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1、重卡行业整车资源存销 分析模型 QQ:61848025 目 录CONTENTS 1 概述 2 资源管理的对象 3 资源管理数据节点及流程 4 数据实物模型 概述 资源管理数据分析模型 众所周知，目前国内重卡市场竟争已进入“红海市场”，而重卡产品的特殊性导致其交货期远较乘用车更长。为满足部分客户对现车交易的需求，储备一定的库存车辆就成为各个重卡厂商及经销商必不可少的动作。那么“谁储备？”、“储备品种？”、“储备数量？”是否合理，其存量风险是否可控呢？本文试图从库存当量入手，通过数据模型分析各管理对象存量风险。 模型工具：EXCEL二进制文件 文件打开速度：60s 测试数据：19万条 实时计算速度
2、：3s 资源管理的对象 资源管理数据分析模型 管理 对象 分销中 心 大区 经销商 产品 对象 平台系 列 车型驱 动 主要总 成 主要是指涉及整车资源的各级销售管理部门， 如大区、各分销中心、经销商等 管理对象 对市场提供的可销售产品组合，如车型、平台、 系列、各主要总成等 产品对象 资源管理的对象 各管理对象与产品对象的多维度数据交叉管理 分析 对象交叉或互换 资源管理数据节点及主要计算 资源管理数据分析模型 数据收集 历史订单 前13个月订单 资源管理数据节点及主要计算 历史批售 前13个月批售 历史零售 前13个月零售 待入库订单 当前订单 本月批售 当前批售 本月零售 当前零售 库存
3、分布 当前分布 公司库存 当前库存 经销商库存 当前库存 历史数据 当前数据 当量计算 批售预测 零售预测 预测数据可根据历史数 据采用回归、加权移动 平均、线形等手段计算 公司库存当量 经销商库存当量 总体库存当量 待入库订单及 公司库存当量 =公司库存/批 售预测 =经销库存/零 售预测 =(公司库存+ 经销库存)/零 售预测 =(未入库订单 +公司库存)/批 售预测 01 04 03 02 按地区及经销商 按车型及平台 按驱动及工况 按具体总成 多层级、多维度当量计算，可视化条件警示标签 数据实物模型 资源管理数据分析模型 历史数据：通过系统数据清洗、整理，利用交叉透视整合。 当前数据：通过系统数据逻辑判断运算，生成当前各对象各节点数据，监控各对象资源情况。 当量计算：通过预测销量及各对象各类库存，计算分类当量，控制存量风险，平衡市场订单。 多维度当量计算-车型 感谢聆听，批评指导 THANK YOU TO LISTEN TO CRITICISM GUIDANCE 2018
