人脸识别识别解决方案

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1、中 科 云 丛重要人员身份识别重要人员身份识别 解决方案解决方案重要人员身份识别解决方案中科云 丛重要人员身份识别公司简介方案应用重要人员身份识别解决方案中科云 丛第一部分第一部分 公司简介1 1重要人员身份识别解决方案中科云 丛重庆中科云丛科技有限公司是广州云从信息科技有限公司和中国科学院重庆绿色智能技术研究院合资的高科技公司；公司聚焦动态人脸识别、大规模人群监测、车辆多属性深度分析、警用图侦等核心关键技术。公司简介第一部分公司介绍与荣誉 2007年：CLEAR世界音频事件检测大赛； 2008年：ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区； 2009年：PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛；

2、 2009年：PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛； 2010年：IMAGENET大规模视觉识别挑战赛； 2011年：FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组；第第 一一 名名中科云丛丛重要人员身份识别解决方案中科云 丛公司简介第一部分团队特色云丛丛科技国家领导人、中科院领导 市领导多次视察、给予赞赏依托中科院重庆研究院优 秀的团队和出色的研发实力在金融、交通、公安等 领域有成功的实施案例参与行业强制标准定制， 在行业中具有引领作用拥有双层异构深度神经网络 自适应实时多目标跟踪等 多项人脸识别核心技术逐步在北京、上海等地设立 分公司，能够更好的为用户服务重要人员身份识别解决方案中科云 丛

3、公司简介第一部分核心技术双层异构深度神经网络原理：异构深度神经网络的某些权 值是与具体的属性相对应的，例如其 神经元的激活值对应于某种粒度的特 征。利用大量具有属性标记的训练数 据，采用多任务学习机制并在损失函 数中加入稀疏性约束，通过考察神经 元对不同刺激的反馈，可建立网络单 元与属性的映射关系，实现网络结构 的语义化。利用异构深度神经网络，可在人 脸模型中方便地加入光照、遮挡、角 度、年龄、种族等多种先验信息，增 强了模型的适应性和特征的表达能 力。应用范围：真实场景中具有多变光照、多角度、有遮挡、模糊、年龄跨度等复杂情况的场合或者要求身份验证精确度高的场合。异构深度神经网 络结构图重要人

4、员身份识别解决方案中科云 丛公司简介第一部分核心技术分层矢量化信息表达分层矢量化架构适用范围：适合只有少量训练数据或者计算资源不够丰富的嵌入式场合。深度卷积神经网络（DCNN）：是对图片库 里所有的人脸图像进行分块；其次对每块区 域提取局部特征(如LBP、SIFT)形成局部特 征描述子；然后，对所有局部特征进行量化 形成字典；最后，根据字典信息和人脸图像 的映射，编码形成人脸图像的特征向量。 缺点：在数据不足的时候，DCNN会有严重 的过拟合，降低使用效果。 分层矢量化信息表达：为了解决DCNN需要 大量数据的问题，多层的特征编码只需要把 上一层的人脸图像的特征向量作为输入从新 提取特征块并进

5、行量化形成字典编码即可重要人员身份识别解决方案中科云 丛公司简介第一部分核心技术自适应实时多目标跟踪适用范围：适用于要求实时 快速跟踪多目标的场合，或 者要求跟踪精度高的场合。自适应实时多目标跟踪 算法：基于检测； 缺点：模板特征性差；区分目标与背景能力弱 ； 新技术：基于受限自适应层次化稀疏表示的多 目标跟踪算法。根据 目标 脸部 特征 建立 初始 模板A地建模下一时刻B地建模前一目标模板肯能出现的附 近区域下一时刻C地建模附近姿态变化 光照、遮挡等前一目标模板肯能出现的附 近区域附近姿态变化 光照、遮挡等重要人员身份识别解决方案中科云 丛公司简介第一部分核心技术动态场景实时解析难点：场景目

