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1、 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice HP Software 确保业务系统 运行健康高效业务系统管理5大误区2场景 1:场景2:基础架构监控会捕捉到74% 的应用问题是客户发现的当一接到用户电话，我们 就会快速行动起来是否曾打过投诉电话? 我们ping了web siteweb site起来，并不意味着能 从上面下单几乎都是网络的问题性能问题平均牵涉到 6-8 个不同 的组业务部门喜欢我们的服 务器在线
2、时间报表No they dont!场景3:场景4:场景5: 模拟用户从不同物理地点定时运 行业务脚本北京广州上海描述 主动式监控即使无人使用系统 创建基于业务的SLA 从不同区域进行管理价值报表报警启动脚本Step 1Step 2Step 3HP业务系统健康管理 模拟用户体验树状业务状态展现 （包括业务可用性、平台及系统状态等）量化SLA管理，SLA状态报表展现和细化分析6*过去一天的业务可用性分析 香港用户体验+北京用户体验=总体情况7*过去一天性能分析8*失败业务分析报告网络响应时间分解10*业务性能分析基础的基础设施监视平台 服务影响分析 跨管理域事件关联分析 统一的事件性能处理 基础设
3、施的生命周期管理Business service management(BSM)业务可用性监视平台 业务交易管理 业务服务级别管理 最终用户体验管理 性能诊断和问题隔离分析由顶至下的业务服务视图由底向上的基础设施视图控制 （BSA）管理（ITSM）UCMDB 服务依赖映射性能诊断Application Architect and Support Engineer13Diagnostics深度诊断应用问题对应用分层分 析,精确定位应 用的瓶颈可细化到代码 方法和SQL语 句，减少应用 问题的解决时 间与LoadRunner 集成,从事物层 面Break Down JDBC Connect Exe
4、cute SQL QueryWeb ServerApp ServerDatabaseClientLoadRunner Transaction A Servlet Method EJB Method JNDI lookupDATABASE TIMEWEB SERVER TIMEAPPLICATION SERVER TIME适用于J2EE/.NET/ERP/CRM14LoadRunner + Diagnostics从服务水平协定事务应用代码SQL语句层层深入15HP Performance Center-性能中心仪表板Mercury Performance CenterLoadRunnerCent
5、er Management 需求 项目 资源DiagnosticsCapacity Planning实施选项Mercury管理服务内部部署 最佳实践基础架构用户/权限管理基础架构管理集中存储库全局访问和协作16HP LoadRunner 是业界的标准和领导者“The only load testing vendor to increase market share every year from 20002006.”Source: Gartner Research (March 2005) Source: Yankee Group 2005HP 77%Other 1%Empirix 2%Spi
6、rent 2%Rational 9%Compuware 3%Segue 4%17性能测试确保系统高效运行YesNo您的应用能够满足常规和高峰时期的使用吗?您能快速定位性能瓶颈所在吗?您优化后的系统结构能够满足服务水平管理吗?18测试 人员生成压力被测系统是否具备了足够的测试资源？ 人力资源 设备资源如何来同步所有的测试人员？如何搜集与分析全部的测试结果？如何保证测试的精确程度？预备， 开始测试！手工性能测试的困境协调人数据库 服务器应用服务器19自动化性能测试Web ServerApplication ServerDatabaseInternet/ WANUser SimulationLoad
7、Runner Controller性能测试虚拟用户代替真实用户从单点产生可度量，可重复的压力有效发现瓶颈产生分析报告20性能分析器App server CPU reached 90% at 500 usersTransaction “Look Up Account” took 17.58 seconds at 250 usersLondon to data center network segment very slowJ2EE method “AccountLookup” took 16 seconds; 90% of end user response time最终用户网络系统应用Pinpoints bottlenecks in the end-user, network, system and application codeDetermine if service level objectives met by each transactionCompare baselines across multiple load tests定义用户 服务水平发现用户，网 络，系统和应 用脚本的瓶颈比较多个项目 ，创建基线谢谢！
