年华为创新研究计划项目需求说明书

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1、 附件 1:2013 年华为创新研究计划项目需求说明书 未 2013-9-11 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 1 页, 共 124 页 20132013年华为创新研究计划年华为创新研究计划 项目项目需求说明书需求说明书 说明:说明: 本项目指南仅限所发布高校内部使用,未经华为公司书面同意,不得以任何方式传递给第三方本项目指南仅限所发布高校内部使用,未经华为公司书面同意,不得以任何方式传递给第三方 附件 1:2013 年华为创新研究计划项目需求说明书 未 2013-9-11 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 2 页, 共 124 页 目录目录 无线传送技术(IRP-2013-01) .

2、6 无线通信系统信道预测的研究 # . 7 基于准正交空时码和OSIC接收机的MU-MIMO配对研究 # . 8 灵活码率调制(RCM)方式及其自适应技术研究 # . 8 弹性异构无线网络技术研究 # . 9 多级调度技术 (Multi-Level Scheduling) # . 10 动态广播多播调度技术(Broadcast FaceBook每天处理27亿次Like按钮点击,上传3亿张图片,由人工或系统自动执行的请求达到7万次,吸收逾500TB新数据。数据库面临前所未有的挑战:首先,数据处理需求与传统数据库平台硬件扩展的差距不断扩大,数据库性能和TB级数据处理规模已不能满足海量数据的实时交易

3、查询需求。其次,通过不断堆叠高性能盘阵获取性能提升的传统扩展方式,使得底层硬件和数据库软件采购成本不断攀升。在性能和成本的双重压力之下,数据库处理需要寻找突破之路。专用硬件加附件 1:2013 年华为创新研究计划项目需求说明书 未 2013-9-11 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 57 页, 共 124 页 速作为提升性能的一种手段,是否能够在数据库基础操作上发挥其优势,给未来各种数据库类型提供关键能力?数据库能否通过硬件加速解决关键性能瓶颈?数据库硬件加速成为未来研究方向。 2.2. 研究范围和内容研究范围和内容 从数据库流程操作上分析、研究大数据环境下数据库性能瓶颈的基础操作,根据数

4、据库基础操作研究相应操作地的硬件加速算法,从系统角度考虑数据库硬件加速技术方案及算法优化,提升数据库操作性能。 3.3. 预期交付预期交付 (1) 分析数据库操作性能瓶颈,输出数据库硬件加速技术可行性报告 (2) 根据性能瓶颈设计数据库硬件加速方案,完成数据库硬件加速基础操作算法原型设计及代码 (3) 专利12篇 (4) 发表相关论文 4.4. 项目周期项目周期:1年 项目名称:项目名称:移动环境下移动环境下海量高维数据分析与计算海量高维数据分析与计算 项目编号项目编号: IRP-2013-07-04 1.1. 背景背景 近年来随着移动终端设备(如手机、平板等)迅速的普及和应用,极大地影响了人

5、们日常生活及工作的方式。通过移动终端设备来提供给人们更加智能和个性化的服务,是目前业界广泛关注的技术领域。移动终端设备所具有的越来越丰富的传感功能,为用户实时获取和收集自身及周边环境的信息提供了便利手段。如何实现海量异构数据的有效清洗与预处理,如何使用分布式机制实现对海量高维数据的处理分析,如何使用深度学习技术进行情境感知特征自动识别和抽取,以及如何实现以用户情境推理与行为预测相辅佐的并行计算,是当今研究所面临且亟待解决的挑战性问题,具有重要的现实应用的意义和研究价值。 2.2. 研究范围和内容研究范围和内容 针对智能手机/移动终端的特点,研究情境感知、模式判别和预测等智能技术,并结合实际场景

6、探索智能技术应用于面向分析处理海量实时传感数据的情境感知计算新方法和新途径,以及技术验证的手段。研究的范围及内容具体包括: (1) 移动环境下海量高维数据清洗及预处理 (2) 海量高维数据分布式处理机制 (3) 基于深度学习技术的情境感知特征识别和抽取 (4) 用户情境推理及行为预测并行计算 3.3. 预期交付预期交付 附件 1:2013 年华为创新研究计划项目需求说明书 未 2013-9-11 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 58 页, 共 124 页 (1) 研究报告4篇 (2) 学术论文2-3篇 (3) 申请专利1项 4.4. 项目周期项目周期:1年 项目名称:项目名称:基于海量数据

7、的迭代与近似分析的关键技术研究基于海量数据的迭代与近似分析的关键技术研究 项目编号项目编号: IRP-2013-07-05 1.1. 背景背景 不同的应用场景对数据处理结果的精度有不同的要求。在这个前提下,牺牲一定精度以换取更快的执行速度便是一种常用的手段,而其中的具体方式就包括迭代分析和近似分析。顾名思义,迭代分析即采用一种Coarse-to-fine策略,从小数据集出发不断进行迭代计算,直至结果满足条件;而近似分析则建立在一套近似理论之上,使得处理结果的精度满足在一定的概率区间。 2.2. 研究范围和内容研究范围和内容 主要研究基于海量数据的迭代分析和近似分析的关键技术,具体包括但不限于以

