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1、 基于面部识别建设公安布控追逃系统第 1 页 /共 13 页 基于面部识别基于面部识别建设公安布控追逃系统建设公安布控追逃系统1系统概述系统概述随着高科技的蓬勃发展，智能生物特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。而应用于视频图像环境的“非接触生物特征识别技术”中， “人像识别”技术无论是功能还是效果上，都远胜于其它边缘识别技术，针对重要场所陌生人监督及其安全方面的管理要求，具备非接触特点的人像生物特征识别技术，可以依靠常规的视频图像获取设备快速进行来访人员身份识别及陌生人预警等功能，满足重要场
2、所的监控管理要求及安全管理要求。人像智能视频身份识别：基于面部识别建设公安布控追逃系统第 2 页 /共 13 页 人像生物模式检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。视频人像识别技术可以完成：当人员进入摄像区时，系统会自动提取该人员的人像，同时结合后台已登记的人员信息及人像模型数据进行对比，快速确定来人的身份，并进行相应的信息提示或语音提醒等，方便重要场所的管理人员提供有针对性的更一步措施。人像生物识别技术-城市重点场所人像感应管理系统，主要包括前端视频监控系
3、统、智能布控和报警系统、后端人像比对识别系统、犯罪嫌疑人及“黑名单”数据库管理系统和通信系统等子系统等，形成一个立体的城市犯罪嫌疑人布控及打击犯罪活动的综合系统，是城市治安必不可少的一部分。如下网络图示：2系统技术简介系统技术简介海一电子“公安布控追逃”是以人脸识别技术作为人员的身份识别方法，人脸识别系统利用人脸基于面部识别建设公安布控追逃系统第 3 页 /共 13 页 面部特征进行身份识别。其核心算法处于业界领先水平，识别准确率达到95%，远远超过同类产品；该系统使人脸识别技术真正用于身份识别及验证，在生产和生活的各领域内广泛应用成为现实。海一电子人像识别技术拥有领先的各项技术指标,其中包括
4、：检测速度、识别比对算法、适应于普通计算机处理能力的综合优化、中间插值评估等技术；由此建立的基于面部识别建设公安布控追逃系统产品，在构建基于视频监控系统之上的人像智能身份识别方面，具备高效可靠的应用基础。该系统具有识别速度快，识别准确率高的特点，同时支持1:1及1:N检索识别,支持多人脸实时识别，即能同时检测和识别同一监控视频流中的多个人像的功能 。 人脸识别技术及方案产品的应用，可以全面部署在公安系统、出入境管理、银行、酒店宾馆、企事业单位等地方使用，在智能安防、智能监控、身份识别、出入管理、门禁等方面发挥巨大作用。全面提高各行业的身份识别应用水平及服务反应能力水平。3系统应用场景系统应用场
5、景为迅速推广使用人脸识别比对系统，发挥追逃和对重点布控人员管控的作用，通过在市辖区人口密集处、重点单位等重要部位安装摄像机，系统自动采集所有经过该摄像机的人员照片，并发送至人像识别平台，与全国在逃人员库（CCIC 库） 、重点人员进行搜索比对，若发现是在逃人员系统会自动报警，真正可做到一个逃犯在一个城市内无处藏身。确实更好地服务公安机关打击犯罪，完善社会治安管理工作。目前，对于城市里的公共场所、学校门口、娱乐场所、房屋出租户等地方，有着共同的特点：人群活动多，流动人口集中。而各级公安系统把这些地方的管理列为重点，在对其进行安全布控，安全管理与防范时，难免会存在治安监控与治安警力部署不到或无法全
6、天候监视。同时安全要求上，给分管辖区的治安警务带来很大的工作难度，而且很多易发生的如两抢、偷盗的嫌疑犯也多隐蔽在这些场所，让人很难察觉其存在的危险性。基于面部识别建设公安布控追逃系统第 4 页 /共 13 页 为了解决此种隐患，公安部门也想出了很多方案来应对，例如通过部署片区警务室、加强段警的工作强度，加装治安监控探头等方式，在一定程度上遏制了嫌疑人员的犯罪。但这些方式对于管理上述场所来说，还是存在管理上的不足，比如无法知道流动人员的信息，不能人为的判别所有人的情况，无法登记入住人员身份的真假；无法排除一人登记多人入住的情况；无法确定登记人员流动情况等等；针对以上问题，人脸识别系统可以有针对性
