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1、2018-20242018-2024 年中国大数据行业深度研年中国大数据行业深度研究与发展前景报告（目录）究与发展前景报告（目录）中国产业研究报告网中国产业研究报告网2018-2024 年中国大数据行业深度研究与发展前景报告年中国大数据行业深度研究与发展前景报告（目录）（目录）【出版日期】2018 年【交付方式】Email 电子版/特快专递【价 格】纸介版：7000 元 电子版：7200 元 纸介+电子：7500 元【报告链接】http:/www.chinairr.org/report/R03/R0304/201803/02-254100.html报告摘要及目录报告摘要及目录我国高度重视大数据
2、的战略意义和数据资源对社会经济发展的积极作用，国务院于 2015 年出台了促进大数据发展行动纲要 ，并将“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”纳入“十三五”期间规划和建设的重要目标。目前国内大数据产业发展已初具规模，但尚未形成产业界定共识。目前，我国大数据产业正处于高速发展期，多种商业模式得到市场印证，新产品和服务不断推出，细分市场走向差异化竞争。2016 年我国大数据行业市场规模约 168 亿元，同比 2015 年的 116 亿元增长了 44.8%。近几年我国大数据行业市场规模情况如下图所示：2011-2016 年中国大数据行业市场规模本大数据行业研究报告是中国产业研究报告网公司的研究
3、成果，通过文字、图表向您详尽描述您所处的行业形势，为您提供详尽的内容。中国产业研究报告网在其多年的行业研究经验基础上建立起了完善的产业研究体系，一整套的产业研究方法一直在业内处于领先地位。本中国大数据行业研究报告是 2017-2018 年度，目前国内最全面、研究最为深入、数据资源最为强大的研究报告产品，为您的投资带来极大的参考价值。本研究咨询报告由中国产业研究报告网公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、知识产权局、中国产业研究报告网提供的最新行业运行数据为基础，验证于与我们建立联系的全国科研机
4、构、行业协会组织的权威统计资料。报告揭示了中国大数据行业市场潜在需求与市场机会，报告对中国大数据行业做了重点企业经营状况分析，并分析了中国大数据行业发展前景预测。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。报告目录：报告目录：第一章第一章 大数据产业相关概述大数据产业相关概述 11.1 大数据介绍 11.1.1 大数据的产生 1尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在 1980 年，著名未来学家托夫勒在其所著的第三次浪潮中就热情地将“大数据”称颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”。 自然杂志在 2
5、008 年 9 月推出了名为“大数据”的封面专栏。从 2009 年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。1.1.2 大数据的定义 1大数据（big data） ，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据定义资料来源：公开资料整理1.1.3 大数据的类型 11.1.4 大数据的特点 21.1.5 大数据的数据来源 21.1.6 大数据的各个环节 31.1.7 大数据的发展阶段 31.2 大数据的价值及影响 41.2.1 大数据的价值 41.2.2 大数据研
6、究意义 41.2.3 大数据的应用价值 41.2.4 对信息时代的影响 41.3 大数据产业简介 51.3.1 大数据产业的概念 51.3.2 大数据产业链分析 51.3.3 大数据产业发展的必然性 61.3.4 大数据产业的战略地位 8第二章第二章 大数据产业发展环境分析大数据产业发展环境分析 102.1 政策（POLITICAL）环境 102.1.1 发达国家大数据政策对比 102.1.2 数据中心建设指导意见 142.1.3 大数据成为国家发展战略 142.1.4 政府进一步开放数据平台 152.1.5 地区加快制定大数据规划 152.1.6 大数据完善政府治理体系 162.2 经济（E
7、CONOMIC）环境 182.2.1 世界经济运行状况 182.2.2 中国经济运行现状 322.2.3 中国经济运行特征 582.2.4 中国经济支撑因素 602.2.5 中国经济发展预测 622.3 社会（SOCIAL）环境 652.3.1 人口环境分析 652.3.2 科技投入状况 672.3.3 城镇化发展进程 702.3.4 行业背景分析 712.4 技术（TECHNOLOGICAL）环境 722.4.1 大数据关键技术介绍 722.4.2 大数据技术研发热点分析 752.4.3 大数据技术重点关注领域 752.4.4 世界主要企业加快技术研发 762.4.5 数据中心发展的技术影响
8、因素 77第三章第三章 2014-2016 年国际大数据产业发展分析年国际大数据产业发展分析 793.1 2014-2016 年全球大数据产业总体发展分析 793.1.1 全球大数据产业运行特征 793.1.2 全球大数据产业发展规模 823.1.3 全球大数据细分市场规模 833.1.4 全球大数据应用状况调查 843.1.5 全球大数据行业市场格局 1033.1.6 全球运营商布局大数据业务 1033.1.7 部分国家大数据发展政策环境 1093.1.8 部分国家运营商大数据发展状况 1103.1.9 发达国家大数据产业发展特点 1123.2 2014-2016 年欧盟开放数据战略分析 1
