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1、QC七种工具n因果图n排列图n直方图n检查表n控制图n散布图n分层法Date1CATARCTR因果图n又称特性要因图，石川图或鱼刺图n用图解法对影响过程或产品质量问题的 各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其 因果关系n使小组能集中于问题的实质，围绕问题 产生集体智慧和意见n集体智慧的火花集中于问题的原因而不 是问题的现状Date2CATARCTR因果图的基本结构特 性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(结果)Date3CATARCTR因果图作图步骤n选题，分析对象，确定质量特性。n组织讨论，找出所有可能会影响结 果的因素。n找出各因素之间的因果关系，在图 上以因果关系的箭头表示出来
2、。n根据对结果影响的重要程度，将认 为对结果有显著影响的重要原因标示出 来。n在因果图上标出有关信息。Date4CATARCTR因果图示例轴颈有刀痕机床操作者材 料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损油压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不标准浓度不当上道工序加工不良中心孔位 置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善小组名称：组长：成员：日期：Date5CATARCTR绘制因果图注意事项n确定原因时应集思广益，充分发扬民主n所要分析的质量特性问题，应提得尽可 能具体n一张因果图
3、只反映一个质量特性问题n原因分析到绘制能采取具体措施为止n检查无遗漏n要运用其它工具和技术进行验证n不断完善，纳入受控文件进行控制Date6CATARCTR排列图质量问题是以质量损失（缺陷 项目和损失金额）的形式来体现的。大 多数损失是由少数几种的缺陷引起的( Pareto原则) ，而这这几种缺陷又是由少 数原因引起的。因此，只要明确这些“关 键的少数”，就可以消除这些特殊原因， 避免由此引起的大量损失。用排列图法 ，可以实现这一目的。Date7CATARCTR排列图的分类分析现象用排列图：与不良结果有关n质量：缺陷、故障、顾客抱怨、退货或维修 等n成本：损失金额或费用等n交货期：存货短缺或交
4、货期拖延n安全：发生事故或出现差错等 分析原因用排列图：与过程有关n操作者：班次、性别、年龄、经验等n机器：设备、工具、模具、仪器n原材料：供应商、批次、种类n作业方法：作业安排、方法等n作业环境：温度、湿度、光线、噪声等Date8CATARCTR作排列图的步骤n明确问题以及如何收集数据n设计数据记录表（检查表），记录 数据n将数据从大到小排列，并累计计算n画排列图n在图上画累计频数折线n在图上记入必要事项Date9CATARCTR例：某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷 分析，得到缺陷种类及数据如下：缺陷 类型断 裂擦 伤污 染弯 曲裂 纹砂 眼其 它合
5、 计缺陷数 1044220106414200排列图示例Date10CATARCTR日期：4月1日至7月31日调查铸件总数： 5000件排列图Date11CATARCTR制作排列图注意要点n把握问题的实质，以确定“关键的 少数”。n通常将因素按累计比率分为三类 ：A类因素：累计比率在080% 之间；B类因素：累计比率在 8090%之间；C类因素：累计比率在 90100%之间。n“其它”项不能过大，否则分类不 够理想。Date12CATARCTR排列图和因果图结合使用n选题n分析问题n采取对策，进行改进n改进前后比较Date13CATARCTR案例分析某厂为降低产品不良品率*14CATARCTR影
6、响产品不合格因素排列图6月1日至7月31日Date15CATARCTR产品尺寸缺陷操作者机 器零件和原料作业方法健康疲劳疾病 教育培训经验精神注意力心情操作稳定不平衡 变形磨损夹具和工具成分贮存原料质量排列形状尺寸拧紧程度定位顺序位置角度装配动作程序速度产品尺寸缺陷因果图Date16CATARCTR影响产品尺寸缺陷因素排列图Date17CATARCTR改进后影响产品不合格因素排列图9月1日至10月31日Date18CATARCTR改进前后不良品排列图比较6月1日至7月31日9月1日至10月31日总改进效果改进效果Date19CATARCTR直方图直方图是从工序中随机 抽取样本，将从数据中获取的
7、数据 进行整理，绘成图，从中找到质量 波动规律，预测工序质量的一种工 具。Date20CATARCTR直方图的作用n展示用表格难以说明的大量数据n显示各种数值出现的相对频率n揭示数据的中心、波动及形状n快速阐明数据的潜在分布n为预测过程提供有利信息n可以发现“过程是否能满足顾客要 求”Date21CATARCTR直方图的绘制步骤n明确衡量过程的特性值n收集数据n计算极差n数据分组n作频数分布表n画直方图n在图上记录有关资料Date22CATARCTR直方图原始数据表（单位：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5
8、362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5
