北京大学2015年春季《统计学》作业答案

上传人:飞*** 文档编号:47835313 上传时间:2018-07-05 格式:PDF 页数:12 大小:421.42KB
返回 下载 相关 举报
北京大学2015年春季《统计学》作业答案_第1页
第1页 / 共12页
北京大学2015年春季《统计学》作业答案_第2页
第2页 / 共12页
北京大学2015年春季《统计学》作业答案_第3页
第3页 / 共12页
北京大学2015年春季《统计学》作业答案_第4页
第4页 / 共12页
北京大学2015年春季《统计学》作业答案_第5页
第5页 / 共12页
点击查看更多>>
资源描述

《北京大学2015年春季《统计学》作业答案》由会员分享,可在线阅读,更多相关《北京大学2015年春季《统计学》作业答案(12页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、作业 ID :24016 1.下列哪一组数据是连续型的() 。 (第一章第六节) (鼓励独立完成作业,严惩抄袭)A. A. 单位在职人员数B. B. 两地之间的距离C. C. 全球的国家个数D. D. 北京市的人口数正确答案: B 2. 一组数值型数据中,最大值是167,最小值是17,我们准备分10 组,请问组距为() 。 (第三章第三节)A. A. 1.1 B. B. 12 C. C. 14.2 D. D. 15 正确答案: D 3. 9 个工人一天生产的零部件数量分别为19,22,23,20,21,18,22,19,22 ,则其众数是() 。 (第四章第一节)A. A. 19 B. B.

2、20 C. C. 21 D. D. 22 正确答案: D 4. 下列哪一个指标反映的是集中趋势() 。 (第四章第二节)A. A. 全距B. B. 分位数C. C. 平均差D. D. 标准差正确答案: B 5.设总体分布服从正态分布N(3,9) ,从该总体中抽取容量为1000 的样本, 则样本平均值的期望值等于() 。 (第六章第一节)A. A. 0 B. B. 1 C. C. 3 D. D. 9 正确答案: C 6. 在参数的假设检验中,a 是犯()的概率。(第七章第一节)A. A. 第一类错误B. B. 第二类错误C. C. 第三类错误D. D. 第四类错误正确答案: A 7. 检验回归模

3、型的拟合优度的标准是() 。 (第十章第二节)A. A. 判定系数B. B. 相关系数C. C. 协方差D. D. 均值正确答案: A 8. 周期在一年以上的周期性的波动,称之() 。 (第十一章第一节)A. A. 长期趋势B. B. 季节波动C. C. 循环波动D. D. 不规则变动正确答案: C 9.1、常用的统计调查方式有:、和等。 (第二章第一节)正确答案:定期统计报表制度; 普查; 抽样调查; 重点调查; 典型调查10.2、误差主要分为和,登记性误差又分为和。 (第二章第三节)正确答案:登记性误差; 代表性误差; 偶然性登记误差; 系统误差11.3、统计指标具有和两个特点。(第三章第

4、四节)正确答案:可量性; 总体性12.4、描述统计数据集中趋势最常用的测量度是、和,其中算术平均数包含和两类指标。(第四章第一节)正确答案:算术平均数; 中位数; 众数; 简单算术平均数; 权算术平均数13.5、任一组资料中,各数据与离差的平方和最小。 (第四章第一节)正确答案: 5、任一组资料中,各数据与均值离差的平方和最小。(第四章第一节)14.6、Chebishev 定理指对任何一组资料,观测值落于均值左右k 个标准差的区间内的比例,至少为。 (第四章第二节)正确答案: 1-1/k2 15.7、峰度系数K 是用来描述数据分布形状的一个指标,当时,我们说峰度适中,称 为;当时,称为高狭峰或

5、;当时,称为低阔峰或。 (第四章第三节)正确答案: K=3 ; 常态峰; K3 ; 尖峰; K3 ; 扁峰16.8、设 A、B、C 为 3 个事件,则“ A、B、C 三者中至少有一个发生”可以写成。(第五章第一节)正确答案: ABC 17.9、已知 10 个灯泡中有4 个次品,现从中任取3 个,问取出的3 个灯泡中至少有1 个次品的概率是。 (第五章第一节)正确答案: 5/6 18.10、掷一枚质地均匀的硬币,重复地掷5 次,则正面向上的次数为3 次的概率是。(第五章第二节)正确答案: 5/16 19.11、某人打靶击中的概率为0.9,现在此人连续向一目标射击,则此人第2 次才会击中的概率是。

