 l第三节 随机区组试验设计及统计分析学习要求掌握顺序排列试验设计及结果分析方法掌握单因素完全随机试验结果分析方法掌握随机区组试验结果分析方法理解多重比较法了解缺值估计方法了解方差分析的数据转换 第一节 顺序排列试验设计及结果分析l(一)对比法试验设计及结果分析l(二)间比法试验设计及结果分析(一)对比法试验设计及结果分析lp221CK23CK45CK67CK87CK81CK23CK45CK65CK67CK81CK23CK48个品种3次重复对比排列(阶梯式)(一)对比法试验设计及结果分析
2、例：有A、B、C、D、E、F 6个小麦品种的比较试验，设标准品种CK，采用对比法设计，小区面积35m2，3次重复。田间小区排列和产量（kg/35m2）如下图所示，试进行结果分析。A 26CK 21B 22C 21CK 24D 30E 26CK 25F 26C 31CK 29D 27E 25CK 25F 30A 30CK 25B 23E 28CK 27F 25A 29CK 25B 24C 24CK 26D 30小麦品种比较试验田间小区排列和产量示意图对比法试验设计结果分析步骤l(一)列产量结果表l(二)计算各品种对邻近对照产量的百分比(相对生产力) l(三)计算各品种的矫正产量 l(四)确定位次
3、l(五)试验结论产量结果表I品种各重复小区产量总和平均 A2630298528.33 CK2125257123.67 B2225247123.67 C2123246822.67 CK2429267926.33 D3031309130.33 E2627288127 CK2525277725.67 F2625257625.33品种各重复小区产量对邻近 CK的 %矫正产量 kg/667m2位次 和平均A2630298528.33119.72575.111 CK2125257123.67100480.38(5) B2225247123.67100480.384 C2123246822.6786.084
4、13.517 CK2429267926.33100480.38(5) D3031309130.33115.19553.352 E2627288127105.20505.363CK2525277725.67100480.38(5)F2625257625.3398.70474.146产量结果表II(二)间比法试验设计结果分析l例：有12个品系的马铃薯品比试验，另加推广品种为对照，采用2次重复间比法设汁，小区计产面积15m2。每隔4个品系设对照，田间小区排列和产量(kg/15m2)如下图所示，试分析各品系的相对生产力。CK 27.01 30.42 33.63 29.24 30.0CK 31.05 3
5、6.46 34.07 41.68 37.2CK 35.09 42.010 34.411 34.812 36.4CK 35.8CK 27.012 34.411 30.810 38.09 35.2CK 35.28 34.07 42.46 27.65 30.0CK 29.84 30.03 30.82 30.01 26.0CK 24.2马铃薯品系试验田间小区排列和产量 间比法试验设计结果分析步骤l(一)列制产量结果表l(二)计算各段平均对照产量l(三)计算各品系的相对生产力l(四)结论品种各重复小区产量总和Tt平均 CK127.024.251.225.6 130.426.056.428.2 233.6
6、30.063.631.8 329.230.86030 430.030.06030 CK231.029.860.830.4 536.430.066.433.2 634.427.66231 741.642.48442 837.234.071.235.6 CK335.031.06633 942.235.277.438.7 1034.438.072.436.2 1134.830.865.632.8 1236.434.470.835.4 CK435.827.062.831.4马铃薯品比试验（间比法）的产量结果分析I品种各重复小区产量总和Tt平均 对照标准品系对的 % CK127.024.251.225.