6、标具有时变性，场景中目标类别、状态及行为具有多样性、事件的发生具有不确定性、各种场景对象之间具有关联性。解决办法：采用基于假设检验（Hypothesis Testing）理论的动态场景多目标实时解析架构。该架构包含了状态空间初始化、对象特征提取、先验知识引入、分支假设检验、评分排序、时空关联等算法模块，同时此架构可融合多种现有检测、跟踪、特征提取、识别技术。适用范围：适合于对多目标、多任务、非配合、非刚体等及动态场景的实时解析，以及对海量视频语义信息的快速获取、关联分析和价值挖掘。重要人员身份识别解决方案中科云 丛第二部分第二部分 重要人员身份识别2 2重要人员身份识别解决方案中科云 丛方案需

7、求背景解决方案第二部分无论是北京天安门安全事件、新疆烧杀打抢还是孟买恐怖袭击，使得各个国家以及社会各界人士对公共安全愈加重视，而在面对此类公共安全事件时往往显得很被动，且需投入大量人力、财力、物力进行治理。因此，在公共安全防护方面，急需有一套事前预防方案，并对重要人物进行主动识别保护的方案。重要人员身份识别解决方案中科云 丛实现功能解决方案第二部分重 要 人 员 身 份 识 别实时监控 黑名单报警人脸检索重要人员身份识别解决方案中科云 丛实现功能解决方案第二部分公安部网上发布通缉犯照片及简介，通过民众举报或警员实时查看监控、查阅监控记录等方法寻找通缉犯。缺点：1、错过最佳抓捕时间；2、浪费人力

8、、时间。传统方法传统方法传统方法传统方法人脸识别方案人脸识别方案人脸识别方案人脸识别方案警员输入通缉犯照片，通过人脸识别方案对监控区域进行人脸识别，当出现匹配人物时自动报警。优势：1、减少警员投入2、节约时间一、实时监控、黑名单报警重要人员身份识别解决方案中科云 丛实现功能解决方案第二部分根据输入的人脸照片，检索出与该人，什么时间，出现在什么地点的相数据。(数据可能包括图片、视频、甚至与该人相关的其它人)，进而绘制出该人物在指定时间段内的活动轨迹。输入人 脸照片出现时间出现地点2012年1月6日南 京某农业银行2009年10月14日 长沙某公园2012年8月10日 重庆某银行前二、人脸检索重要

9、人员身份识别解决方案中科云 丛功能模块解决方案第二部分视频 资源 模块人脸 抓拍 模块人脸 抓拍 服务特征 值抽 取 服务比对 服务监控客户端网络图为重要人员识别系统主要功能模块，其中，用户可通过手机、PAD、电脑等终端进行实时监控、检索重要人员。重要人员身份识别解决方案中科云 丛视频资源模块解决方案第二部分具备能力： 多种视频源接入：海康板卡、USB摄像头、网络摄像机、文件流、RTSP视频流等 高分辨率：支持1080P分辨率 视频流格式：支持标准H264格式视频流。 以插件方式支持多种视频源接入。对各种已支持的视频源提供各自的测试程序，可单独查看视频源。对网络流视频源提供自动重连功能。视频丢

10、失，视频遮挡时，产生报警等功能。重要人员身份识别解决方案中科云 丛人脸抓拍模块解决方案第二部分 可根据识别结果，叠加人名、人脸框图、颜色等。 作为独立模块，提供参数配置程序（如人脸大小等） 设计1至N套算法，获取用于识别的人脸头像。 根据配置对检测到的人脸进行画框。 对输入的每帧图像进行人脸检测。 能进行人脸跟踪。重要人员身份识别解决方案中科云 丛人脸抓拍服务解决方案第二部分 至少提供两种视频流，一种原始视频流；一种叠加人脸框，名字等后的视频流（压缩码流）。 提供人脸抓拍和人脸上传功能。(把抓到的人脸传到指定的服务器) 能提供基础的抓拍统计（如抓拍总数，平均抓拍数等） 提供添加删除视频源原始头

