《环境统计数据元技术规定》

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1、 环境统计数据元技术规定环境统计数据元技术规定 （征求意见稿征求意见稿） 编制说明编制说明 环境统计数据元技术规定环境统计数据元技术规定编制编制组组 二二一一年年七七月月 目 录 1 项目背景 . 1 2 标准制（修）订的必要性分析 . 2 3 标准编制的依据与原则 . 2 4 标准主要技术内容 . 7 5 对实施本标准的建议 . 9 6 标准征求意见和技术审查情况（送审稿增加内容） . 9 7 标准技术审查情况（报批稿增加内容） . 9 8 标准行政审查情况（报部常务会议用） . 9 1环境统环境统计数据元技术规定计数据元技术规定编制说明编制说明 1 项目背景 1.1 任务来源 任务来源：

2、“环境信息与统计能力建设项目”技术标准规范编制污染源在线监控 数据元技术规定 。 承担单位：环境保护部信息中心、江苏省环境信息中心 国家环境信息与统计能力建设项目是污染减排“三大体系”能力建设的四大项目之一， 为 中央、省、地市、县 4 级环保部门信息化基础网络和部门的应用系统服务，不仅是实现污染 物减排目标的重要基础， 也是今后环境信息化整体推进的重要支撑条件， 其中技术标准规范 编制是国家环境信息与统计能力项目实施的工作基础和重要内容。 2009 年 10 月 30 日，环保部信息中心在北京召开了“国家环境信息与统计能力建设项 目”技术标准规范申报评议会，面向地方环保系统和社会公开征集标准

3、规范研究协作单位。 经专家评议与审核，2009 年 11 月，环保部信息中心以环信发200911 号文“关于确定国 家环境信息与统计能力项目技术标准规范协作单位的通知” ，确定了各标准规范的承担单 位，下达了标准规范编制任务。其中，江苏省环境信息中心承担了环境统计数据元技术规 定标准规范的编制工作。 环境统计数据元技术规定通过对环境统计数据的内容、质量、条件和其它特征进 行描述与说明，帮助和促进人们有效地定位、评价、比较、获取和使用环境统计相关数据， 实现对环境统计数据的规范管理。通过制定环境统计数据元规范，可以在采集、处理、传输 和共享等各环节中实现对环境信息资源的有效管理， 是环境统计工作

4、中不可或缺的基础性工 作。 1.2 工作过程 江苏省环保厅于2009年12月4日上午在南京召开了“国家环境信息与统计能力建设项 目”标准规范编制工作启动会。 标准工作筹备过程中成立了标准编制工作领导小组、 质量控制组和专家咨询组， 对编制 工作进行统一指导协调、整体质量控制与技术咨询把关。 标准编制组从资料收集整理、技术路线的制定到编制开题报告、标准初稿、标准征求意 见稿等，有效地开展一系列的工作。 为了制定出符合环保行业实际情况的标准， 编制组首先广泛收集资料， 主要包括环境统 计报告制度历年的变化和发展情况，国内外各行业有关数据元标准和规范制定的研究成果， 研究这些资料和标准对本标准的制定

5、具有借鉴作用。 编写环境统计数据元技术规定开题报告，论述标准制定的研究内容、相关标准的国 内外研究现状，工作进展，确定工作内容安排及时间进度。 编写环境统计数据元技术规定初稿，对环境统计数据元分类归纳、表达描述、注 册管理等方面制定规范，在此基础上编写环境统计数据元目录。 2010 年 6 月 3-4 日部能力项目标准组在内蒙召开国家环境信息与统计能力建设项目标 准规范研讨会，学习了 GB/T1.1-2009标准化工作导则 ，并分信息资源、应用和应用支撑、 网络和信息安全、 总体和管理标准四个组进行了交流和讨论， 对下一步工作的开展提出了具2体要求。 6 月 10 日部信息中心在环境保护部 4

6、 楼中厅组织召开了数据组、标准组交流视频会， 专门就信息资源类标准规范的编制工作进行小组级别的研讨和较深入的交流。 编制组提出了 目前尚存的问题及难点，并就标准规范约定内容、边界界定等与部信息中心、总集数据组人 员交换了意见，对下一步各单位编制初稿或征求意见稿有很大帮助。 2010 年 6 月 30 日在前期调研的基础上，结合标准编制组以往编制数据元标准的经验， 完成初稿，提交部信息中心、能力项目总集单位提出意见。并于 7 月 23 日形成了环境统 计数据元技术规定征求意见稿。 2 标准制（修）订的必要性分析 2.1 国家及环保主管部门的相关要求 环境统计工作是环境保护的一项基本工作。20 世

7、纪 80 年代初，为了加强环境管理，制 定环保政策， 编制环保规划， 我国针对县及县以上工业污染物排放及其治理情况开展了环境 统计，正式建立了环境统计报表制度。环境统计工作历时近 30 年发展，统计范围包括工业 企业，城市生活，污染物治理，污水处理厂，医院等方面，随着环境统计能力建设的不断扩 大，环境统计工作的范围也会越来越广泛。 为了规范环境统计数据的管理， 满足促进环境统计信息和数据共享机制的形成、 解决环 境统计信息和数据交换的标准化问题， 需要制定环境统计数据元技术规范， 这对于进一步推 动环境信息化的发展、充分开发环境信息资源、保障各项信息系统的建设有着重要意义。 2.2 现行环保标

