模糊排序法於資料包絡分析模式之應用

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1、模糊排序法於資料包絡分析 模式之應用報告者: 南台科技大學 工業管理研究所 陳文儀 指導老師:黃振勝資料來源作者: 南台科技大學 工業管理研究所 謝逸婷 指導老師:黃振勝摘要資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis;DEA)是一用來評估具相同投入 及相同產出項目之決策單位之相對效率的 方法 模糊排序法可以比較模糊數大小,篩選部 份排序方法並將之應用於資料包絡分析模 式摘要同時比較不同模糊排序法所得之結果,並 與其他學者所提FDEA 排序結果作比較 關鍵字:模糊排序法、資料包絡分析法、效率研究目的與動機探討現有FDEA 方法之差異性,如Kao and Liu、徐仕明及許

2、富盛等方法 提出更簡化之作法 比較本文作法與現有FDEA 方法之差異性 提供決策者在效率評估方法上更多選擇及 參考研究流程DEA 與FDEA 的相關理論探討,說明DEA 模 式及其特性,並再進一步瞭解FDEA 前,先 做模糊理論之基本概念的探討介紹本文所提之研究方法,說明如何嚴格 篩選模糊排序法,以選擇較優者導入DEA 模式中研究流程 應用銀行經營績效評估案例,以第三章敘 述本研究之計算流程,計算出各銀行之相 為效率值與排序結果 結論與建議,旨在綜合本文之研究結果與 未來研究方向研究流程圖文獻探討DEA之理論基礎三項基本假設: 生產前緣由有效率之DMU組成,而無效率之 DMU則位於此前緣之內。

3、 其規模報酬為固定規模報酬(constant return to scale;CRS) 生產前緣凸向原點,且每點斜率皆不為正文獻探討CCR 模式: 係假設為固定規模報酬模式(constant return to scale;CRS),其相對效率乃 是利用線性規劃模式將受評估單位區分為 有效率與無效率兩種文獻探討BCC模式: 由Banker、Charnes 及Cooper 於1984 年 放寬CCR 模式中固定規模報酬之假設,提 出變動規模報酬(variable return to scale;VRS)之分數線性規劃模式文獻探討DEA模式之特性: DEA可同時處理多元投入與多元產出之效率 評估問

4、題,且無須預設函數及估計參數, 在實際應用上較為可行 具有單位不變性(units invariance), 各個投入項與產出項可用不同計量單位去 衡量,效率值將不受影響文獻探討DEA模式之特性: DEA效率評估結果為一綜合指標。此綜合指 標可作為描述經濟學上總要素生產力( total factor productivity)之概念,可 輕易比較各DMU間之效率 DEA可同時處理定性(qualitative)與定 量(quantitative)因素文獻探討DEA模式之特性: DEA可同時處理比率資料與非比率資料,因 此,亦可處理組織外之環境變數 DEA模式中之權重值不受人為主觀因素影響 ,是由數

5、學規劃模式產生,能滿足立足點 公平之原則 由DEA之效率分析、差額變數分析與敏感度 分析中,可清楚瞭解各DMU之資源使用狀況 ,提供管理者改進之依據文獻探討模糊資料包絡分析法Kao and Liu分析模式許富盛分析模式徐仕明分析模式文獻探討Kao and Liu採用BBC模式 許富盛則採用CCR模式來探討 徐仕明所提之模糊資料包絡分析模式仍以 Kao and Liu所提之模糊資料包絡分析模式 為基礎 本研究將最後在實例說明中,將與Kao and Liu及徐仕明所提之模糊資料包絡分析模式 結果比較之研究方法說明如何嚴格篩選模糊排序法進一步檢視所選之模糊排序法是否滿足線 性性質,作為導入DEA模式

6、之限制本文所應用之模糊效率值排序法,檢驗在 不同限制下,所求得之排序結果有何差異研究方法本研究擬對模糊資料包絡分析模式提出另 一解法,經由篩選過之模糊排序法,對模 糊投入與模糊產出予以轉換為一個含有 水準(樂觀度)參數值,藉由多個不同 水準(樂觀度)求出投入、產出值,再利 用傳統DEA效率評估方法分別對不同水準 (樂觀度)下之投入、產出資料,評估每 個受評單位之效率指標研究方法應用不同水準(樂觀度)求出投入、產 出值後再代入DEA模式,使所求之效率值為 每個受評單位在特定水準(樂觀度)下 求得,這將造成管理者不易對每個受評單 位進行排序,因此利用排序法對所有DMU進 行排序研究方法同時比較由不

7、同模糊排序法所得之結果, 並與其他學者所提FDEA結果比較之實例分析與Kao and Liu 所提之FDEA 比較時,本文應用所 選之排序法導入傳統DEA模式中,並利用area measurement排序法評估二十四家銀行之優劣而與徐仕明所提之FDEA 比較時,本文則應用所選 之排序法導入於限制式中不考慮受評單位之DEA 模式,並利用延伸area measurement排序法 評估二十四家銀行之優劣結論與建議本文作法由設定嚴格篩選準則作為標準, 選定排序法導入FDEA 模式的應用,到最後 效率值的排序,此求解架構是可行的,亦 提供管理者在效率評估方法上更多選擇及 參考 應用本文所提之FDEA 解法求解效率評估問 題較Kao and Liu 及徐仕明所提之FDEA 模 式更具效率結論與建議 模糊投入與模糊產出值於轉換後可為一明 確值,使所求之效率值仍為一明確值,以 避免受評單位排序不易之問題一般模糊數進行探討,藉由更多案例來模 擬不同FDEA 模式,提供管理者在效率評估 結果上更多資訊THE ENDTHANK YOU

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