大数据将成为全球制信权

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1、上接E5囚徒困境的困境自由谈经济学教科书中有一个经 典的故事，学过的人还都记得，说的是两个小偷偷东西时被警 察抓住了， 警察分别对两个小偷进行审问。 小偷可以坦白，也 可以抵赖。 假如小偷坦白，把过 往的作案事情都说了， 罪就大 了，自然被关就会长点，比如一 年。 假如小偷选择抵赖，警察只能就这一次的事件惩罚小偷， 比如最多关三个月。 小偷理智点的话，当然会选择抵赖。 你也 会这么认为，对吗？ 其实，故事到此为止就毫无价值了， 怎么 可能写进经济学的教科书？ 这个问题比想象中复杂很多。 因 为涉及到两个小偷， 比如张三和李四， 张三理智点， 可能选 择抵赖， 问题是他还会继续思考： 假如他选择

2、抵赖， 李四选 择了坦白， 岂不是李四获得了 立功机会， 自己反而罪加一等？ 由于张三无法确知李四是 否会坦白， 所以必须得防着点李四。 张三的困扰对李四其实 是一样的， 李四也担心张三会独自选择坦白立功。 于是一个奇怪的现象产生了， 经济学告诉我们， 最终张三和李四都会选择坦白。 有没有觉得警察还是很懂经济学的？ 把两个小偷分别关起来审问， 就可以达到让两个 人都坦白的效果。 假如警察不是这样做的， 而是在一个屋子里同时对两个人审问， 那么张三和李四就可能相互商量，比 如使个眼神，两人心知肚明，最后也可能选择都抵赖。 为何张 三和李四分开来决策时， 选择 坦白是最好的？ 而在一起决策 时，选

3、择抵赖是最好的？ 其中的 关键在于，分开来决策时，张三和李四都无法确知和保证对方 会和自己同步选择抵赖， 而一起决策时则可以做到协商的效 果。 但我刚才也说了，即使是在一起决策， 也只是可能会选择 一起抵赖， 并不是一定会选择抵赖。 因为张三或者李四同样 会选择当场坦白立功， 这样做对自己更有利。 那么对自己更 有利的事情为啥不做？ 于是最终你会看到， 两人选择坦白的 可能性更大。张三和李四的故事被经济学家概括为 “ 囚徒困境”，著名 的数学家纳什在上世纪五十年 代就证明了这一结果， 即在两个人相互的对策中， 相互坦白的结果是稳定的， 也就是通常 你总会看到的现象。 比如两个电器大卖场在节假日

4、总是打价格战； 一个多子家庭最后总是 为了分财产而翻脸等等。 纳什在很年轻的时候就敏锐地看到了人类的这一弱点， 相互之间为了各自的利益不会选择合 作，即使有了合作也不会持久。比如企业之间形成卡特尔往往是不稳定的， 其中一家总会选 择违约。 最好的办法就是两家企业合并。 所以我们看到滴滴 和快的最终还是合并了。 国与 国之间的关系也是如此， 看起来就像玩过家家的两个小孩， 时好时坏。 其实国际关系就是个利益关系， 好和坏的出现无 非是考虑利益优化问题。 有好处的时候当然会对你好。 社会 就是这么现实。大概纳什对人性的弱点看 得太透彻， 以至于他自己迷失了理性。 精神疾病的折磨让天 才的纳什过早地

5、离开了学术圈， 原本大家都期待着一个可 以和冯诺依曼媲美的学术大咖问世， 但最终纳什没有成为 冯诺依曼第二。 所幸的是，纳什成就了自己， 因为其研究恰恰让经济学家看到了一个崭新 的未来， 于是其成果被广泛运 用到了经济学领域， 成为经济学中博弈论的最重要的基础。虽然人们都说冯诺依曼是博 弈论之父，其实严格说来，纳什才是。 因为纳什的理论让经济学家终于可以突破传统的新古 典教条： 每个人都埋头于自己的工作， 但最终有利于整个社会。 而纳什告诉经济学家，这是不可能的， 当两个只追求自己 利益的人博弈时， 很可能会选择对自己最不利的结果！ 经济学家就是这么庸俗， 一旦看见 有颠覆自己世界的人出现，就

