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1、xx 审 计 学 院本科生毕业设计（论文）报告本科生毕业设计（论文）报告题目：基于个性化推荐的图书管理系统的分析与设计姓名： xxx 学号： xxxx 二级学院： 工学院 班级: 11 计算机 3 班 专业： 计算机科学与技术（计算机审计方向） 指导教师： xx 职称： 副教授 二 0 一五 年 五 月xxxx 审计学院毕业设计（论文）诚信承诺书审计学院毕业设计（论文）诚信承诺书1.本人在毕业论文（设计）撰写过程中遵守学校有关规定，恪守学术规范，毕业论文（设计）是在指导教师的指导下独立完成；2论文所使用的相关资料、数据、观点等均真实可靠，文中所有引用他人观点、材料、数据、图表均已注释说明来源；
2、3论文无抄袭、剽窃或不正当引用他人学术观点、思想和学术成果，伪造、篡改数据的情况；4. 本人知道学校对毕业论文（设计）中的抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为将严肃处理，并可能导致开除学籍、取消学士学位资格或注销并被追回已发放毕业证书、学士学位证书的严重后果；5. 若在学校组织的毕业论文（设计）检查、评比中，被发现有抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为，本人愿意接受学校按有关规定给予的处理，并承担相应责任。承诺人签名：xx 2015 年 06 月 01 日（签名日期为论文定稿日期） xx 审计学院工学院毕业设计（论文）I基于个性化推荐的图书管理系统的分析与设计基于个性化推荐的图书管理系
3、统的分析与设计xxxx （xxxxxx 1111 计算机计算机 3 3 班）班）【摘要摘要】随着信息量爆炸式的增长和现代信息技术的飞速发展，图书馆作为信息重要的汇集地，其现代化建设性问题越来越受到各地方及高校的重视。为了保证信息资源被高效，高质量传递，各大高校纷纷建立了藏书丰富的图书馆以及与其配套的数字图书馆。在规模较大的图书馆，信息资源数量非常庞大，这导致读者在寻找自己想要的图书信息时如大海捞针。假如信息可以像人一样可以比较智能地寻找真正想拥有它的主人，那么资源难以到达用户的问题将得到解决，由此催生了个性化推荐服务。本文针对当前高校图书馆个性化图书推荐服务发展滞后，缺乏创新点的问题之上，分析
4、并设计基于个性化推荐的图书管理系统。个性化推荐服务的核心点在于挖掘用户兴趣，了解用户最可能发生的兴趣点，从这个兴趣点出发，真正做到“用户想要什么就给他什么”向用户提供专属个性化服务，准确地满足其信息需求。本系统利用协同过滤推荐算法中的余弦相似度算法，挖掘读者信息需求并构建读者兴趣模型，以该模型为基础借助推荐算法实现个性化推荐功能。同时运用新的设计方法解决算法存在问题点，从而让用户更准确，更容易地找到自己想要的信息资源。【关键词关键词】个性化推荐；图书管理系统；协同过滤；数据挖掘基于个性化推荐的图书管理系统的分析与设计IIAnalysis and design of library manage
5、ment system based on Personalized RecommendationAbstract: With the explosive growth of information and the rapid development of modern information technology, the library as a collection of information, more and more attention by local and university. In order to guarantee the high quality of the in
6、formation resources, each university has set up a rich library and its supporting virtual digital library.In the larger library, resource data amount is very large, which leads to the reader to find the information they want like looking for a needle in a haystack.If information can be like people m
7、ore intelligent to find really want to the owner of it, then the resource is difficult to reach user problems will be solved, which gave birth to the personalized recommendation service.This paper is based on the current academic library personalized book recommendation service development lag, the
8、lack of innovative points, analysis and design of the personalized recommendation of the library management system.Personalized recommendation service core is user interest mining, understand the user is most likely to occur in the point of interest, starting from the points of interest, truly “what