6、 (第五章第二节)正确答案: 0.09 20.12、已知一组数据的期望为6,各变量平方的期望为100,则标准差为。 (第五章第四节)正确答案: 8 21.13、 若随机变量X 服从参数为(n, p) 的二项分布, 则它的数学期望为, 方差是。(第五章第四节)正确答案: np ; np(1-p) 22.14、已知随机变量X 服从参数为4 的泊松分布,那么该随机变量X 的期望为,标准差为。 (第五章第四节)正确答案: 4 ; 2 23.15、点估计的方法主要有、等。 (第六章第二节)正确答案:极大似然估计法; 矩估计法; 最小二乘估计法24.16、点估计的评价标准是、。 (第六章第二节)正确答案:

7、无偏性; 有效性; 最小均方误差; 一致性25.17、利用最小平方法求解参数估计量时,r2=0.75,SST=24,则SSR= ,SSE= 。(第十章第二节)正确答案: 18 ; 6 26.18、对于一个较长期的时间序列,一般将其分解为、四个构成部分。 (第十一章第一节)正确答案:长期趋势; 季节波动; 循环波动; 随机波动27.19、质量指标综合指数主要有:、和。 (第十二章第二节)正确答案:拉氏指数; 帕氏指数; 特定期指数28.20、消费者价格指数一般采用。 (第十二章第三节)正确答案:固定权数加权的算术平均指数29. 1、一个排有10 名士兵,各自的身高如下:(单位: cm)152 1

8、75 167 177 150 187 167 161 172 162 (1)根据以上资料求出以下几个统计量:均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、平均差和变异系数。(2)请把以上资料从150 开始分组,以十为组距,分为4 组,求出每组的组中值、频数及累计次数分配百分比。 (第四章)答:(1)均值 1670/10167 中位数 (167167)/2167 众数为 167 全距 187 150 37 方差 116.40 标准差 10.79 平均差每个数与均值之差的绝对值的平均8.6 变异系数标准差/均值 10.79/1670.065 (2)组距组中值频数累计次数分配百分比150 160 155

9、2 20160 170 165 4 60170 180 175 3 90180 190 185 1 10030. 2、一个邮箱中有10 个信封, 其中有 3 个信封是空的。 采取不放回抽样的方法随机地连续从袋中取出3 个信封,试计算下列事件的概率:(1)A= “3 个信封都是空的” ; (2)B=“ 2 个空的, 1 个非空”; 3)C=“ 3 个非空”。 (第五章第一节)答:第一次从10 封信封中取出1 封,有 10 种可能的取法,由于不放回,第二次取时是从9封信封中取1 封,有 9 种可能的取法,第3 次有 8 种取法。因而, 样本空间中基本事件的个数为 n=。A 事件所包含的基本事件个数

10、m1=,B 事件所包含的基本事件个数m2=,C 事件所包含的基本事件个数m3= 。则事件A、B 和 C 的概率为:P(A)= m1/n=()/( )=1/120 P(B)= m2/n=()/( )=7/40 P(C)= m3/n=()/( )=7/24 31. 3、已知某种零件的尺寸X(单位: mm)近似服从正态分布,其正态曲线在(0,20)上是增函数,在(20, )上是减函数,且f(20)2 1/18. (1)求该正态分布的均值和标准差;(2)要求以95%的概率保证该零件尺寸不大于25cm,这一要求能否满足?(3)估计尺寸在17mm23mm 间的零件大约占总数的百分之几?(第五章第三节)答:

11、设 X 服从正态分布N(,)(1)由于正态曲线在(0,20)上是增函数,在(20, )上是减函数,所以正态曲线关于 直线 x 20 对称,且在X20 处取得最大值,因此得20. 因为1/(2?2) 1/18 ,所以 3. (2)即有 95.25%的概率保证该零件尺寸不大于25cm,显然, 已经满足了95%的概率保证要求。(3)尺寸在17mm23mm 之间的零件的比率为:因此尺寸在17mm23mm 间的零件大约占总数的68.26%。32. 4、有两支股票,其未来的收益情况如下:股票 A:当股票指数上升时,收益率为20,当股票指数下降时,收益率为0;股票 B:当股票指数上升时,收益率为40,当股票

