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1、12006-5-12661上海朱兰质量研究院测量阶段测量阶段 (Measure)上海朱兰质量研究院上海朱兰质量研究院2006-5-12662上海朱兰质量研究院1. 测量阶段基本任务测量阶段基本任务2. 选择评价指标选择评价指标3. 确定测量对象并确定数据收集计划确定测量对象并确定数据收集计划4. 验证测量系统验证测量系统六西格玛测量阶段2006-5-12663上海朱兰质量研究院输入输入过程输出结果过程输出结果顾客顾客测量： 准时交付 定单量 定单类型 引入的缺陷测量： 作业周期时间 内部重复工作 每个单元成本 培训时数测量 准时交付 定单全部完成 最后产品测量： 准时交付 定单量 定单类型 引
2、入的缺陷测量： 作业周期时间 内部重复工作 每个单元成本 培训时数测量 准时交付 定单全部完成 最后产品/服务 利润和损失率测量 满意 重复购买 抱怨 投诉定单信息原料服务产品维护服务 利润和损失率测量 满意 重复购买 抱怨 投诉定单信息原料服务产品维护1、测量阶段基本任务六西格玛团队观察业务过程，并且根据观察结果 来确定改进的先后顺序和优先权。六西格玛团队观察业务过程，并且根据观察结果 来确定改进的先后顺序和优先权。22006-5-12664上海朱兰质量研究院在六西格玛项目中，在六西格玛项目中，Y、X 用于描述变量：用于描述变量：? Y是过程结果的测量值，是输出变量是过程结果的测量值，是输出
3、变量? X是过程的输入变量，也称为原因是过程的输入变量，也称为原因? Y=f(X)描绘了输入与输出之间的关系描绘了输入与输出之间的关系1、测量阶段基本任务变量的描述2006-5-12665上海朱兰质量研究院2、选择评价指标2、选择评价指标? 评价缺陷率（评价缺陷率（DPU/DPO/DPMO）? 评价过程质量（评价过程质量（RTY）? 评价过程的质量能力（评价过程的质量能力（Cp/Cpk/z值值/Sigma水平）水平）2006-5-12666上海朱兰质量研究院? DPU与DPO/DPMO?DPO (Defects per Opportunity)?DPU (Defects per Unit) -
4、 单位产品缺陷数单位产品缺陷数 - 在改善单元质量过程中使用在改善单元质量过程中使用?DPMO (Defects per Million Opportunities)OpportunityOpportunityDefectsDPODefectsDPO= =000,000, 1=yOpportunitDefectDPMOUnitDefect DPUnitDefect DP= =- 每一机会缺陷数每一机会缺陷数- 百万机会缺陷数百万机会缺陷数 - 企业内或企业之间Benchmarking的语言企业内或企业之间Benchmarking的语言32006-5-12667上海朱兰质量研究院? DPMO 计
5、算案例某块印刷电路板PCB由100个零部件和400个焊接点构成。在这 块PCB中发现焊接缺陷6处和缺陷零部件2个。某块印刷电路板PCB由100个零部件和400个焊接点构成。在这 块PCB中发现焊接缺陷6处和缺陷零部件2个。?数据类型是（Data）?数据类型是（Data）?有几个单位（Unit）？有几个单位（Unit）？?缺陷有多少（Defect）？缺陷有多少（Defect）？?缺陷机会是多少（Opportunity）？缺陷机会是多少（Opportunity）？?单位产品缺陷数（DPU）单位产品缺陷数（DPU）?百万机会缺陷数（DPMO）百万机会缺陷数（DPMO）2006-5-12668上海朱兰
