《多因素实验设计的方差分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《多因素实验设计的方差分析（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、多因素实验资料的方差分析 SPSS实现邹莉玲PH.D同济大学医学院Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.主要内容（一）析因设计的方差分析（二）正交设计的方差分析（三）嵌套设计的方
2、差分析（四）裂区设计的方差分析Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.n析因设计（factorial design）：是将两个或多个实验因素的各水平进行组合， 对各种可能的组合都进
3、行实验，从而探讨各实验因 素的主效应（main effect），以及各因素间的交互 作用（interaction）的研究设计类型。n例1为最简单的析因设计，即两因素两水平，记作 22或22的析因设计。（一）析因设计的方差分析Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose P
4、ty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.实例分析n例1：某研究人员为了解升白细胞药物（A）和纯 苯（B）对大鼠吞噬指数的影响，以及两者同时使 用的作用。将20只性别相同、体重相近的大鼠， 按A、B两因素有无分为a1b1、a1b2、a2b1、a2b2四 组（1表示用药，2表示不用）。测得吞噬指数结 果见表9-1。 Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slide
5、s for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.若i ：表示因素A的水平（i=1，2，a），j ：表示因素B的水平（j=1，2，b），k：表示因素A和因素B各水平组合下的观察单位数（k=1，2，n）。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose
6、.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.单独效应、主效应和交互效应1. 单独效应：指其他因素水平固定时，同一因素不同水平的差 异。如A因素固定在1水平时，B因素的单独效应为-1.8100。2. 主效应：某一因素各水平间的差异。如A的主效应为0.053。3. 交互效应：当某一因素的各单独效应随另一因素变化而变化 时，称这两个因素间存在交互效应。如AB的交互效应： AB=(a1b1-a2b1)-(a1b2-a2
7、b2)/2=(0.0960-0.0100)/2=0.0430。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.研究目的n当研究的因素不止一个时，这种研究设计就称为 多因素的实验设计 。其方
8、法有很多种，析因设计 就是其中的一种。n研究目的：不仅分析单个因素不同水平效应之间 的差异，还要知道两个因素各水平间效应的相互 影响。n分析方法：采用多因素方差分析。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 As
9、pose Pty Ltd. 变异分解： 自由度的分解：方差分析的基本思想方差分析的基本思想Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Evaluatio
10、n only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.方差分析的基本步骤n建立检验假设，确定检验水准 对于因素A（升白细胞药物）： H0：给药与不给药的大鼠吞噬指数的总体均数相等 H1：给药与不给药的大鼠吞噬指数的总体均数不等 对于因素B（纯苯
11、染毒）： H0：染毒与不染毒的大鼠吞噬指数的总体均数相等 H1：染毒与不染毒的大鼠吞噬指数的总体均数不等 对于交互作用AB： H0：因素A和因素B无交互作用 H1：因素A和因素B有交互作用 均取Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyrigh
12、t 2004-2011 Aspose Pty Ltd.n计算检验统计量表9-4 例1的两因素析因设计方差分析表n确定P值，作出推断结论 （1）AB交互效应的P0.05，提示按0.05的检验水准，接受 H0假设，即还不能认为AB两因素间存在交互作用。 （2）A因素主效应的P0.05，提示不能认为给予升白细胞药 物对大鼠吞噬细胞指数有影响。 （3）B因素主效应的PGeneral Linear Model -Univariate单变量：-因变量名称：y-固定因子（处理因素）：A、B 2）点击“模型”按钮，弹出重复度量模型对话框。-模型：全因子，即分析所有主效应及交互效应（系统 默认）。-平方和：类型
13、III（系统默认）。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.3）点击“图/plot”按钮，弹出交互作用轮廓图对话框。交互作用轮廓图是将各因素不同水平组合的均值在二维图形上标出，以直
14、观描述交互效应。-水平轴：因素A-单图（线段，separate lines）：因素B-多图（分图，separate plots）：无4） Post Hoc（对比）按钮：用于某处理因素多个水平间的多重比较。本例的研究因素均为两水平，所以无需此步骤。Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-20
15、11 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.5）Options（选项）按钮 -显示均值：输出所选因素的均数、标准误、可信区 间。 -输出：包括描述统计、参数估计、方差齐性检验等 供选择项。本例不选择任何选项。n主要输出结果 1）均值估计： 2）方差分析表：包括处理因素主效应和交互效应比较。 3）交互效应轮廓图：Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspo
16、se.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.结论：总的模型拟合效果理想，R2=0.990。 （1）AB交互效应的P0.05，提示按0.05的检验水准，接受H0假 设，即还不能认为AB两因素间存在交互作用。 （2）A因素主效应的P0.05，提示不能认为给予升白细胞药物对 大鼠吞噬细胞指数有影响。