6、忍不住追逐和崇拜， 于是纳什 成了经济学家的偶像。 假如纳什没有精神疾病，在数学领域或其他科学领域做出冯诺依曼式的贡献，那么纳什会成为一个受人尊敬的科学 家， 但很难成为一个明星式的学者。 偏偏纳什的研究被经济 学家追捧， 而经济学家向来都是造星高手。 在众多经济学家 拥戴下， 纳什从神秘的数学领域降临世俗的社会科学领域， 从而连同他的患病经历和美丽的爱情亦为世人所熟知， 并通 过电影 美丽心灵让无数人落泪。 当然，你要是认真去看纳什 的传记， 会对纳什有一个重新的认识。 但斯人已逝，就让其美好长存人间吧。 就纳什的思想来说， 给定 两个自利的人博弈， 那么博弈的结果就会陷入纳什困境。 放到现

7、实的背景里， 就是社会每 个人都想着自己， 最终每个人都得到最差的结果。 比如坐地铁时，每个人都想尽快上车，结 果每个人都可能被挤出去，反而耽误太多， 不如排队来得有效。 同样的道理，开车时如果每个司机都想着插队， 那么最终 耽误的还是自己的时间； 对企业来说， 每个企业总想着自己节约成本，把污水排到公共河 流，污染了水源，害人害己；在公共草地上，每个人总想着自 己舒服地躺着， 破坏了草坪；在水域每个渔民总想着自己 打捞最多的鱼，结果导致了整个水域渔业资源的匮乏；如此等等。 纳什的理论预测在现实的社会经济生活中比比皆是。 最著名 的说法就是科学家哈登所讲的“ 公地的悲剧”。 说的是在一个公 共

8、牧场上每个牧民各自放牧，追求自己的利益最大化， 结果会导 致整个牧场的资源耗竭。 类似的资源开采、环境等领域也是如此。 纳什受人尊敬，就在于他为我们理解社会中频频出现的困 境提供了独到的理论逻辑，使得人们能够更深刻地理解这些社会困境， 从而为这些困境找 到解决的办法。 当然，纳什在试 图战胜冯诺依曼的同时，也忽视了冯诺依曼的伟大。 冯诺依曼看到两个人博弈时， 可能 会出现合作。 而纳什不相信合作。 在学术上冯 诺依曼发展的博弈论被称作“ 合作博弈”，而 纳什发展的博弈论被称作“ 非合作博弈”。 经济学最近几十年的研究越来越重视人类的合作，算是对冯诺依曼思想的延 续，对纳什思想的修复。谨以此文纪

9、念伟大的纳什。文 / 周业安作者为中国人民大学经济学院教授、博士生导师2015.6.8中国经营报CHINA?BUSINESS?JOURNALE6编辑 / 陈伟制作 / 何春晓实习校对 / 雷存卿专栏我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。 随着物联 网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用与普及， 社会信息化进程进入数据时代， 海量数据的产生与流转成为常态。 据麦肯锡预测， 到 2020 年，全球数据使用量将达到约 40ZB（ 1ZB=10 亿 TB）， 涵盖经济社会发展各个领域， 成为新的重 要驱动力。大数据时代， 国家影响力和主导权体现在了对数据的掌控上。 在竞争层面，国与国竞争 焦点正从

10、对资本、土地、人口、 资源 / 能源的争夺转向对大数据的争夺上，对大数据的开发、 利用与保护的争夺日趋激烈，制信 （ 数）权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权。在商业层面，大数据时代， 获取通信、金融、买卖数据流也 是企业制胜的关键。 知识产权资产的核心内容将变成海量数据；数据将取代专利、商标、版 权等，成为最主要、最重要的一种知识产权。 随着大批科技企 业签署交叉许可协议， 放弃专 利竞赛，投身大数据竞赛，西方大国的知识产权战略自然也将 蜕变为大数据战略。在安全层面， “ 大数据安 全”已经危及国家战略安全。 大数据时代， 数据安全的威胁随时都有可能发生。 各种国家信 息基础设施和重要

11、机构所承载着的庞大数据信息， 如由信息网络系统所控制的石油和天然 气管道、水、电力、交通、银行、金融、商业和军事等，都有可能成为被攻击的目标， 大数据安全已经上升为国家安全极为关 键的组成部分。以美国为代表的发达国家 在推进大数据应用上已形成从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局。 迄今为止，美国政府在大数据方面实施 了三轮政策行动。 第一轮是2012 年 3 月，白宫发布 大数据研究和发展计划， 并成立 “ 大数据高级指导小组”。 该计划有两个目标：一是用大数据 技术系统改造传统国家治理手段和治理体系，二是形成新的经济增长业态和板块。 美国积极利用大数据在国家战略 关注领域实现突破，包括科