7、6 130.426.056.428.228.0100.7 233.630.063.631.828.0113.6 329.230.8603028.0107.1 430.030.0603028.0107.1 CK231.029.860.830.4 536.430.066.433.231.7104.7 634.427.6623131.797.79 741.642.4844231.7132.5 837.234.071.235.631.7112.3 CK335.031.06633 942.235.277.438.732.2120.2 1034.438.072.436.232.2112.4 1134.83
8、0.865.632.832.2101.9 1236.434.470.835.432.2109.9 CK435.827.062.831.4马铃薯品比试验（间比法）的产量结果分析II 第二节 完全随机试验设计及方差分析l(一)方差分析l(二)完全随机试验的方差分析组内观察数目相等l(三)完全随机试验的方差分析组内观察数目不相等(一)方差分析l方差分析：k（k3）个样本平均数的假设测验方法 。p99l方差分析基本内容：将总变异的平方和与自由度分解为不同变异来源的 平方和与自由度；由平方和除以自由度得出各项变异来源的均方；根据研究目的和均方的理论组成，测验有关均方的 显著性，以及平均数间的差异显著性，
9、并做出相应 的统计推断。方差分析的基本步骤l计算各项变异因素的平方和与自由度；l建立方差分析表，计算各项变异因素的均方，并 进行F测验；l若F测验显著，则进行多重比较。变变异来源DFSSMSFF临临界 值值处处理间间误误差总总和（二）完全随机试验结果分析组内观察数目相等l例1：设有A1、A2、A3、A4 4种生长素处理某小麦品种，以 A5为对照，各种4盆，采用完全随机设计，每盆的产量列于 下表，试分析各处理间有无显著差异。处理产量和平均A17983817331679A28386898234085A38185818132882A48487898434486A5（CK）80787975312781
10、64082变变异来源自由度df平方和SS均方MSF显显著F值值处处理间间k-1SStMStMSt/MSeF0.05(k-1，k*(n-1) 处处理内(误误 差)k*(n-1)SSeMSe F0.01(k-1，k*(n-1)总计总计nk-1SST 方差分析表 C=T2/nkSST=y2-C MSt=SSt/dft SSt= Ti2/n-C MSe=SSe/dfeSSe=SST- SSt设有K个处理，每处理均有n个供试单位的资料，其方差分 析表为：方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间2004505.7692310.0051253.055568组内130158.666667 总
11、计33019 SSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.0123.014.174.426.1333.164.374.656.4243.254.504.786.6253.314.584.876.73处理平均p=2p=3p=4p=5A486A285A4A21A382A2A33A4A34A179A3A13A2A16A4A17A578A1A51A3A54A2A57A4A58SE=(8.66667/4)1/2=1.47， LSR=SExSSR，Df=15，查SSR表得p=2，3，4，5时的 SSR0.05和SSR0.01值，将SSR分别乘以SE值， 得LSR0.05和LSR0.01值a=0.0
12、5a=0.01 aA aAC acACE bcBCE cDESST=330, SSt=200, SSe=130, MSt=50, MSe=8.67, F=5.77lSSR法进行多重比较步骤：（1）计算平均数标准误（2）计算LSR值（3）各处理平均数间比较(二) 完全随机试验的方差分析 水稻施肥盆栽试验的产量测定结果 处理(品种)观察值Ti平均 A B C D E（CK）24 ,30, 28, 26 27, 24 ,21, 26 31, 28, 25 ,30 32, 33, 33 ,28 21, 22, 16, 2110898 114 1268027.0 24.5 28.5 31.5 20.0总
13、 和52626.3l例2：水稻施肥盆栽试验，设5个处理，A和B是两种不同氨 水，C为碳酸氢铵，D为尿素，E为不施氮肥，共20盆，随机放置于同一温室中，其稻谷产量列于下表，试测验各处理 平均数的差异显著性。p111变变异来源dfSSMSF显显著F值值处处理间间5-1=4301.275.311.19*F0.05(4，15)=3.06处处理内(误误差)5*(4-1)=15101.0 6.73 F0.01(4，15)=4.89总计总计19402.2 水稻施肥盆栽试验产量方差分析表 多重比较p105处理(品种)观察值Ti 平均A B C D E（CK）24 ,30, 28, 26 27, 24 ,21,
14、 26 31, 28, 25 ,30 32, 33, 33 ,28 21, 22, 16, 2110898 114 1268027.0 24.5 28.5 31.5 20.0总 和52626.3 lSSR法进行多重比较步骤：（1）计算平均数标准误（2）计算LSR值（3）各处理平均数间比较pSSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.01 23.014.173.905.41 33.164.374.105.6743.254.504.225.84 53.314.584.295.94(三)完全随机试验结果分析组内观察数目不相等l例3：某病虫测报站调查4种不同类型的水稻田28块，每块田所得稻纵卷
15、叶螟的虫口密度列于下表，试分析不同类型稻田的虫口密度是否有显著差异。p113稻田 类型编号 T 平均n1 2 3 4 5 6 7 8 12 13 14 15 16 17 14 10 11 13 14 119 2 10 11 12 13 12 11 12 11 13 10 9 8 10 12102 73 80 7214.57 12.17 10.00 10.297 6 8 7T=32711.6828完全随机试验结果分析l例4：假设有4个小麦新品系进行完全随机盆栽试验，其结果如下表，试作方差分析。品种观测值和平均n A1121014161218141218126149 A28101214121672
16、126 A31416131610151498147 A41618201614161818136178 432SST=245.2 , SSt=91.2, SSe=154, MSt=30.4, MSe=5.92, F=5.14,SE=0.92显著性测验lu测验:大样本时两个平均数差异显著性测验l 百分数资料lt测验：小样本时两个平均数差异显著性测验l成对数据：l方差分析：多个（3）平均数的差异显著性测验方差分析：多个（3）平均数的差异显著性测验l适用资料：多个平均数（3）l方差分析步骤： 1、计算各项变异因素的平方和与自由度；完全随机试验：总变异处理间变异处理内（误差）变异随机区组试验：总变异处理间变异区组间变异处理内（误差）变异拉丁方试验：总变异横行变异纵行变异处理间变异处理内（误差）变 异2
