大数据时代的政府信息公开服务模式创新

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1、大数据环境下的安徽省政府信息公开 服务模式创新寿志勤合肥工业大学管理学院电子政务发展研究所The innovation of government information opening mode in the age of Big Data As a case of Anhui Province问题研究背景与目的问题研究背景与目的101 大数据时代政府信息公开创新的价值和挑战502政府信息公开现状分析以安徽省为例803大数据时代的政府信息公开服务模式创新路径分析1104目录 / contents一、问题研究背景与目的信息公开存在的不足政府数据开放运动的发展u 信息型的信息，难以再加工和利用；

2、u 平台的互动交流功能不强，难以知道信息公开的效果。u 开放政府数据（Open Government Data，即 OGD）建设成为全球议题u借鉴OGD平台“透明、开 放、共享、参与、合作” 的理念，推动政府信息公 开服务模式创新u 政府信息公开的法律依据与日益丰富的公开内容与形式不适应。问题研究背景与目的101 大数据时代政府信息公开创新的价值和大数据时代政府信息公开创新的价值和挑战挑战502政府信息公开现状分析以安徽省为例803大数据时代的政府信息公开服务模式创新路径分析1104目录 / contents开放政府数据八大特征分析020605原始 （Primary）可机读（ Machine-

3、 processable ）非歧视性（Non - discriminatory ）03及时 （Timely）07非私人（Non- proprietary）04可获得（ Accessible）01完整性 （Complete）08无需授权（ License-free ）开放政府数据网站基本功能数据服务目录API接口APP应用数据集规范化呈现数据集应用绩效显示互动交流OGD网 站功能准备起步阶段（2000-2007）制度化规范化阶段 （2008-2011）深化发展阶段 （ 2012-至今）正值中国政府加入WTO前后，其政府信息公开的价值取向是相关制度设计与部署（包括中华人民共和国政府信息公开条例(简

4、称条例)研制、政务公开领导小组成立），推进政务公开，增强政府透明度，保障公民知情权。2008年5月1日条例的颁布实施，标志着中国政府信息公开步入制度化；同时，国务院办公厅编制政府信息公开目录系统实施指引（试行）（2009），地方政府配套相关政策与制度，促进政府信息公开服务规范化，保障公民监督权。中央政府在推动各级政府部门财政预算决算公开以及全面清理和公开行政权力清单（2013）的基础上，要求政策解读、政府重点领域信息、回应社会关切、决策公开等也要逐步公开，保障公民参与权。出台大数据发展纲要（2015），明确2018年要建成全国统一政府数据开放平台。政府信息公开价值取向分析 OGD门户发展对政府

5、信息公开制度变革提出挑战，需要修订完善条例使之适应大数据环境下的政府信息公开创新 OGD门户技术可以推动政府部门“信息透明”走向整体政府“数据透明”。 OGD门户运营机制（良性互动机制）可以实现数据“善治”，激发公众参与合作进行数据创新服务的活力和能力。政府数据开放对政府信息公开的影响与挑战问题研究背景与目的101 大数据时代政府信息公开创新的价值和挑战502政府信息公开现状分析政府信息公开现状分析以安徽省为例以安徽省为例803大数据时代的政府信息公开服务模式创新路径分析1104目录 / contents实施安徽省政务公开考核办法，并纳入政府效能建设。同时，以开展年度系列主题年活动为抓手，以绩

6、效评估为手段，推进信息公开培训、制度、和服务体系建设。012009年自2012年以来，安徽省行政透明度连续 四年名列全国省级政府前四位。2015年 ，安徽省政府透明度指数排名全国第3位 （中国社会科学院发布的中国法治蓝 皮书）2009年推出具有“顶层设计”思想的安徽省政府信息公开网（网站），涵盖省、市、县 （区）和乡镇四级政府，包括政府信息 公开目录标准化建设。032014年出台新版安徽省政府信息公开基本目录 规范，涵盖省、市、县（区）和乡镇四 级政府。同时，部署各级地方政府全面梳 理行政权力清单。 2014年通过安徽省人大立法，出台安徽省 政府信息公开办法（安徽省人民政 府令第256号）05

7、2015年着手建设安徽省行政权力运行管理平台， 逐步涵盖涵盖省、市、县（区）和乡镇四 级政府。政府信息公开服务现状以安徽为例安徽省各级地方政府信息公开服务两大成效1政府信息公开服务现状以安徽为例省内各地政府信息公开服务两大成效“建设集约化、应用平台化、服务整体化”，各级地方政府搭建依托政府门户网站“政府信息公开”云服务平台，实现了所属政府部门或基层政府组织政府信息公开云服务模式；确保了信息公开服务目录标准规范、服务内容分类一致。政府信息公开服务现状以安徽为例省内各地政府信息公开服务两大成效开展全省政务公开主题年系列活动，部署年度政府信息公开工作计划，使得各级政府信息公开内容不断深化。目前，省内