9、 the user wants it to him what“ to the user to provide exclusive personalized service and accurately meet their information needs.This system uses the cosine similarity algorithm in collaborative filtering, mining the reader information needs and builds the reader interest model, and uses the recomm
10、endation algorithm to realize the personalized recommendation function. At the same time, the new design method is used to solve the problem, which makes it easier to find the information resource.Key words: Personalized recommendation；library management system；collaborative filtering；information se
11、rvices data miningxx 审计学院工学院毕业设计（论文）III目目 录录摘 要I Abstract: .II 目 录 .III 1 绪论 .1 1.1 引 言 .1 1.2 研究背景和意义 .1 1.3 研究现状 .2 1.3.1 国外现状 .2 1.3.2 国内现状 .2 1.4 本文的主要工作 .3 2 个性化推荐服务的应用 .4 2.1 推荐系统简述 .4 2.2 推荐服务在图书管理系统中的应用 .4 2.3 图书管理系统推荐服务的个性化 .5 2.3.1 推荐内容的个性化 .5 2.2.2 推荐形式的个性化 .5 2.4 个性化服务系统结构 .6 2.5 典型的个性化推
12、荐技术 .7 2.6 个性化推荐技术的发展 .8 3 协同过滤推荐技术的实践应用 .8 3.1 协同过滤算法推荐原理 .8 3.2 用户兴趣模型的表示 .9 3.3 用户相似度的计算 .9 3.4 如何产生推荐 .10 3.5 算法存在的问题及解决方法 .10 4 系统的分析与设计 .11 4.1 系统需求分析 11 4.1.1 用户特征 .11 4.1.2 功能需求 .11 4.1.3 技术需求 .12 4.1.4 性能需求 .12 4.1.5 系统目标 .12 4.2 系统模型设计 .12 4.2.1 功能模型设计 .12 4.2.2 详细功能描述 .13 4.3 数据库模型设计 .14
13、4.3.1 图书管理系统 E-R 图设计 14 4.3.2 主要数据表设计 15 5 系统功能的实现及测试 .18 5.1 基础功能实现 .18 5.2 个性化功能实现 .21 5.2.1“看了还想看”模块 .22 5.2.2 大众推荐模块 .23基于个性化推荐的图书管理系统的分析与设计IV5.2.3 新书上架模块 .24 5.2.4 我的图书馆模块 .25 5.3 本文个性化设计优势 .27 5.4 推荐功能测试 .28 总 结 .29 参考文献 .30 致 谢 .31xx 审计学院工学院毕业设计（论文）11 1 绪论绪论1.11.1 引引 言言当前高校图书馆主动式图书推荐服务发展滞后，对用
14、户信息需求挖掘分析不足，使得图书馆空有庞大资源却无法从实质上满足读者需求。这样的图书馆便如形同虚设的仅供参观之地。作为一名即将毕业的大学生，在四年的学习生活中深刻体会到阅读的诸多好处。但无论是不是已经有目标书籍，进入资源丰富，收藏量巨大的图书馆寻找一本属于自己的书籍都会让人感到力不从心。经过调查南京各高校学生和教师对图书馆资源的利用状况发现大多数人面对海量资源的图书馆都会感到迷茫。那么如何利用现代信息技术解决找书难的问题就成为当前高校广大师生都会遇到的有研究意义的问题。立足于这个问题，本文深入分析用户需求，提出解决方法并实践设计出满足广大师生在教学、学习过程中产生的多样化的图书信息需求。本文针
15、对这一问题构建了基于协同过滤算法的以用户兴趣为推荐基础的图书管理系统。只有从用户个人的兴趣出发，将真正满足用户内在需求的信息主动推荐给他，并让他对推荐功能的应用更加适应，使之能真正做到“各得所需”，才是个性化推荐服务的核心，才能真正发挥图书馆资源的效用。1.21.2 研究背景和意义研究背景和意义随着图书馆资源的不断丰富和现代信息技术的飞速发展，各大高校纷纷建立了藏书丰富的图书馆以及拥有海量资源的数字图书馆。而且大量跨学科及新兴学科的出现使得图书馆资源不仅数量庞大而且学科类型繁杂各异。过去图书馆信息匮乏的时代早已远去，如今信息爆炸式增长使得每个人都身处信息海洋之中。那么问题也随之出现，当读者被数
16、量巨大的信息包围时，如何能在满足每一位读者的不同需求情况下，使其从形式多样化，结构异构化的信息中获取真正有用的信息,已成为当前高校图书馆管理服务中急需研究解决的问题。本文开发的个性化图书管理系统恰当地将推荐系统运用到图书管理系统系统，使推荐功能为本系统提供增值服务。借助推荐系统这一有力工具帮助读者跳出信息的包围圈，反过来让信息主动追击读者。文献1同时从本质上挖掘读者的内在个性化需求，针对不同读者的不同需求，向其推荐有针对性地个性化信息资源。这样一来便能够利用图书馆个性化推荐服务向用户提供及时、准确、兴趣度较高的指导性资源。为有选基于个性化推荐的图书管理系统的分析与设计2择目的和没有选择目的的用户提供更加便捷的选择。个性化推荐系统的应用是在传统图书馆单一图书参考服务基础上提高图书馆增值服务的一项有利手段13。1.31.3 研究现状研究现状1.3.11.3.1 国外现状国外现状在图书管理系统中出现个性化概念，并将其作为图书管理系统的一项优秀的增值服务