9、133.2.1 大数据产业发展战略 1133.2.2 加大技术研发资助力度 1173.2.3 探索公私合作项目 1183.2.4 推进大数据应用举措 1193.2.5 欧盟大数据发展规划 1203.3 2014-2016 年美国大数据产业发展分析 1213.3.1 大数据发展战略 1213.3.2 大数据产业状况 1233.3.3 大数据应用案例 1243.3.4 大数据技术发展措施 1273.3.5 针对安全问题的政策 1283.3.6 产业发展的经验借鉴 1333.4 2014-2016 年日本大数据产业发展分析 1343.4.1 大数据产业地位 1343.4.2 市场规模及趋势 1353
10、.4.3 看好大数据经济效益 1363.4.4 加强制造业大数据应用 1373.4.5 运行大数据预防灾害 1373.4.6 产业重点企业分析 1383.5 2014-2016 年其他国家大数据产业发展状况 1383.5.1 英国 1383.5.2 法国 1413.5.3 爱尔兰 1433.5.4 澳大利亚 1443.5.5 韩国 1453.5.6 新加坡 146第四章第四章 2014-2016 年中国大数据产业发展分析年中国大数据产业发展分析 1494.1 2014-2016 年中国大数据产业发展综述 1494.1.1 产业发展历程 1494.1.2 产业发展阶段 1494.1.3 产业运行
11、情况 1514.1.4 产业发展提速 1524.1.5 推动云基地建设 1534.1.6 交易中心成立 1544.2 2014-2016 年中国大数据产业布局 1554.2.1 市场供给结构 1554.2.2 应用行业分布 1554.2.3 区域集聚发展 1564.2.4 华北产业集聚 1584.3 2014-2016 年中国大数据产业需求分析 1584.3.1 主要行业大数据需求状况 1584.3.2 企业大数据的应用及需求 1584.3.3 大数据存储领域需求分析 1634.3.4 中国小型机市场需求分析 1644.4 中国大数据产业存在的问题 1654.4.1 大数据产业发展难点 165
12、4.4.2 大数据产业存在的问题 1664.4.3 大数据产业的现实挑战 1664.4.4 大数据应用面临的挑战 1684.4.5 大数据安全问题分析 1714.5 中国大数据产业的发展策略 1734.5.1 大数据应作为国家战略重点 1734.5.2 大数据产业发展的政策建议 1744.5.3 加快大数据的研发与应用 1764.5.4 应避免大数据的过度建设 177第五章第五章 2014-2016 年大数据产业发展格局及发展模式年大数据产业发展格局及发展模式 1795.1 2014-2016 年大数据产业竞争格局 1795.1.1 不同规模企业的竞争力分析 1795.1.2 IT 产业竞相布
13、局大数据产业 1805.1.3 网络保险市场大数据竞争状况 1805.1.4 企业在智慧城市建设领域的竞争 1815.2 2014-2016 年中国大数据产业区域发展状况 1825.2.1 青海省 1825.2.2 江苏省 1845.2.3 四川省 1855.2.4 贵州省 1855.2.5 广东省 1865.2.6 北京市 1875.2.7 上海市 1895.2.8 重庆市 1905.2.9 广州市 1915.3 2014-2016 年大数据产业链及市场主体分析 1925.3.1 大数据产业链介绍 1925.3.2 大数据产业结构 1935.3.3 大数据主要子行业 1945.4 2014-
14、2016 年大数据行业的盈利模式 1975.4.1 解决方案 1975.4.2 基础设施 1985.4.3 数据产品 1995.4.4 行业应用 1995.5 2014-2016 年大数据业务的商业模式 2005.5.1 大数据业务商业模式类型 2005.5.2 大数据商业模式及应用特点 2025.5.3 重点企业大数据商业模式 2025.5.4 构建创新的大数据商业模式 203第六章第六章 2014-2016 年中国大数据行业主要设备市场分析年中国大数据行业主要设备市场分析 2056.1 大数据一体机市场分析 2056.1.1 大数据一体机简介 2056.1.2 大数据一体机的优劣分析 20
15、56.1.3 大数据一体机的用户类型 2076.1.4 国外竞争格局与品牌分布 2086.1.5 国内市场竞争格局分析 2096.1.6 国内企业竞争优劣势分析 2106.1.7 国内主流品牌及其特点 2116.2 大数据处理和分析软件市场分析 2136.2.1 大数据与商业智能的关系 2136.2.2 商业智能软件的应用价值 2136.2.3 全球商业分析软件市场规模 2146.2.4 全球大数据软件市场发展态势 2146.2.5 国内大数据软件市场发展状况 2156.2.6 国内商业智能软件下游市场 2156.2.7 全球大数据软件市场发展潜力 216第七章第七章 2014-2016 年重点行业大数据应用分析年重点行业大数据应用分析 2187.1 医疗行业 2187.1.1 医疗行业大数据应用价值 2187.1.2 医疗行业大数据应用场景 2187.1.3 医疗行业的数据类型分析 2207.1.4 大数据对医疗行业的影响 2217.1.5 医疗行业大数据应用的掣
