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1、教育科学2016年11月24日星期四07主编：杨桂青编辑：杨桂青设计：王保英校对：冯华 电话：010-8229661582296620邮箱：教育统计是教育宏观管理和公 共决策的重要基础。虽然教育制度 和体系各有不同，但重视教育统计工作已成为美、英、法等发达国家 和经济与合作组织（O ECD ，以下 简称经合组织） 等国际组织的共识。近年来，各发达国家和一些国 际组织积极推进和深化统计改革创 新,积极构建现代教育统计体系。发达国家怎样设计现代教育统计体系马晓强先见之思儿童文化研究应位于 教育理论研究最前沿瑞典林雪平大学教授安娜斯巴曼、 延雪平大学副教授托拜厄斯萨穆埃尔 松、斯德哥尔摩大学教授安妮
2、李林德格 伦和林雪平大学博士大卫卡德尔在 2 0 16年5月第2 3卷第2期 童年全 球儿童研究杂志发表儿童文化的本体 论实践一文，旨在探讨儿童文化的本体 论，其目的是将儿童文化的概念置于理论 研究的最前沿位置，而非创造一个所谓真 实的或单一的概念界定。这其实是儿童文 化在实践之中以及通过实践的局部一致性 的概念探究。文章分析的焦点集中在为儿 童创设五个制度性文化实践，包括两个儿 童博物馆、一个科学中心、一个主题乐园 和一个游乐园。对这些实践的交叉分析， 为“儿童文化多元化”的观点提供了实证 资料。多元干预对学龄前儿童 读写能力有积极影响美国佛罗里达州立大学副教授琳 赛丹尼斯在2 0 16年5
3、月第36卷第1期 早期儿童特殊教育专题发表多元干 预对学龄前儿童读写能力的影响一文， 研究检验了多元干预项目（即扩展指令和 i Pa d 应用程序技术） 对学龄前儿童词汇 能力的影响。干预项目的指令包括6本故 事书，每本书有4个动词，总共2 4个动 词。因变量包括表达性词汇、定义或举例 和概括能力。6名被试使用重复采集 （RA ） 设计。结果显示，和预测相比， 所有被试的表达性词汇、定义或举例措施 在后测时都有所增加。此外，被试能够以 表现式和接受式将知识概括为新颖的图 像，这对研究和实践都有所启示。父母对学龄前活动的看法 影响孩子户外游戏机会美国华盛顿大学健康服务部、西雅图 儿童研究机构儿童
4、健康行为和发展中心硕 士贾亚苏里亚阿安西，华盛顿大学流行 病学和康复医学部高级讲师威廉姆玛西 亚，华盛顿大学健康服务部博士爱德 华托德和西雅图儿童研究机构儿童健康 行为和发展中心、华盛顿大学儿科学系助 理教授坦登波亚在2 0 16年10月第2 7 卷第7期早期教育和发展发表父母 对学龄前活动的看法：探索户外游戏一 文提出，户外游戏对儿童的健康和发育非 常重要，但是许多学龄前儿童在保育环境 中不接受儿童保育中心推荐的每天60分 钟的户外游戏。已有研究中，儿童保育提 供者描述了父母对于增加户外游戏时间的 相关障碍，包括父母不为他们的孩子提供 适当的衣服和父母对活跃性游戏的偏好。 本研究探讨了父母对
5、儿童保育环境中户外 游戏时间的看法和知识。一般而言，父母 期望孩子在全天保育时间中能有比推荐的 最低限度户外时间更多的户外游戏时间。 超过一半的家长认为，他们不知道孩子实 际的户外游戏时间。43的家长表示， 他们不知道孩子所在儿童保育中心的户外 游戏政策。据此，文章认为，育儿服务提 供者可能过度判断了与父母相关的户外游 戏障碍。父母通常支持以儿童保育为中心 的户外游戏，但没有很好地了解户外游戏 时间和政策。因此，该文鼓励家长和幼儿 教育工作者就这些主题进行沟通，儿童保 育中心等机构由此可以获得更普遍的支持 和策略，从而增加儿童户外娱乐机会以及 其他形式的积极的娱乐机会，这对于儿童 的健康和发展
