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1、概率论与数理统计考试复习考试题型： 1、选择题（共10题，每题3分，共30分） 2、填空题（共10空，每空1分，共10分） 3、计算题（共3题，第一题10分，第2题15分，第3题10分，共35分） 4、综合题（共2题，第1题15分，第2题10分，共25分）第一章 随机事件 事件的关系和运算 1.事件的相关概念(基本、不可能、必然、复合) 2. 7种关系（定义理解，运用）（差关系的转换公式） 3.概率的性质(加法公式(2个、3个事件) 古典概型（1、基本思想2、“投球入盒”模型）1.放回2.不放回（组合数/每次取一个）第一章 随机事件 条件概率条件概率、乘法公式（3个事件）、全概率公式、贝叶斯公
2、式（记住公式/运用） 事件的独立性（2个事件）独立性的定义、独立与互斥比较课后习题，上课例题第二章 随机变量离散型随机变量的概率分布1.求解步骤2.性质(归一性) 3种常见的离散型随机变量1.符号、公式、概率计算2.泊松定理用于解题(理解) 连续型随机变量1.概率求解方法(定义法/分布函数法) 2.密度函数归一性(用于解题中)3. 连续性随机变量的性质4. 3种常见连续型随机变量分布(符号 、 密度函数、概率计算(同1)5. 标准正态分布求概率查表普通正态分布求概率标准化查 表第二章 随机变量分布函数1.求解(离散型(正、反)/连续型)【注意分布函数的特点，可自我检查 】 2.随机变量函数的分
3、布（重点是离散 型） 3.与密度函数的关系课后习题，上课例题第二章 随机变量第三章 随机向量分布函数1.定义式2. 矩型不等式3.归一性(相关公式) 离散型随机向量概率计算(步骤)连续型随机向量1.密度函数归一性2.求区域D上的概率(第4条性质KP55)3.均匀分布(密度函数、一个结论) 边缘分布1. FX(x)=F(x,+)，FY(y)=F(+,y).2.离散型随机向量的边缘概率分布（会计算，注意其位于表格中的位置 ）3.连续型(计算两个边缘概率密度函数)第三章 随机向量条件分布（理解）1.离散型(条件概率)2.连续型(条件概率) 随机变量的独立性验证独立性【离散型(方法)、连续型】第三章
4、随机向量第四章 数字特征期望1.离散型随机变量(计算、公式)2.连续型随机变量(计算、公式)3.函数的期望(离散型/连续型)(为方差服 务)4.常见分布的期望(3个离散型/3个连续型 ) 记忆分布符号、结果5.期望的4条性质(用于解题)6.上课例题、课后习题第四章 数字特征方差1.定义D(X)=EX-E(X)2 (计算、公式)2.简化公式D(X)= E(X2)-E(X)2(计算、公 式)3.方差的计算(离散型/连续型)4.常见分布的方差(3个离散型/3个连续型)记忆分布符号、结果5.方差的3条性质(用于解题)6.上课例题、课后习题协方差、相关系数： 1.定义 2.计算公式 3.特殊情形时的取值（比如随机变量相互独 立）第四章 数字特征第五章 极限定理莱维林德伯格定理 （独立同分布中心极限定理） 棣莫弗拉普拉斯定理 记住公式、会计 算中心极限定理：祝大家都能取得理想成绩！