6、质量研究院? DPMO 计算案例某产品有20项技术指标，每天随机抽取10件产品进行质量检 验，连续10天共发现：A指标3个不合格、B指标5个不合格、C 指标2个不合格、其他指标均未发生不合格。假设过程稳定，请问：某产品有20项技术指标，每天随机抽取10件产品进行质量检 验，连续10天共发现：A指标3个不合格、B指标5个不合格、C 指标2个不合格、其他指标均未发生不合格。假设过程稳定，请问：?数据类型是（Data）数据类型是（Data）?有几个单位（Unit）？有几个单位（Unit）？?缺陷有多少（Defect）？缺陷有多少（Defect）？?缺陷机会是多少（Opportunity）？缺陷机会是
7、多少（Opportunity）？?单位产品缺陷数（DPU）单位产品缺陷数（DPU）?百万机会缺陷数（DPMO）百万机会缺陷数（DPMO）在计算在计算DPMO时，缺陷机会数需结合质量特性的关键程度及受控程度确定时，缺陷机会数需结合质量特性的关键程度及受控程度确定2006-5-12669上海朱兰质量研究院45,000 ppm 浪费浪费30,000 ppm浪费浪费56,000 ppm 浪费浪费合格率合格率95.5% 合格率合格率97% 合格率合格率94.4% RTY = 0.955*0.97*0.944 = 87.4%Hidden Factory : 返工返工/ 报废报废Right First Ti
8、me浪费浪费131,000ppm? 流通合格率（RTY）42006-5-126610上海朱兰质量研究院? RTY 的计算?已知的数据是缺陷数或者缺陷率时已知的数据是缺陷数或者缺陷率时?已知的数据是不合格品数或者不合格品率时已知的数据是不合格品数或者不合格品率时DPUeRTY=RTY = FTY1FTY2 FTY3 ,.2 , 1 , 0,!)()()(= xxmexXPxfxm-意味着泊松分布中PX = 0 (0缺陷的概率)意味着泊松分布中PX = 0 (0缺陷的概率)DPUe2006-5-126611上海朱兰质量研究院S1S2S3S4S5S6S7S8Test95100CTQCTQCTQCTQ
9、不合格品数：不合格品数：2个个95. 010051,95. 010051,99. 010011,98. 010021752=TYFTYFTYFTFTY876. 0752=TYFTYFTYFTYFTRTY? RTY 的计算案例（已知不合格品率）不合格品数：不合格品数：1个个不合格品数：不合格品数：5个个不合格品数：不合格品数：5个个2006-5-126612上海朱兰质量研究院S1S2S3S4S5S6S7S8Test95100CTQCTQCTQCTQ缺陷：缺陷：2个个缺陷：缺陷：1个个缺陷：缺陷：5个个缺陷缺陷5个个9512. 0,9512. 0,99. 0,9802. 01005 1005710
10、01510022=eYFTeYFTeYFTeYFTTTYFTYFTYFTYFTRTY=752878.010013 =eeeeeRTY1005 1005 1001 1002? RTY 的计算案例（已知缺陷率）52006-5-126613上海朱兰质量研究院?能力能力 Capability- 通常用过程规格与过程波动之间的比例来表示通常用过程规格与过程波动之间的比例来表示- 评价指标有评价指标有Cp/ Cpk、 Pp/Ppk?西格玛水平西格玛水平 Sigma-Level- 质量特性值服从正态分布时，从规格中心到规格界限能 够容纳标准差的数量，过程离散越小，西格玛水平越高。质量特性值服从正态分布时，从
11、规格中心到规格界限能 够容纳标准差的数量，过程离散越小，西格玛水平越高。- 评价指标有评价指标有Sigma-Level 和和 Z-score? 过程能力(Cpk、Sigma-Level 和 Z-score)2006-5-126614上海朱兰质量研究院3、确定数据收集计划3、确定数据收集计划? 流程图分析流程图分析? 确定数据收集计划确定数据收集计划2006-5-126615上海朱兰质量研究院矩阵流程图矩阵流程图采购件进货过程采购件进货过程供应商供应商仓库仓库质量控制质量控制评审委员会评审委员会发运零件发运零件接收并 通知QC接收并 通知QC抽样 吗？抽样 吗？试验 合格吗？试验 合格吗？可用
