结构方程模型的应用及分析策略

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1、结构方程模型的应用及分析策略结构方程模型的应用及分析策略结构方程模型的应用及分析策略更新日期：2011-01-10 点击： 侯杰泰 成子娟 (香港中文大学教育学院 东北师范大学教育学院，130024) 摘 要 差不多所有心理、教育、社会等概念，均难以直接准确测量，结构方程(SEM，Structural Equation Modelling)提供一个处理测量误差的方法，采用多个指标去反映潜在变量，也令估计整个模型因子间关系，较传统回归方法更为准确合理。本文主要用一系列有关学习动机的虚拟例子，指出每个问题的主要分析策略，以展示 SEM 在教育及心理学可以应用的研究范畴。文内探讨的方法包括：验证性因

2、素、高阶因子、路径及因果分析、多时段(multiwave)设计、单形模型(Simple Model)、及多组比较等。 关键词 结构方程 验证性因素分析 路径及因果分析 高阶因子 多组比较 Exploring and thinking about altered state of consciousness Sun Shijin (The Psycholgical Research Center Fudan University，200000) Abstract:Currently the academic circles regard state of hypnosis and various

3、 altered state of consciousness as unconsciousness.This paper mainly discusses the defects of this view and esplains the importance of characteristics nature and classification about concrete study on various altered state of consciousness. Keywords:hypnotize,Altered state of consciousness,unconscio

4、usness 结构方程(SEM,Structural Equation Modelling)、协方差结构模型(Covariance Structure Modelling、LISREL)等类似名词已渐流行，并成为一种十分重要的数据分析技巧；在大学高等学位研究课程，它是多变量分析(multivariate analysis)的重要课题；比较重要的社会、教育、心理期刊，也早已特开专栏介绍(如：候，1994；Connell Joreskog Joreskog 林Marsh,Hau,Balla (2)容许自变及依变(exogenous / endogenous)项含测量误差; (3)与因素分析类同，S

5、EM 容许潜伏变项(如:社经地位)由多个观察指标变项(如:父母职业、收入)构成,并可同时估计指标变项的信度及效度(reliability and validity); (4)SEM 可采用比传统方法更有弹性的测量模型(measurement model),如某一指标变项/题目从属于两潜伏因子;在传统方法,项目多依附单一因子; (5)研究者可构划出潜伏变项间的关系,并估计整个模式是否与数据拟合。 3.拟合概念 当我们测试某一模型时,其实我们在研究自己所提的模型(即哪些变项之间有关,哪些则没有),是否与数据拟合。 SEM 所输入的是指标变项的样本协方差矩阵(S,sample covariance matrix)(注:虽然在一些 SEM 分析中,我们必须用协方差矩阵,但为方便了解,读者亦可假设下述所有协方差矩阵为相关矩阵correlation matrix),而依我们指定先验(a priori)模式,计算出一个最佳的衍生矩阵(E, reproduced/fitted covariance matrix); E 与 S 接近,则表示我们建议的模型成立,若 E 与 S 差异大,则表示模型与数据不符;拟合优指数(CFI)是用于反映 E 与 S 差异的一个总指标。用以表达数据与模型吻合程度的指数甚多(e.g,侯、成、钟,1995;Marsh,Balla,指数愈小,则表示吻合愈差。