矩阵的Kronecker积与Hadmard积

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1、第第6 6章章 矩阵的矩阵的KronekerKroneker积和积和HadamardHadamard积积The The KronekerKroneker Product and Product and HadamardHadamard Product Product 概述概述:内容:内容: 介绍介绍KroneckerKronecker积和积和HadamardHadamard积积 讨论讨论 w w K-K-积,积,H-H-积的运算性质、之间的关系积的运算性质、之间的关系 w w K-K-积与矩阵乘积的关系积与矩阵乘积的关系 w w K-K-积,积,H-H-积的矩阵性质积的矩阵性质 w w K-K

2、-积的矩阵等价与相似关系积的矩阵等价与相似关系 介绍应用介绍应用 w w 向量化算子向量化算子 重点:重点:K-K-积及其应用积及其应用61 61 KronekerKroneker积和积和HadamardHadamard积的定义积的定义 定义定义6 6. . 1 1(P P . . 136 136) w 设矩阵设矩阵A=A=a aij ij mm n n和和B=B=b bij ij s s t t矩阵矩阵 ,则,则A, B A, B 的的 KroneckerKronecker被定义为被定义为A AB B:A AB=B=a aij ijBBmm n n w w 设设A =A =a aij ij

3、mm n n和和B=B=b bij ij m m n n为同阶矩阵,则为同阶矩阵,则A A和和 B B的的HadamardHadamard被定义为被定义为A A B B:A A B= B= a aij ijb bij ij mm n n 例题例题1 1 设设 ,计算,计算A AB B,B BA A,I IB B,A A B B,I I A A K-K-积,积,H-H-积的基本结果:积的基本结果: w w A A和和B B中有一个为零矩阵,则中有一个为零矩阵,则A AB=0B=0,A A B=0B=0 w w I II=II=I,I I I=II=I w w 若若A A为对角矩阵,则为对角矩阵,

4、则A AB B为分块对角矩阵,为分块对角矩阵,A A B B 为对角矩阵。为对角矩阵。 K-K-积的基本性质积的基本性质 w w 定理定理6 6. .1 1(P P . . 138 138)设以下矩阵使计算有意义,则设以下矩阵使计算有意义,则 (kAkA)B=B=A A(k kB B) A A(B+CB+C)= =A AB+AB+AC C (A AB B)C=C=A A(B BC C) (A AB B)HH=A=AHHB BHH A AB B B BA A H-H-积的基本性质:积的基本性质: 设设A A,B B为同阶矩阵,则为同阶矩阵,则 w w A A B=BB=B A A w w (kA

5、kA) B=B=A A (k kB B) w w A A (B+CB+C)=A=A B+B+A A C C w w (A A B B) C=C=A A (B B C C) w w (A A B B)HH=A=AHH B BHH KroneckerKronecker和和HadamardHadamard的关系:的关系: w w 定理定理6 6.3 .3(P P . . 139 139) K-K-积积与矩阵乘法与矩阵乘法 w w定理定理6 6.2 .2(P P . . 138 138)设矩阵设矩阵A A,B B,C C,D D使使 得下列运算有意义,则有得下列运算有意义,则有(AB) (CB)=(A

6、C)(BD) w w意义:意义:建立KroneckerKronecker积和矩阵乘法的相互积和矩阵乘法的相互 转换。转换。 w w特别情形:特别情形:设设A A F F m m m m ,B B F F n n n n,则则w w A AB=B=(Imm B) (AI n n)= (AI n n) (Imm B) 6.2 .2KroneckerKronecker积和积和HadamardHadamard积的性质积的性质 KroneckerKronecker积的矩阵性质积的矩阵性质 w w 定理定理6 6.4 .4 (P P . . 140 140)设矩阵使下列运算有意义,设矩阵使下列运算有意义,

7、 则则 当当A A,B B分别为可逆矩阵时,分别为可逆矩阵时,A AB为可逆矩阵,而且为可逆矩阵,而且 有有 (AB) 1 =A1B 1 当方阵当方阵A A F F m m m m ,B B F F n n n n时,方阵时,方阵A AB F F mnmn mnmn的行列式为的行列式为| |A AB| =|A| =|A|n n |B| |B| mm 若若A A,B B 是是HermiteHermite矩阵,则矩阵,则A AB是是HermiteHermite矩阵矩阵 若若A A,B B 是酉是酉 矩阵,则矩阵,则A AB是酉矩阵。是酉矩阵。 KroneckerKronecker与矩阵等价、相似关