8、下内容: (1) 不同场景下的数据迭代处理与分析技术,如静态数据集或含动态增量数据等 (2) 不同场景下的数据近似处理与分析技术 (3) 迭代处理与近似处理的统一框架 3.3. 预期交付预期交付 (1) 研究报告,如现有方案的调研或现有系统分析报告等等 (2) 设计方案,如增量数据的快速处理,数据采样与迭代分析或近似分析等相关算法以及应用的实现方案等。可包括设计方案的简单原型验证。 (3) 专利 (4) 发表相关论文 4.4. 项目周期项目周期:1年 项目名称:项目名称:基于基于 M2M 的语义技术研究的语义技术研究 项目编号项目编号: IRP-2013-07-06 1.1. 背景背景 目前M

9、2M前沿课题是关于语义的研究,语义物联网是物联网的提升,主要体现为由传统网络的语法匹附件 1:2013 年华为创新研究计划项目需求说明书 未 2013-9-11 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 59 页, 共 124 页 配(关键词匹配) 转变为语义匹配(意义匹配) 。具体的措施就是使用语义标注物(如传感器)的信息,用于语义标注的术语均取自本体;物的信息的使用主体均获得本体的支持。如此,普通人和机器可以正确理解该信息的意义,而且,机器可以根据本体所指明的语义标记,与其他物的信息的语义标记相关联,进而进行语义推理( semantic reasoning) ,即从该信息出发而抵达与之相关的其他

10、信息。 语义研究有助于M2M应用与具体设备解耦,实现使用自然语言的搜索,使得基于物联网的大数据信息抽取成为可能。同时,机器数据与当前的互联网数据在结构性、语义性、互操作性等诸多方面都存在着不同,因此对物联网大数据研究还需要考虑其特殊性才能获得更好的性能与价值。 2.2. 研究范围和内容研究范围和内容 本项目致力于研究基于M2M语义研究,重点是设备抽象、虚拟化和物联网大数据分析,主要包括: (1) 调研业界相关方案, 物联网与互联网大数据的异同; (2) 设备抽象; (3) 虚拟事物及服务研究 ; (4) 数据模型研究, 基于语义的大数据分析、推理与决策; (5) 设计物联网大数据解决方案。 3

11、.3. 预预期交付期交付 研究报告1篇,专利23篇,解决方案1篇,发表相关论文。 4.4. 项目周期项目周期:1年 附件 1:2013 年华为创新研究计划项目需求说明书 未 2013-9-11 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 60 页, 共 124 页 IT 技术技术(二)(二)(IRP-2013-08) 项目名称:存储和计算融合体系结构探索项目名称:存储和计算融合体系结构探索 项目编号:项目编号:IRP-2013-08-01 1.1. 背景背景 在大数据相关技术持续发展的背景下,业界已经提出了以数据为中心的计算的思想,越来越多的技术在考虑如何让计算更靠近所存储的数据,以提升数据处理的效率

12、。 另外,现在的存储系统发展也日新月异,存储已经不仅仅是提供存放数据的功能,而是提供更多的高级功能特性,众多研究已经集中在如何让存储具备更多的数据处理能力 还有,如Memristor新技术的出现,存储介质除了可以存储数据,也同时具备了一定的逻辑处理能力。 在这些背景下,一些存储和计算融合的呼声开始出现,不少机构也在尝试这方面的探索。那么,未来计算和存储到底是如何融合,会在体系结构、功能上有什么样的发展,需要积极开展探索。 2.2. 研究范围和内容研究范围和内容 存储和计算融合的相关技术探索。 (1) 探索在存储和计算融合场景下,可能的体系结构变化 (2) 存储计算融合最新的技术进展分析,掌握业

13、界最新动态 (3) 对关键的而技术点进行识别和细化,能指导后续技术布局 (4) 3.3. 预期交付预期交付 (1) 存储和计算融合的体系结构研究报告 (2) 存储计算融合业界最新动态 (3) 相关创新专利2篇; (4) 发表相关论文 4.4. 项目周期项目周期:2年 项目名称:归档存储的技术研究项目名称:归档存储的技术研究 项目编号:项目编号:IRP-2013-08-02 1.1. 背景背景 数据归档是数据保护的最后一道防线。为满足数据长期保留的需要,数据归档设备必须具有大容量、高可靠、低成本、自动化、安全等特点。传统上,人们习惯采用磁带库作为数据归档设备。因为磁带库具有大容量、低成本的特点。

14、此外在金融、医疗等领域,相关的法律法规对数据的长期保留提出了严格的要求。 附件 1:2013 年华为创新研究计划项目需求说明书 未 2013-9-11 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 61 页, 共 124 页 数据内容正在增加,磁盘容量在磁录密度提高的基础上也在增加。问题是磁录密度的进步正在放缓。Shingle Magnetic Recording是提高磁道密度的技术。 此外归档存储介质技术发展也日新月异,如DNA、石英玻璃板、全息光存储等在这些背景下,未来归档存储技术到底是如何发展,哪种技术成为主流,需要积极开展探索。 2.2. 研究范围和内容研究范围和内容 归档存储相关技术探索,研究范围包括: (1) 归档存储技术最新进展分析,掌握业界最新动态 (2) 对新型归档存储技术进行专利布局 3.3. 预期交付预期交付 (1) 归档存储业界最新动态调研报告; (2) 相关创新专利 2 篇; (3) 发表相关论文 4.4. 项目周期项目周期:1年 项目名称:项目名称:高可靠性、高吞吐率数据传输的存储接口电路高可靠性、高吞吐率数据传输的存储接口电路 项目编号:项目编号:IRP-2013-08-03 1.1. 背景背景 (1) 新型存储

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