12、技创新、教育体系、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药，具体的计划涉及美国国家科 学基金会、 国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级 研究局、地质勘探局七个联邦部门和机构， 并在斯坦福、伯 克利等大学开设全新的大数据课程， 为大数据时代储备 “ 数据科学家”。第二轮是 2013 年 11 月，白 宫推出“ 数据知识行动”(Data?to?Knowledge?to?Action)计划， 进一步细化了利用大数据 改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径， 这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、 数字国防转型的重要举 措。 美国国防部先进项目研究局(DARPA)，国家卫生研究院 (NI

13、H)，国家科学基金会(NSF)，能源部纷纷推出各自的大数据创新行动。第三轮是 2014 年 5 月，美国总统办公室提交 大数据：把 握机遇，维护价值政策报告，强调政府部门和私人部门紧密 合作， 利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。 伴 随着这些战略计划， 美国政府启动 “ 公开数据行动”，陆续公开健康、能源、气候、教育、经济、 公共安全、 全球发展等 50 个门类的政府数据， 便利商业部门踊跃进行开发和创新。欧盟正在力推 数据价值链战略计划，用大数据改造传 统治理模式， 试图大幅降低公共部门成本， 并促进经济增长 和就业增长。2012 年 9 月，欧盟进一步公布了 释放欧洲云计 算服

14、务潜力战略方案，并向欧 盟理事会和欧盟议会提交了 云计算发展战略及三大关键 行动建议。 该战略计划通过两年时间， 把欧盟打造成云计算服 务 的 领 先 经 济 体 ， 为 2014-2020 年期间欧盟“ 云起飞”创造基础，让大数据技术革命渗透到经济社会的各个领域。 到 2020 年大数据技术将为 欧盟创造 GDP 达到 9570?亿欧元，增加就业人数 380 万。 英国在利用大数据革命改造国家治 理体系方面谋划的力度也非常大。 2013 年，英国政府发布 英国数据能力发展战略规划，旨在利用数据产生商业价值、提 振经济增长，承诺 2015 年之前开放交通、天气、医疗方面的核心数据库， 并建立世

15、界上首个 “ 开放数据研究所”。日本积极谋划利用大数据 改造国家治理体系、 对冲经济下行风险。2013 年 6 月，安倍内阁正式公布新 IT 战略 创建最尖端 IT 国家宣言， 以开放大 数据为核心的 IT 国家战略，要把日本建设成为一个具有“ 世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。2020 年原则上 将所有政府信息系统云计算化，减少三成运行成本。 日本把 大数据和云计算衍生出的新兴产业群视为提振经济增长、优 化国家治理的重要抓手。韩国 2011 年科学技术政策 研究院正式提出“ 大数据中心战略”以及 “ 构建英特尔综合数 据库”。 同时，韩国社会专职部门制定应对大数据时代计划。 201

16、2 年， 韩国国家科学技术委员会就大数据未来发展环境发布重要战略规划。2013 年，在朴槿惠总统 “ 创意经济”的新国家 发展战略指引下， 韩国未来创造科学部提出 “ 培养大数据、云计算系统相关企业 1000 个”的 国家级大数据发展计划， 以及 第五次国家信息化基本计划（ 2013-2017）等多项大数据发展战略。一些国际组织也十分关注 大数据发展， 联合国启动实施“ 全 球 脉 动 ”（ Global? Pulse）项 目，利用 “ 大数据”准确预测某些地区的失业率、 支出削减和 疾病暴发， 促进全球经济发展和公共服务管理。 八国集团发布了 G8 开放数据宪章，提出要加快推动数据开放和利用。 大数据引发的经济社会革命刚刚开始，这是一场关乎中国前途命运，涉及利益深刻调整的革命。 因此，着力规划 “ 大 数据战略”中长期路线图与实施重点 、 目 标 、 路 径 ， 统 筹 布 局，加快大数据发展核心技术研发，推进大数据开放、共享 以及安全方面的相关立法与标准制定，抢占