数据分析教程描述性统计分析

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1、 SPSS数据分析教程作者：李洪成 姜宏华第3章 描述性统计分析SPSS数据分析教程主要内容 n描述性统计分析q频率分析q对数据进行描述的图形化方法和数值方法q学习分析数据分布的方法q应用SPSS进行描述性数据分析的方法q常用统计图形的绘制方法和解释技巧 q数据标准化本章学习目标：n掌握数据分析项目的整个过程；n掌握数据的分类方法；n掌握对数据进行描述的图形化方法和数值方法 ；n学习分析数据分布的方法；n掌握应用SPSS进行描述性数据分析的方法；n掌握常用统计图形的绘制方法和解释技巧 描述性统计和推断性统计n统计学分为描述性统计分析和推断性统计分析n描述性统计q应用分类、制表、图形以及概括性数

2、据指标来概括 数据分布特征的方法。结论不能推及总体。 n推断性统计q推断性统计分析得到的结论适用于总体。 统计量n统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的 。统计上，需要把样本数据所含信息进行概括 、融合和抽象，从而得到反映样本数据的综合 指标，这些指标称为统计量。 描述性统计分析指标n统计量可分为两类q一类表示数据的中心位置，例如均值、中位数、众 数等q一类表示数据的离散程度，例如方差、标准差、极 差等用来衡量个体偏离中心的程度。 3.1 频率分析 n频率分析主要通过频率分布表、条形图和直方 图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来 描述数据的分布特征频率分析术语n频率 q对于定性观测值时，

3、把它们按照某种原则分成一些 组，每个观测值必须落入一个类并且只能够落入一 个类中。对于给定的类，落入这个类的个案数称为 频率 n落入该类中的个案数和个案总数的比例称为相 对频率案例n数据文件Employ Data.sav记录了某公司职工 的基本信息，例如性别、民族、出生日期、教 育水平、工资水平、工作年限等。n教育水平为分类变量，它有11个类别。 SPSS频率分析n选择【分析】【描述统计】【频率】 频率分析选项-统计量频率分析选项-图表频率分析的结果解释n频率表格n条形图、直方图3.2 中心趋势的描述n均值n中位数n众数n5%截尾均值 均值n均值即数据的算术平均数，是数据中心趋势的 主要度量指

4、标，n设变量有n个测量值 ，则算术均值 为：均值的特点n最常用的中心位置度量n 受极端值影响n 例：1，3，5，7，9 和1，3，5，7，14中位数n重要的中心位置度量n在递增排序后的数据列中q 若数据个数为奇数，中位数是正中央的数q 若数据个数是偶数，中位数是正中央的两数的平 均值.n不受极端值的影，例如：1，5，7，3，9众数n发生频数最高的数据值n不受极端值的影响n众数可能不存在n可能有多个众数（单峰，双峰，多峰）n可用于定量或定性数据5%截尾均值 n避免了极端值的影响 3.3 离散趋势的描述n仅仅根据数据的中心趋势指标进行决策是不够 的。例如，如果一个国家的不同家庭收入差距 很少；而另

5、一个国家的家庭收入差距很大，既 存在大量的贫困家庭，也存在许多十分富有的 家庭，那么即使这两个国家的中等收入家庭的 收入完全一样，其家庭收入情况仍然完全不同 。 例子n假设我们有以下的三组观测值：q观测A：11，12，13，16，16，17，18，21q观测B：14，15，15，15，16，16，16，17q观测C：11，11，11，12，19，20，20，20n这三组观测值的均值都是15.5，那么这三组数 据是否相似呢？ 离散趋势离散趋势的描述 n极差（range）n方差（Variance）n标准差（S.d.)n分位数( Percentage)n变异指标极差n极差=最大值-最小值n受极端值影

6、响较大方差和标准差n方差n标准差变异系数 n在比较两组数据离散程度大小时，如果数据的 测量尺度相差太大，直接比较二者的标准差并 不合适。n需要首先消除测量尺度和量纲的影响。变异系 数可以剔除这些影响，其计算公式为：分位数 n第p百分位数q使得至少有p%的数据小于或等于这个值，且 使得至少有(100-p)%的数据大于或等于这个 值q如何计算？n将原数据从小到大排列n计算i=(p/100)n n若i是整数, 则第p百分位数为第i 与第 i+1 项 的平均n若i不是整数，则向上取整。总结五数n最小值、第一个四分位数、中位数、第三个四 分位数、最大值n从这五个值可以大致看出数据分布的中心和离 散程度。

7、而箱图则是这五个数的图形表现 3.4 分布的形状n偏度q当偏度0时，分布为正偏 或右偏，布图形在右边 拖尾，分布图有很长的 右尾，尖峰偏左q当偏度0，分布为负偏或 左偏，即分布图形在左 边拖尾，分布图有很长 的左尾，峰尖偏右 q当偏度为0，分布对称 峰度n峰度n 3，分布为高峰度， 即比正态分布的峰要陡 峭； 图表q条形图q饼图q直方图n示例：数据文件 DisasterReason.sav q条形图q饼图q直方图q帕累托图条形图饼图帕累托图直方图-茎叶图-箱图n描述性-探索q直方图q茎叶图q箱图n示例：数据Employ Data.savq直方图q茎叶图q箱图直方图和茎叶图箱图从旧对话框作图n重新完成上面两个例子中的图形（箱图除外）饼图-帕累托图n频率- 饼图n质量控制- 排列图n图 - 图表构建程序n图 - 旧对话框作业