8、准存在的主要问题 长期以来，我国环境信息系统的建设缺乏整体规划，数据组织不统一现象严重存在， 许多地方都处于低水平重复开发， 在国家层面上缺乏对环境数据的标准定义与规范， 信息资 源的开发利用工作薄弱， 重投资不重规范建设与执行的现象普遍存在， 导致了不同系统之间 数据难以交换、共享，也造成了资源的极大浪费。 环境统计数据量巨大、来源广泛、内容丰富、表现形式多样，并且存储在不同介质上， 如纸介质、光盘、数据库等。环境统计数据元是一组描述其定义、标识、表示和允许值的数 据单元，它通过对环境统计数据的内容、质量、条件和其它特征进行描述与说明，帮助和促 进人们有效地定位、评价、比较、获取和使用环境统

9、计相关数据，实现对环境统计数据的规 范管理。通过制定环境统计数据元规范，可以在采集、处理、传输和共享等各环节中实现对 环境信息资源的有效管理，是环境统计工作中不可或缺的基础性工作。 环境统计数据元标准化，不仅要对数据自身进行“名、型、值”的定义，还要结合现今 国情和国际形势， 找出数据之间内在与外在间的关联关系， 对构建高效稳健的环境统计数据 模型起到积极的作用。 环境信息标准化、规范化是环境信息交流的基础。随着社会经济、科技的发展，环境 保护业已成为世界的新热点，环境信息的有效利用已经受到各方面的关注。环境信息共享， 信息资源开发利用迫在眉睫，而这些工作都离不开有关标准规范的支撑。 3 标准

10、编制的依据与原则 3.1 标准编制的依据 3.1.1 国外相关标准研究情况 ISO/IEC JTCI/SC32 国际组织 3国际数据元表示标准化研究的主要机构是 ISO/IEC JTCI/SC32 ， SC32 成立于 1978 年， SC32 目前制订的标准以原则和方法性标准为主，是指导各国开展数据元标准化研究工作的 指导性标准。 从 80 年代起该组织就陆续编制并颁布了有关数据元的国际标准，例如： ISO 2955-1983有限字符集的系统中使用的国际单位(SI)和其它单位的表示； ISO/IEC CD 7826用于交换的代码表示法的一般结构； ISO/IEC PDTR信息处理系统数据交换

11、中数据元编组导则； ISO/IEC 7816-6-1996 识别卡.带触点的集成电路卡 第 6 部分:行业间数据元素； ISO/IEC 11179 信息技术 数据元的规范和标准化 国际数据元标准共分 5 个部分， 具体如下： （1） ISO/IEC 11179-1-2004数据元的规范和标准化的框架； （2） ISO/IEC 11179-2-2000数据元的分类法； （3） ISO/IEC 11179-3-2003数据元基本属性； （4） ISO/IEC 11179-4-2004数据定义表述的规则导则； （5） ISO/IEC 11179-5-1995数据元的命名和识别原理。 美国 NTCIP

12、 框架 1996 年美国率先推出国家智能交通系统体系框架，确定了智能交通系统的功能和数据 流，并以此为基础组织制定了美国智能交通系统的有关标准。NTCIP 是美国 National Transportation Communications for ITS Protocol 的缩写， 这里把它译为美国智能运输系统通信 协议标准体系，简称美国智能交通通信协议标准。NTCIP 可以简要地划分为三类： 智能交通系统数据元标准（简称数据元标准） ； 智能交通系统信息集标准（简称信息集标准） ； 智能交通系统通信协议标准（简称通信协议标准） 。 这三类标准构成的体系很好地解决了智能交通体系框架中遇到的信

13、息 （数据） 共享问题。 同时，对规范系统开发，促进技术和产品的市场竞争起到和好的推动作用，有效地避免了技 术资源的浪费。 2000 年 ESRI 国际用户会议提出了建立环境控制数据模型这个概念， 确定了环境信息收 集以及空间分析的方法， 并联合包括美国国家环境保护局(EPA)在内的 12 个国家环保机构以 及 7 家公司制定了环境控制数据模型规范（Environmental Regulated Facilities Data Model） 。 这个模型促使用户收集到与设施相关的所有数据， 能够更加准确地反映设施的位置以及空间 信息，并可以对设施进行空间分析以了解其对周围环境的影响。 澳大利亚卫生数据字典 截止到 2003 年，澳大利亚的国家卫生数据字典（National Health Data Dictionary）已经 出版了第 12 版，近年来平均每两年修改一次。该数据字典的数据范围是以医疗为主，有部 分公共卫生数据元，目前已经有 365 个基本数据元，尚在不断扩展增补中。 其它方面 目前，澳大利亚、加拿大、美国、德国的数据元标准化采用的是对象导向和模型驱动的 数据元标准化方法。 这种方法以真实世界人们能够理解的对象为分析的出