8、系与矩阵等价、相似关系 定理定理6 6.5 .5(P P . . 141 141) w w 设矩阵设矩阵A A,B B,为同阶的等价矩阵,则为同阶的等价矩阵,则(AI)等价于(IB) w w 设方阵设方阵A A相似与相似与J JA A,方阵方阵B B相似于相似于J JB B,则则(AB) 相似于 (JA AJB B) K-K-积特征值和特征向量积特征值和特征向量 定理定理6 6.6 .6(P P . . 142 142)设设A A F F m m m m 的特征值特征向量分别是的特征值特征向量分别是 i i,x xi i,B B F F n n n n的特征值、特征向量分别是的特征值、特征向量

9、分别是 j j, y yj j,则则 w (AB) 的特征值是 i i j j。特征向量是(xi iyj j) 。 w (AI) +(IB) 的特征值是 i i + j j,特征向量是(xi iyj j) w w 更一般的结果:更一般的结果: 定理定理6 6.7 .7(P P . . 142 142)的特征值为的特征值为 KroneckerKronecker的函数性质的函数性质 定理定理6 6.8 .8(P P . . 143 143)设是设是f f(z z)解析函数,解析函数, f f(A)有意义,则有意义,则 w w f f (IA) =If(A) w f(AI) =f(A)I 特例: w

10、 w 例题例题1 1 设设 A A F F m m n n , B B F F s s t t ,证明证明rankrank(A A B B)=rank=rank(A A)rankrank(B B)例题例题2 2(P P . . 144 144) ,设设,求求(AB)的特征值和特征向量的特征值和特征向量求求 (AI) +(IB)的特征值和特征向量的特征值和特征向量例题例题3 3:证明对任何方阵,有证明对任何方阵,有6. . 3 3 矩阵的向量化算子和矩阵的向量化算子和K-K-积积 向量化算子向量化算子VecVecw w 定义定义(P P . . 143 143)设设 A=A=a aij ij m

11、m n n 则则VecVec( (A A) ) = = ( (a a11 11 a a21 21 a am1m1; a a12 12 a a22 22 a am2 m2 ;a a1n 1n a a2n 2n a amjmj) )T Tw w 性质:性质:(P P . . 146 146) w w VecVec是线性算子:是线性算子:VecVec(k k1 1A+kA+k2 2B B)=k =k 1 1Vec Vec ( ( A A ) ) +k+k2 2VecVec ( ( B B) ) 2 2 定理定理6. 106. 10(P P . . 146 146)VecVec( (ABC) =(CA

12、BC) =(CT T A) VecBVecB 3 3 VecVec( (AX) =(IAX) =(I A) VecXVecX4 4 VecVec( (XC) =(CXC) =(CT T I) VecXVecX用向量化算子求解矩阵方程组用向量化算子求解矩阵方程组 思想思想:用:用VecVec算子,结合算子,结合KroneckerKronecker积将矩阵方积将矩阵方 程化为线性方程组求解。程化为线性方程组求解。1 1、 A A F F m m m m , B B F F n n n n ,D D F F m m n n ,AX+XB=DAX+XB=D分析:分析:AX+XB=D AX+XB=D (

13、I I A+B BT T I)VecXVecX =VecDVecD G= (I I A+B BT T I), 方程有惟一解的充要条件是G为可逆矩阵,即 A和-B没有共同的特征值。 例题1 (P P . . 147 147)用向量化算子求解矩阵方程组用向量化算子求解矩阵方程组 2、A A,X X F F n n n n ,AX-XA=AX-XA=kXkX分析:分析:AX-XA=AX-XA=kXkX (I I AA AT T I)VecXVecX =kVecXVecX H= (I I A A AT T I ) , 方程( ( kI-H) )y=0 有非零解的充要条件是k为 H的特征值,k=i j

14、。 例题2 求解矩阵方程AX AX XA= XA= 2X 2X 用向量化算子求解矩阵方程组用向量化算子求解矩阵方程组 3 A3 A,B B,D D,X X F F n n n n ,AXB=DAXB=D 分析:分析: AXB=D AXB=D (B BT T A)VecXVecX =VecDVecD L= B BT T A , 方程有惟一解的充要条件是L为可逆矩阵. 例题3 求解方程A A1XBXB1+ A+ A2XBXB2=D=D例题例题4 4 设设A A C C m m m m ,B B C C n n n n ,D D F F m m n n ,证明谱半径证明谱半径 ( (A A) ) ( (B B) ) 1 1 时方程:

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