12、吗？可用 吗？送交评审会送交评审会接收零件接收零件填单并发运填单并发运在S-150上 签字交仓库在S-150上 签字交仓库准备S-150准备S-150结束结束结束结束移入仓库移入仓库S-150S-150S-150S-150是否是否是是否否是是否否62006-5-126616上海朱兰质量研究院详细流程图有助于团队详细流程图有助于团队对过程更充分了解发现问题推测原因寻找解决办法保持收益对过程更充分了解发现问题推测原因寻找解决办法保持收益2006-5-126617上海朱兰质量研究院项目：提高摩托车从总装厂的直发数量项目：提高摩托车从总装厂的直发数量 ? 确定数据收集对象Y确定数据收集对象Y S= S
13、J+SF=SJ1+SJ2+SF Y=Y1+Y2=Y11+Y12+Y2其中其中S为制造本部销售总数；为制造本部销售总数；SJ为计划直发数；为计划直发数；SF为非计 划直发数；为非计 划直发数；SJ1为实际直发数；为实际直发数；SJ2为计划但非直发数；要提高为计划但非直发数；要提高Y值值,必须提高计划直发数必须提高计划直发数(SJ),同时还必须得提高实 现计划的能力同时还必须得提高实 现计划的能力(即即SJ1在在SJ中的比例中的比例)。?确定数据收集计划实例：2006-5-126618上海朱兰质量研究院项目：提高摩托车从总装厂的直发数量项目：提高摩托车从总装厂的直发数量 ? 确定数据收集对象 Y确
14、定数据收集对象 Y确定数据收集计划实例：销售总数销售总数 S计划直发数计划直发数 SJ非计划直发数非计划直发数 SFSJ1为实际直发数为实际直发数SJ2为计划但非直发数为计划但非直发数? 确定数据收集计划确定数据收集计划Y YY Y1 1Y Y2 2Y Y1111Y Y1212S= SJ+SF=SJ1+SJ2+SF72006-5-126619上海朱兰质量研究院表表1 数据收集计划表数据收集计划表测量对象测量对象数据来源数据来源时间范围时间范围抽样量抽样量谁来抽样谁来抽样SSF历史数据历史数据2004年年5-8月月全数全数团队成员团队成员SJSJ 1历史数据历史数据2004年年5-8月月全数全数
15、团队成员团队成员SJ 2历史数据历史数据2004年年5-8月月全数全数团队成员团队成员2006-5-126620上海朱兰质量研究院变量变量数据来源数据来源时间范围时间范围统计人员统计人员变量单位变量单位销售总数销售总数(S)销售管理处销售管理处5-11月月李庆李庆辆辆计划直发数计划直发数(SJ)销售管理处、储运处销售管理处、储运处5-11月月李庆、郭鹏李庆、郭鹏辆辆非计划直发数非计划直发数(SF)储运处、总装厂储运处、总装厂5-11月月郭鹏、张策郭鹏、张策辆辆实际直发数实际直发数(SJ1=Y11)储运处、总装厂储运处、总装厂5-11月月郭鹏、张策郭鹏、张策辆辆计划但未直发数原因统计计划但未直发
16、数原因统计储运处储运处5-11月月曹彪曹彪辆辆短途运输费用短途运输费用销售公司价格处销售公司价格处5-11月月饶松饶松元元装卸费用装卸费用销售公司价格处销售公司价格处5-11月月饶松饶松元元表表2 数据统计任务分配表数据统计任务分配表2006-5-126621上海朱兰质量研究院数据收据COLLECTION数据收据COLLECTION82006-5-126622上海朱兰质量研究院许多情况下，质量问题久拖不决，主要原因 就是缺少相关信息。收集充分的数据，是科学分析的前提。许多情况下，质量问题久拖不决，主要原因 就是缺少相关信息。收集充分的数据，是科学分析的前提。? 为什么要收集数据为什么要收集数据? 数据收集数据收集2006-5-126623上海朱兰质量研究院- 数据类型：连续、离散数据类型：连续、离散- 测量尺度：定类、定序、定距、定比测量尺
