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1、*1*2l统计统计 学，贾贾俊平等，中国人民大学出版社，2009年 11月第4版l统计统计 学，贾贾俊平等，中国人民大学出版社，2008年11月第3版l统计统计 学从数据到结论结论 ，吴喜之著，中国统计统计 出版 社，2006年l例解商务统计务统计 学，Terry F. Triola著，陈鹤陈鹤 琴等译译 ，清华华大学出版社，2001年*3*4 *4*5*6*6统计学是一门关于搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的 科学。*7l研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图 表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示， 进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象 的规律性数量特征。 l主要内容:l
2、统计数据的搜集方法；l数据的加工处理方法；l数据的显示方法；l数据分布特征的概括与分析方法等。 *8l是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征 的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上 ，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式 表述的推断。l主要内容:l参数估计：利用样本信息推断总体特征l假设检验：利用样本信息检验对总体的某个假设是否成立*9l是指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。l从事统计理论和方法研究的人员需要有坚实的数学基础。l由于概率论是统计推断的数学和理论基础，因而广义地讲统计学也应该包括概率论在内 。 *10l是研究如何应用统计方法去解决实际问题。l
3、由于在自然科学及社会科学研究领域中，都需要通过数据分析来解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。l应用统计学的不同分支所应用的基本统计方法都是一样的，即都是描述统计和推断统计的主要方法。但由于各应用领域都有其特殊性，统计方法在应用中又形成了一些不同的特点。 *11l说出哪些领域运用统计，哪些领域不运用统计，都很困难l几乎找不到一个不用统计的领域l统计是适用于所有科学领域的通用数据分析方法l只要有数据的地方，都会用到统计*12统计的 应用一切社会科学 领域一切人类生活 领域一切自然科学 领域一切生产活动 领域*13*14根据调查对象的性质进行分类，各类之间是并列关系。定
4、类尺度与等距量表是一个等级，但该尺度存在绝对“0”点,“0”在此处表示不存在，故可计算比率 。 测度多类别之间不同程度的顺序关系，存在类别差和顺序差。测度顺序和各顺序位置之间的距离。这种尺度不 存 存在绝对“0”点，“0”在此处是有意义的数字 。定序尺度定距尺度定比尺度 *15l分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。如，人口的性别：男和女；产 品类别：食品、衣着、家电等；l顺序数据是只能归于某一顺序类别的非数字型数据。如产品的质量等级：一等 品、二等品等；l数值型数据是按数量尺度测量的数据。一般可直接进行加减乘除运算，且使用自 然、物理、货币等单位计量。l分类数据和顺序数据说明是事物的品质
5、特征-品质数据或定性数据； 数值型数据是说明事物的数量特征-定量数据*16l观测数据：通过调查或观察而搜集到的统计数据。如有关社会经济数据均为观测数据。l试验数据：在试验中，利用监控手段，通过控制试验对象而搜集到的统计数据。如对医药疗效试验数据；生物成长的试验数据等。 l观测数据一般不能再生，只能通过观察得到；大多数试验数据 来源于科学实验，一般可以重复取得。*17l截面数据 在相同或近似相同的时间点上搜集的数据；描述多个现象在某一时刻的变化情况；比如，2010年我国各地区的国内生产总值数据。l时序数据 在不同时间上搜集到的数据；描述一个现象随时间变化的情况；比如，1990年至2010年国内生
6、产总值数据。l混合数据在数据集中含有时间序列和截面数据成分的数据；描述多个现象随时间变化的情况；比如，1990年到2010年我国各地区的国内生产总值数据。*18*19*20*21*22*23l 总体l就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。它是 由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构 成的整体，简称为总体。l构成统计总体的个别事物则称为总体单位。l 样本l从总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组 成的集合体称为样本。 *24l参数l用来描述总体特征的概括性数字度量l参数一般是未知常数l统计量l用来描述样本特征的概括性数字度量l统计量是随机变量l可以由样本数据计算出来*25l说明
7、现象某种特质的概念l变量的取值称为变量值l变量按取值特征不同，可分为离散变量与 连续变量l变量按计量尺度不同，可分为分类变量、 顺序变量、数值型变量*26l概率分布的理论十分丰富l按涉及的对象不同，可分为总体分布、样本分布 、抽样分布l概率分布按精确程度不同，可分为精确分布与渐 进分布l按属性不同，可分为理论分布与经验分布l按涉及的随机变量的性质不同，可分为离散变量 的概率分布与连续变量的概率分布*27l l总体分布总体分布p总体中各元素的观察值所形成的相对频数 （频率）分布。 分布通 常是未知的(因为几乎得不到总体所有观察值)，可以（根据理论分析）假定它服从某种分布 l l样本分布样本分布p
8、一个样本中各观察值形成的相对频数（频率）分布， 也称经验分 布 。当样本容量n逐渐增大时，样本分布逐渐接近总体的分布 l l抽样分布抽样分布p样本统计量的概率分布，是一种理论分布在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布 *28l l理论分布理论分布l根据数学原理，所推导出来的随机变量的分布模型。对于 离散随机变量，常用的理论分布模型有 两点分布、二项 分布、泊松分布、超几何分布；对于连续随机变量，常用 的理论分布模型有正态分布、指数分布、均匀分布，以及 由正态分布导出的 分布、 分布、 分布（统计三大 分布）。l l经验分布经验分布l一个样本中各观察值形成的相对频
9、数（频率）分布。这种 分布是可知的，是一种实际发生的分布。*29l l精确分布精确分布l在总体X的分布类类型已知时时，若对对任意自然数 ，都能导导 出统计统计 量 的分布的数学表达式，这这 种分布称为为精确的抽样样分布。它对样对样 本量较较小的统计统计 推 断非常有用。精确分布大多数是在正态态分布情况下得到的 。l l渐进渐进渐进渐进 分布分布l在统计学的抽样分布理论中，至今已求出的精确分布并不 多。抽样分布很难求，即便求出来精确的抽样分布，也因 为过于复杂而难于应用。因此，人们往往寻求在样本量无 限增大时统计量的极限分布，这种极限分布常称为渐进分 布。*30l正态分布 l 分布 l 分布 l
10、 分布*31l如果连续随机变量X的密度函数为为：则则随机变变量服从均值为值为 ，方差为为 的正态态分布， 记为记为l标标准正态态分布：l 准则则*32l设随机变量 相互独立，且服从标准正态分布 ，则它们的平方和 服从自由度为 的 分布。记为记为l 分布的期望与方差分别为：l 分布的上侧分位值定义为：*33l设随机变量 ， ，且X与Y独立 ，则则随机变变量： 服从自由度为为 的 分布，记为记为l随着自由度 的增加， 分布 的密度函数越来越接近标标 准正态态分布的密度函数。实际应实际应 用中，一般当n 30时时，分布与标标准正态态分布就非常接近。l 分布的数学期望与方差分别为别为*34l设设随机变变量Y与Z相互独立，且Y和Z分别别服从自由度为为m和n的 分布，则则随机变变量X:l服从第一自由度为m，第二自由度为n的 分布l 分布与 分布存在如下关系：如果随机变量 X服从分布，则X2服从 的 分布。l分布的期望与方差分别为别为 ：*35*36*37
