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宝马库存管理-srd

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宝马库存管理-srd_第1页
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零件自动补货系统BMW China Training AcademySRD概念内容ABC订货预测工具D练习SRD项目零件级别划分标准EQ 预算错误,保证金不够等库存计划 预算库存计划的月数最小库存数=月均需求数 *(订货周期+交货周期+安全库存周期)预计可用库存=现有库存数+在途库存数-客户预留数如果 预计可用库存 大于 最小库存数 不订货如果 预计可用库存 小于 最小库存数 订货最大库存数=月均需求数 *(订货周期+交货周期+安全库存周期+经济订货周期)订购数量=最大库存数 - 预计可用库存Supply & Replenishment Dealership.BMW Training Academy 2011 Page 26每日预测每日预测ALOIS 零件分类订货流程程序选择正常 季节性 波松表预测销售订单计算SRD 材料计划.Supply & Replenishment Dealership.BMW Training Academy 2011 Page 27预计月销量计算的流程-每一个零件的前12个月销量都会被参考-根据不同的计算方式,历史销量用来计算预计月销量1.季节性零件计算方式-参考零件在连续3个月内的销量总数占整体60%以上-在计算中,当前月和最后两个月被使用到2.常规计算方式-当零件有一个稳定的销量趋势时使用-计算时,当月和前4个月的销售历史被使用到,当月的权重最高3.波松表计算方式-当零件的销售历史波动很剧烈时使用 (销售= 3连续连续 3个月, 销销量占60% 以上零件计划: 季节性零件的探测Supply & Replenishment Dealership.BMW Training Academy 2011 Page 29MonthSales in pickWeighting factors (V1)Forecast share010.30.3-130.00-220.00-340.00-4140.00-5230.00-6200.00-720.00-800.00-910.00-1030.30.9-1120.40.82.0Forecast value _____ Forecast in pickForecast value Season position factorLeadtime / Flowtime-11 -10-9-8-7-6-5-4-3-2-10零件计划-季节性零件方法.Supply & Replenishment Dealership.BMW Training Academy 2011 Page 30平稳的销售趋势可根据销售历史是否剧烈波动而定检查: 有销售的月份数 = 5010.25 months0.5 months大体积积零件0.5 months0.5 months覆盖周期参数.Supply & Replenishment Dealership.BMW Training Academy 2011 Page 47计计划数值值 (再订购订购 点, 计计划目标库标库 存, 计计划订货订货 数量, 等等.) 计计划数量 再订购订购 点 必须订货须订货计计划数量> 再订购订购 点 不需要订货订货零件分类类 L, S:SRD 传输传输 建议订货议订货 信息(计计划 目标标和再订购订购 点)到DMS建议订单议订单 在DMS中计计算零件分类类 A:在SRD进进一步计计算: - 动态动态 覆盖调调整 - 考虑虑大体积积零件标标志设设置和最 小订购订购 数量零件计划– 订单计算.Supply & Replenishment Dealership.Example:§ 预计月销量 = 27 pcs § 最小包装数量PPQ = 10 pcs § 价格 = 5,00 Euro针对针对 有套件装的才会对订单对订单 数量进进行 4舍5入Coverage Control TablePrice in Euro (APP)Minimum coverageMaximum coverage= 5000,25 month0,5 month订货数量(一般) = 27 * 2 月 = 54 四舍五入 = 50 pieces因数= 预计月销量*min. coverage /PPQ = 27*1/10=2,7 (rounded to 3) 订货数量(新) = PPQ* Factor = 10*3 = 30 pieces??5还是500?RMB or Euro最后订单上是哪个 数?动态覆盖调整。

Supply & Replenishment Dealership.BMW Training Academy 2011 Page 49日平均控制 日平均控制针对于所有A类,L类和 S类零件,但他们必须有至少3个月的销 售历史 以下是计算方式:GP = 总体出库次数, PV = 上个月的出库次数 PA = 当月的出库次数 GT = 总体工作天数 TV = 上个月的工作天数 TA = 当前月已发生的工作天数 GP = PV + PA and GT =TV + TA Daily average 日平均(FTD): FTD = GP/GT Projection for the current month 当月预测(HFTD): HFTD = FTD * Tag (Tag = number of working days of the current month)PV + PA * Tag TV + TA每日预测值计算.Supply & Replenishment Dealership.BMW Training Academy 2011 Page 50上月当月(21个工作天)Day 1Day 2Day 3Picks 出库库次数10201Working days 工作日20123Total Picks 总总出库库次数10121213Total Days 总总天数20212223Forecast 预测预测 数0,50,570,540,56Extrapolated Forecast 预测预测 需求数1011,9711,3411,76如果推测测的预计预计 出库库次数和昨日的预测预测 只有1次或10%的差异,自动补货动补货 的功能就会产产生。

PV + PA * Tag TV + TADay3 (10+2+1)/23=0.56*21=11.97 Day2 ( 10+2)/22=0.54*21=11.34 Day1 ( 10+2)/21=0.57*21=11.76每日预测监控-例子.议程ABC订货预测工具D练习SRD项目零件级别划分标准EQ&A。

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