9、452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.521Date23CATARCTR直方图Date24CATARCTR直方图的常见类型标准型锯齿型偏峰型陡壁型 平顶型 双峰型 孤岛型Date25CATARCTR直方图的常见类型n标准型：左右对称，最常见n锯齿型：数据分组过多，或测量读数错 误n偏峰型：产品尺寸受公差影响n陡壁型：工序能力不足，进行全数检查n平顶型：几种均值不同的分布混在一起n双峰型：均值相差较大的两种分布混在 一起n孤岛型：中混有另一分布的少量数据Da
10、te26CATARCTR直方图符合公差要求直方图不符合公差要求SL (a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU直方图与公差限Date27CATARCTR直方图与公差限n直方图满足公差要求(a)状况无需调整(b)要考虑减少波动n直方图不满足公差要求(c)采取措施，使平均值接近规格的中 间值(d)要采取措施，减少波动(e)同时采取(c) 和(d)的措施Date28CATARCTR检查表检查表法，又称调查 表法，是利用统计表来进行数据 整理和初步分析的一种方法。Date29CATARCTR检查表的作用n收集数据，“用数据说话”n简单有效，适用于任何重点工作领
11、 域的过程，将这些过程的信息整理清晰 明了的资料n更清楚地描写出整个情况的事实而 不是每个成员的个人意见Date30CATARCTR使用检查表法的步骤n对观察到的事物或现象做出统一规 定n决定由谁收集资料n确定资料的来源和范围n设计检查表n收集资料n整理Date31CATARCTR检查表的种类n工序分布检查表n不合格项检查表n缺陷位置检查表n缺陷原因检查表Date32CATARCTR工序分布检查表Date33CATARCTR不合格项检查表Date34CATARCTR缺陷原因检查表Date35CATARCTR缺陷位置检查表Date36CATARCTR控制图对过程质量特性值进行测定、 记录，评估和
12、监察过程是否处于统 计控制状态的一种用统计方法设计 的图。 控制图是由美国工程师休哈特 提出来的，故又称休哈特控制图。Date37CATARCTR控制图的构成上控制限中心线下控制限上控制限中心线下控制限过程受控过程不受控Date38CATARCTR影响过程波动的因素n普通原因，又称偶然因素（偶因） ，是大量地客观存在的，是过程所固有 的，但对过程质量特性的影响很小，是 人们无法加以消除的。n特殊原因，又称异常因素（异因） ，不是过程所固有的，但对过程质量特 性的影响较大，查明原因后，是可以加 以消除的。Date39CATARCTR控制图法的目的发现已经存在的或 潜在的影响过程质量的异常 因素，
13、加以消除，使过程无 异因，也即使过程达到统计 稳定状态，使过程可预测。Date40CATARCTR休哈特控制图的原理3原则：在无异因（只存 在偶因）的前提下，控制图上 点出现异常的概率不超过 0.27%。Date41CATARCTR控制图的种类计量值控 制图n均值极差控制 图n均值标准差控 制图n中位数极差控 制图n单值移动极差 控制图 计数值控 制图n不合格品数控 制图n不合格品率控 制图n不合格数控制 图n单位不合格数 控制图Date42CATARCTR常规计量值控制图控制线计算公式控制图名称控制线公式备注图： ；R图：样本量n10图： ；s图：样本量n10图： ；R图：X 图： ；Rs图
14、：Date43CATARCTR控制图名称控制线公式备注p np u c常规计数值控制图控制线计算公式Date44CATARCTRX bar-R控制图制作步骤及应用1.收集数据 2.描点画图 3.计算分析控 制限 4.将分析控制 限和中心线画在图上 5.分析R图和X bar图 6.分析特殊原 因，采取措施，加以 消除7.重新采集数 据，重复1至5步，直 至R图和X bar图都正 常，可认为过程无异 因，此时的控制限就 可做为控制用的控制 限 8.分析过程能 力 9.保持过程， 加以持续改进。Date45CATARCTR分析用控制图数据表序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4 181.86 81
15、.61 82.98 81.831482.40 81.41 82.93 73.13 282.09 81.06 80.48 80.071585.15 80.91 81.31 82.43 381.21 82.77 79.95 80.721681.32 80.12 81.23 80.33 481.23 80.61 81.68 82.131781.39 80.8580.680.93 583.20 82.50 82.37 80.541881.37 83.12 80.39 81.81 686.68 82.48 82.96 82.121982.62 82.06 81.49 80.92 780.17 81.83 81.12 81.412079.76 81.17 81.24 79.54 881.780.09 81.55 80.572181.06 82.06 82.76 82.46 980.69 80.49 82.16 85.292282.55 83.53 82.94 81.89 1082.72 82.12 81.77 81.602383.33 80.33 80.36 80.67 1180.98 81.33 81.60 80.70248