6、起重要促进作用。 （彭辉编译）几勺思想教育统计面临大数据时代的巨大挑战， 越来越多的教育改革发展问题 都需要教育统计工作提供数据支撑和信息服务。现时代， 教育数据的海量 信息， 集中体现在教育统计对象数量庞大、 统计内容变化迅速、 统计手段形 式多样等。面对这些需求， 传统的统计工作手段和方法已不能满足需要。教育统计是系统收集数据信息 的活动，统计工作的组织者和被统 计调查对象都需要按照一定规范开 展统计活动，涉及的信息采集范 围、标准、安全、公开权限等问题 都需要以法律进行强制规定，确保 教育统计活动有法可依。 发达国家一般都建立了完备的 教育统计法律体系。以美国为例， 美国的国家教育统计中
7、心 （Na - t i o n a l Ce n t e rf o rEd u c a - t i o n St a t i s t i c s ,NCES） 是美国 负责教育统计工作的官方机构， 19 8 8 年美国 初等和中等教育 法的修正案中明确规定了国家教 育统计中心的法律地位和职责，授 权国家教育统计中心建立全国的教 育统计协同工作体系，其目的是 “在各州的配合下，研制和提供可 供比较的和标准一致的教育信息和 数据，并对联邦、州和地方的决策 发挥作用” 。19 9 4 年美国颁布了 教育统计法 ，进一步拓展了国家 教育统计中心的法定职责，明确指 出国家教育统计中心应该全面统计 和反映
8、教育发展事实的数据和信 息，例如入学机会、办学条件、教 育财政、学生学业成就、国外教育发展情况等，界定了美国教育统计 机构的统计业务范围、联邦政府统 计和地方统计的关系，有力保障了 教育统计工作的严肃性和权威性。 教育统计对象多、内容杂、领 域广，涉及全国各级各类学生、教 师、学校，包括师生情况、学校办 学条件、教育投入和质量等各个维 度,统计对象和统计内容维度间相 互交织，迫切需要具有综合协调职 能的专门机构来加强工作组织和管 理。 发达国家一般都设立了高级 别、综合性的教育统计主管机构。 比如，法国在国家教育部内设评 价、预测及技能评定司，负责统 计调查、监测和评价等职能，领 导并实施法国
9、教育领域中各项统 计研究工作。其工作的主要内容 包括常规的教育统计工作，同时 也开展教学评价、学生学业成就 评价和教育政策评价等工作，在 整个法国教育系统的教育管理和 考试评价体系中承担了十分重要 的角色。其下设机构包括统计研 究处、教学统计研究处、教育管 理方法及评价处、教育机构管理 方法及评价处、教育政策和经验评价处、统计信息及决策帮助中心 等部门，实现了统计工作跨部门、 跨领域的综合协调职能。 没有充足的人员和经费保障， 就不可能有高质量的统计数据。发 达国家和一些国际组织一般都形成 了强有力的经费和人员保障体系。 从经费保障上看，美国国家各部门 统计工作经费预算中，美国国家教 育统计中
10、心经费总额位居第三位， 2 0 12年为3.0 2亿美元，仅次于美 国商务部普查局和劳动部劳工统计 局。2 0 13年在美国削减政府预算 的同时，国家教育统计中心的经费 预算不降反增，预算总额增至3.17 亿美元。从人员上看，美国国家教 育统计中心拥有一支规模大、素质 高的专业队伍。2 0 12年美国国家 教育统计中心共有117人，其中全 日制人员9 0人，非全日制人员2 7 人。这支专业队伍汇集了美国优秀 的统计学、经济学、教育学、信息 技术等方面的人才，既有掌握最先 进统计理论方法的统计领域专家， 又有具备丰富教育统计工作经验的 一线实践者，确保了教育统计工作 既有科学性的引领，又有实际可
11、操 作性的导向。为教育统计创设完善的制度环境标准是统计工作的基础。制定 翔实的教育统计标准体系是确保教 育统计质量的前提。自2 0世纪9 0 年代以来， 经合组织以编辑出版 教 育概览 为抓手， 推进各成员国制定 教育统计标准， 制定统计指标体系， 规范统计口径， 开展国际教育比较 分析， 为教育决策和管理提供了有 力支持。19 8 7年， 美国国家教育统 计中心就已有由国会授权认可的教 育统计标准。19 9 9年， 美国国家教 育统计中心对统计标准进行了一次 修订， 并最终形成了2 0 0 2年国家教 育统计中心统计标准。2 0 0 2年的 教育统计标准分为7个部分， 分别 是统计的基本概念