12、指数下降时,收益率为20。根据预测,未来股票指数上升的概率为50,下降的概率为50。如果投资者的风险偏好是风险厌恶的,那么请问,投资者会投资哪支股票?(第五章第四节)答:投资的决策原则是这样的,如果期望收益一样,那么会选择风险小的;如果风险是一样的, 那么会选择期望收益大的。一般利用数学期望来表示期望收益,用方差来表示风险。以下分别计算这两个项目的期望收益和风险。从上面大家计算可以看出,A 和 B 支股票的期望收益相同,但是股票A 的风险远低于股票 B 的风险,因此应该选择股票A。33. 5、一批乒乓球中有黄白两种颜色,其中黄球的百分比为p(0,现从中随机抽出1000 个,发现其中有200 个

13、黄球,试用极大似然法估计总体参数p。 (第六章第二节)答: (1)已知正态分布的方差由已知可得, 因为总体方差已知,所以其中, 1.96 是标准正态分布97.5%对应的分位点所以有解得:即总体均值的置信区间为7.87 , 16.13 。( 2)未知总体的方差由已知可得, 因为总体方差未知,所以于是:其中, 2.306 是所对应的值于是有解得,即总体均值的置信区间为7.388 , 16.612 。34. 6、从正态总体中随机抽取样本,测得结果如下:6,15,3,12,6,21,15,18,12 若已知总体方差为40,试以 95的可靠性估计总体均值的置信区间。又若未知总体方差,以相同的可靠性估计总

14、体均值的置信区间。(第六章第三节)答: (1)已知正态分布的方差由已知可得, 因为总体方差已知,所以其中, 1.96 是标准正态分布97.5%对应的分位点所以有解得:即总体均值的置信区间为7.87 , 16.13 。( 2)未知总体的方差由已知可得, 因为总体方差未知,所以于是:其中, 2.306 是所对应的值于是有解得,即总体均值的置信区间为7.388 , 16.612 。35. 7、 某厂家在广告中声称, 该厂生产的摩托车在正常行驶条件下的平均寿命高于5000 千公里。对一个由49 辆摩托车组成的随机样本作了试验,得到样本均值为4800 千公里。 假定摩托车寿命服从正态分布。(1)假定摩托

15、车寿命这个随机变量的总体标准差为1000 千公里,请在5%的显著水平下检验该广告的真实性。(2)假如仅仅知道这49 辆摩托车的样本标准差为1000 千公里,请在5%的显著水平下检验该广告的真实性。 (第七章第二节)答: (1)先写出原假设和备择假设:在知道总体标准差的情况下,把代入,可得由于,所以我们应该接受原假设,即不能认为该广告真实。(2)原假设和备择假设:在总体标准差未知的情况下,把代入,可得由于,所以我们应该接收原假设,即不能认为该广告真实。36. 8、下面是某作物亩产数量与施肥量之间的历史资料:施肥量(千克)60 40 80 20 50 产量(千克)5000 4000 7000 30

16、00 6000 (1)求产量与施肥量之间的回归方程。(2)如果施肥量为70 千克,请预测产量是多少?(第十章第二节)答: (1)设产量为y,施肥量为x,根据公式=65 所以有 y175065x。(2)如果施肥量x 为 70 千克,那么产量的预测额为175065 706300 千克。37. 9、2015 年 1 月某肉类批发市场的三种商品的销售资料如下:商品名称14 年销量(千克)15 年销量(千克)14 年价格(元)15 年价格(元)牛肉1500000 2000000 30 40 羊肉1000000 1200000 40 60 猪肉6000000 8000000 16 20 (1)分别按照拉氏指数公式和帕氏指数公式计算三种商品的价格总指数。(2)计算销售额指数。 (第十二章第二节)答: (1)(2)

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 行业资料 > 其它行业文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号