11、像叠加人脸框图视频流对比抓拍图片上传重要人员身份识别解决方案中科云 丛特征值抽取服务解决方案第二部分各个角度特征抽取向左偏转 向右偏转 仰视 俯视 逆光 遮光 基于网络方式，提供特征值抽取。 能提供基本的处理记录和耗时等。 每秒处理人脸图片不低于100张，以平均每秒25帧，即可同时支持4路。重要人员身份识别解决方案中科云 丛比对服务解决方案第二部分传统人脸识别 传统人脸比对依靠人工方式进行 ，将照片与数据库进行比对。所 以工作量巨大，速度慢，效率低 ，无法适应业务需要。人脸识别比对服务特点： 根据特征值，完成1比N比对功能,并返 回Top N 提供注册功能。 支持从存储介质中加载已注册的用 户

12、。 支持批量注册。 能提供基本的统计信息，如今日比对 次数等。 支持通过网络对比。重要人员身份识别解决方案中科云 丛监控客户端解决方案第二部分用户可通过手机、PAD、电脑等终端随时随地对重要人员进行识别监控，并可在终端上进行如下操作： 提供重要人员注册功能（包括批量注册、编辑、删除、查询等）； 针对不同级别的用户，有不同的联动方式；提供添加、删除、编辑抓拍服务器； 可回放指定时刻的视频； 对报警事件存档； 支持用户数据备份、检索、修复； 可根据检索结果生成轨迹（电子地图）； 能同时预览和监控8路或以上VIP报警。重要人员身份识别解决方案中科云 丛第三部分第三部分 案例简介3 3重要人员身份识别

13、解决方案中科云 丛新疆人脸识别与人群行为分析案例应用案例第三部分针对新疆特殊的公共安全需求，采用前沿计算机视觉分析技术，构建具备动态人脸识别与属性分析和人群特征分析的智慧园区人脸识别与人群行为分析应用示范系统，具备进出社区人员的身份与其居住地的关联性实时分析、恐怖分子的非法聚会等危险情况的自动预警功能。重要人员身份识别解决方案中科云 丛应用用到的技术应用案例第三部分关键键技术术1、目标检测与跟踪：采用在背景建模时结合先验知识对目 标的特征进行约束并结合光流法，提升检测与跟踪在复杂 场景下的速度与精度。2、动态人脸识别与属性分析：采用异构深度神经网络（ HDNN）高效地提取具有高区分能力的人脸特

14、征进而构建用 于人脸识别与属性分析的层次化人脸特征库，实现高性能 的人脸识别与属性分析。3、人群行为分析：采用综合了前景区域分析、运动流场 分析和人体特征提取的技术，具备区分性训练建模的能力 ，避免了当人群数量过多时无法准确进行背景提取的根本 性问题，将显著提升对人群特征分析的有效性和准确率。4、关键簇反馈技术：在HDNN基础上，采用一种仅使用少 量训练样本加专家经验的关键簇反馈技术，解决了现有人 脸识别技术可移植性差的问题。重要人员身份识别解决方案中科云 丛新疆人脸识别与人群行为分析案例应用案例第三部分密集度识别：场景人群密度识别能力20人，准确率90%，实际已完成准确率93.2%；多路监控

15、：系统具备支持多路监控点的能力，视频帧率不低于15FPS；可设置多种成像分辨率；异常事件报警：系统具备与历史人群分析比较，对人群态势做出判断的功能，对异常事件（人群异常逃窜、聚集等）报警时间3 秒；准确率：人脸识别准确率达到90%，属性分析准确率达到80%，实际人脸识别准确率达到97.67%，实际属性分析准确率达到95%。重要人员身份识别解决方案中科云 丛新疆人脸识别与人群行为分析案例应用案例第三部分用户识别使用情况推广证明重要人员身份识别解决方案中科云 丛新疆人脸识别与人群行为分析案例应用案例第三部分合作单位简介：中通服公众信息产业股份有限公司简称是中国通信服务股份有限公司旗下专业的子公司， 2007年被中国通信服务确定为6家软件基地之一。公司主要从事软件开发、系统 集成、电信增值、IT服务等业务，是新疆唯一一家获得“国家保密局甲级涉密系统集成资质” 的企业。合作单位人脸识别推广证明重要人员身份识别解决方案中科云 丛联 系 人： 匡金骏联系电话：18183079198联系地址：重庆市北部新区高新园黄山大道5号水星科技大厦中部写字楼6楼