8、各级政府，除常规的主动公开内容以外，一些公众关注高、实用性强的政府信息，如政策解读、行政职权目录与流程图、新闻发布会、回应关切、重大决策公开、财政预算决算*、财政专项资金管理与使用情况*、审计公开*、公共资源配置*、公共服务*、公共监管*等部门信息也相继公开。其中标记“*”者，不乏一些较为敏感的“数据型”业务部门信息。信息公开内容要素（指标标）相关数据流描述与分析科目1. 国家重点监控企业废 水自动监 控情况 1.1 企业名称 1.2 监控点名称 1.3 监测 日期 1.4 流量 1.5 监测 因子（COD、氨氮、总磷） 1.6 自动监 控数据（日均值） 1.7 排放标准限值 1.8 最近一次

9、有效性审核日期及合格情况数据生产：该数据由企业自行监测 和政府 委托监测产 生，监测 系统数据库产 生， 实时汇总 到各市监测 站数据库，由市监 测站进行公开。 数据流：重点企业排污口市监测 站 。 监测 数据：通过废 水废气流量、流速。计 算监测 因子（废水：COD、氨氮、总磷。 废气：二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥 发性有机物）排放总放量。 公开方式：基于政府网站的html文本。表2-2 环境部门污染源监管企业自行监测信息公开信息公开内容要素（指标标）相关数据流描述与分析科目2. 国家重点监控企业废气自 动监控情况 2.1 企业名称 2.2 监控点名称 2.3 监测日期 2.4 流量 2.

10、5 流速 2.6监测项 目名称（二氧化硫 、氮氧化物、烟粉尘、挥发 性有机物、挥发性有机物） 2.7 折算浓度（日均值） 2.8 标准限值 2.9 最近一次有效性审核日期 及合格情况数据关联： 1、全年排放量。根据企业排污口全 年排放数据算出监测因子（二氧化硫 、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机 物）总排放量，并和建设项目环评 报告和排污许可证中许可（二氧化 硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有 机物）排放量比较，监控该企业排 放量是否超标。 2、行政处罚。根据总排放量（监测 因子废水：COD、氨氮、总磷。废 气：二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、 挥发性有机物）二氧化硫、氮氧化物 、烟粉尘、挥发性有机物）和

11、许可 排放量决定是否行政处罚。 3、减排指标。根据企业全年监测因 子（废水：COD、氨氮、总磷。废 气：二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、 挥发性有机物）排放量。与减排指 标进行比较，确定企业减排是否达 标。 4、数据汇总。市、省、国家该数据 进行汇总到环保部监测数据库中。表2-2 环境部门污染源监管企业自行监测信息公开安徽省各级地方政府信息公开所存在的不足21.缺少基于大数据环境下的政府信息公开管理办法2.尚未制定政府信息公开内容发布规格规范3.政务公开考核制度不完善（绩效考核信息不透明！公众参与程度不高！）4.政府信息公开服务回应制度不完善（缺少专项服务质量意见征询制度和督查通报制度）在制度建设

12、与服务保障方面1平台交互式的信息统计分析和图形分析功能薄弱，无法对各类信息进行多元化的统计汇总和再加工利用。2平台内容服务绩效即时评价器功能缺失，公众无法对在线的政府信息内容（包括信息栏目）的实效性、关注度和满意度进行即时评价 ，政府主管部门也无法判断政府信息公开内容服务与使用的有效性和 满意程度。在平台建设与应用服务方面3平台政府信息发布方式主要是依托基于元数据标准的信息公开目录数据库，以html形式发布对应的信息公开内容文档（含“数据型”信息文档），其结构化特征不明显，难以进行整合、集成和二次加工处理。问题研究背景与目的101 大数据时代政府信息公开创新的价值和挑战5028031104目录

13、/ contents借鉴发达国家针对开放政府建设的政府信息公开立法经验，修订安徽省政府信息公开办法，建立和完善大数据视野下的地方政府信息公开制度体系，依法建 设安徽省OGD门户。大数据时代的政府信息公开制度创新政府数据开放方面政府数据共享方面公众参与合作创新方面大数据时代的政府信息公开技术创新 建立面向省、市、县（区）、乡镇（街道）四级政府的安徽省统一OGD门户。 建立对应的OGD分级组织管理体系及其运营管理制度。 改进和完善原有的安徽省政府信息公开平台互动服务功能。如“政策法规解读”、“决策公开”等（包括“政府信息公开年报”），设置在线评价器功能。 配套和完善“信息公开意见箱”互动渠道功能，

14、增设“意见回复列表”、“意见回复查询”、“信息公开咨询投诉回复制度”等功能，提高政府信息公开服务回应能力。1.以现行政府信息公开目录为基础，采取渐进式推进策略，开展面向社会的 OGD内容需求调查，制定安徽省首批OGD试点计划和数据服务目录。2、在OGD试点计划中，梳理部门OGD基本目录、数据开放流程及其生命周 期各环节分工职责，测算OGD工作成本和拟定推进工作计划。3、在取得试点成功经验之后，应将试点部门OGD推进工作列入全省政务公开协同推进制度化体系之中（包括开展战略主题年活动、绩效考核、数据治理和教育培训）。 4、从地方政府立法的视角，合理适度地修订适合OGD发展办法，定期开展互动交流、信息公开和数据开放征集活动。大数据时代的政府信息公开推进策略与支持机制促使形成整体性治理之成效,以支持OGD全 方位的可持续发展。谢谢大家！