12、和方法方面的标 准、 统计调查的设计标准、 数据收集 和抽样调查标准、 数据整理标准、 数 据分析标准、 数据评价标准、 数据公 布标准等， 系统全面地规范了教育 统计工作的各个环节， 为提高统计 工作质量奠定了坚实基础。 为确保教育统计数量，还要实 施严格的数据质量控制体系。数据 质量是统计工作的生命，质量问题 首先表现为统计数据是否真实。正 如美国作家沃德所说： “使我们陷 入麻烦的通常并非我们不知道的事 情，而是那些我们知道得不确切的事情。 ”统计数据质量问题是困扰 世界各国的共同挑战，许多国家从 本国的教育、文化和统计传统等实 际出发，纷纷出台了数据质量控制 体系。归纳起来，主要有以下
13、共同 做法：一是加强统计数据核查。重 点是内部和外部审查相结合的数据 查核机制，例如，美国国家教育统 计中心采用内审、外部技术审查、 相关专家进行专题数据分析复审相 结合的质量审核办法。二是强化过 程管理和标准建设。英国的高等教 育统计采用I SO 9 0 0 1和I SO 2 7 0 0 1 质量管理标准，严格按照质量管理 国际标准体系进行统计工作全过程 的监控和认证。三是加强分析应 用。数据质量只有在应用中才能发 现问题，通过对内部有关联的指标 进行相互验证，对前后时间顺序的 数据进行逻辑推断，对不同区域的 数据进行比较分析，可以发现许多 深层次的数据质量问题，从而有利 于改善统计工作，提
14、高统计数据的 质量。 抽样调查已成为现代统计体系 的基本调查方式。发达国家和一些 国际组织一般依托快速反应的抽样 调查体系进行统计。传统的普查性 质的统计报表制度至少存在两个问题：一是教育质量、教育公平类的 指标数据，不可能依靠传统的报表 统计来进行全面的数据采集；二是 在经济社会快速发展的今天，仅 仅依靠传统的报表统计所采集 的数据，往往不能快速反映现 实情况，同时也耗时耗力。因 此，现代教育统计体系均是以 科学的抽样调查体系为基础，如 美国国家教育统计中心组织的国 家教育进展测评 （NA EP， t h eNa - t i o n a lA s s e s s me n to fEd u
15、c a - t i o n a lPr o g r e s s ) ， 不针对个别学 生和学校，而是在全国范围内建立 以州为基础的抽样系统，对公立和 民办学校的4年级、8 年级和12年 级学生进行学业成就水平的抽样测 试。印度则建有全国抽样调查系统 （Na t i o n a ls a mp l es u r v e y , NSS）,抽样调查内容包括基本的 教育统计、按教育程度的人口分 布、劳动力的教育成就；受教育者 的劳动参与率、受教育者的就业和 失业情况、儿童入学率等。此外， 在特定年份还针对教育问题进行专 项抽样调查，例如，印度第35次 全国抽样调查，就对儿童的入学情 况和未上学的劳动
16、力就业率等情况 进行了抽样调查。确保教育统计的质量教育统计面临大数据时代的巨大 挑战，越来越多的教育改革发展问题 都需要教育统计工作提供数据支撑和 信息服务。发达国家和一些国际组织 一般都正在建设以大数据应用为目标 的教育统计信息系统。教育数据的海 量信息，集中体现在教育统计对象数 量庞大、统计内容变化迅速、统计手 段和形式多样等。面对这些需求，传 统的统计工作手段和方法已不能满足 需要。正如联合国统计司前司长张保 罗所说，信息时代给传统的统计方法 带来了巨大挑战，官方统计机构未来 必须以更广阔的视角，研究新的统计 方法，利用新的统计工具，适应世界 的快速发展变化。面对这一挑战，美 国、英国等都充分依靠在线调查、海 量存储和即时传输等信息技术，建成 全国性质的教育数据采集、传输和分 析系统、工作网络，极大地提高了统 计工作水平和服务质量。 建立适应社会经济发展需要的教育统计服务体系也是教育统计工作的 重中之重。在各发达国家教育统计工 作的发展历程中，基本上都经历了三 个转变：一是从教育投入和过程向