7、的解决以上问题，比如在公共场所、学校门口、娱乐场所及出租户加装人脸识别系统的终端，通过终端的微型摄像机，使流动人员或活动人员，均可以被摄像机主动采集其人脸生物特征，通过互联网络或无线 3G 网络直接传到分管辖区的公安分局，和部署在分局的人脸识别系统的后台比对，并跟警务通或 110 系统进行联动报警，使嫌疑人员行动踪迹可以被公安部门及时撑握。4系统建设目标系统建设目标本次方案建设目标是：基于面部识别建设公安布控追逃系统，分两级网络，一级数据中心建设在市局机房，各个分局及县级公安局建设二级监控分中心。实现针对市区及各个其辖区县的重要公共场所、学校、娱乐场所、出租户等地方进行流动人员的人脸生物识别，
8、并通过系统平台预警系统，对识别出的可疑人员，系统自动告警，提示治安联防人员对其及时布控。5系统开发部署框架系统开发部署框架基于面部识别建设公安布控追逃系统采用 C/S+B/S 模式开发，基于J2EE+。NET 技术平台，采用 ORACLE 数据库，系统具体良好的扩展性、稳定性与安全性，支持分布式部署模式，满足大数据量、多摄像机的实时监控需求。系统采用一级建立系统、一级数据存储和一级数据交换体系，如下图所示：基于面部识别建设公安布控追逃系统第 5 页 /共 13 页 图图 安全防控人像识别系统应用部署结构图安全防控人像识别系统应用部署结构图整个系统分为前台-监控视频人像信息采集平台、前台人员信息
9、比对识别服务平台、公安后台比对报警管理平台、公安报警子系统四个子系统平台。1、视频人像信息采集平台主要部署在各个监控主机上面进行人像信息采集或者集中部署在后台获取各地上传到公安局的视频数据中人像信息；视频人像信息采集支持实时从监控摄像机中采集人像信息，也支持从上传视频中采集人像信息。2、前台人员信息比对识别服务平台，主要是实现对视频人像信息采集平台上传上来的人像信息进行统一比对识别的功能，该比对平台可部署在公安局的外网系统上，对各个监控主机上面的人像信息统一进行比对识别，也可部署在公安局后台，实现对视频中人像信息的识别比对；基于面部识别建设公安布控追逃系统第 6 页 /共 13 页 3、公安后
10、台比对报警管理平台主要部署在公安网上面，实现可疑人员布控及信息预警等功能；4、公安报警子系统主要部署在各级公安机关上，实现报警信息提示功能。6系统功能介绍系统功能介绍(系统功能结构图系统功能结构图)1、 前台视频采集平台前台视频采集平台主要部署在各个视频监控主机上面，实现从视频监控 主机上面直接抓获人像信息，并传输至前台人员比对识别服务程序上，实现 对布控人员的布控功能。前台视频采集平台主要实现以下两个功能：a)视频人像信息采集：实现从各个视频监控摄像机中采集经过的人像信息， 并传输至前台比对识别服务平台上进行布控人员信息比对。b)采集参数设定：设定前台视频采集的采集频率及人像清晰度大小等系统
11、 参数，满足系统监控性能及识别准确率的要求。2、 前台人员比对识别服务平台前台人员比较识别平台主要是实现接收视频监控采集平台上面传输过来 的监控人像信息，并将采集过来的人像信息与数据库中的犯罪嫌疑人和布控基于面部识别建设公安布控追逃系统第 7 页 /共 13 页 人员进行身份信息比对，一经发现是可疑人员信息，自动进行可疑情况预警 或传输至后台各级报警子系统上。前台人员比对识别服务平台主要实现以下 几个功能：a)人像信息接收：实现接收视频监控主机上面采集过来的人像信息；b)人像信息比对识别：实现人像信息与数据库中的犯罪嫌疑人和布控人员 进行身份信息搜索比对，并返回比对结果信息。c)可疑情况预警：
12、一经发现是可疑人员信息，自动进行可疑情况预警或传 输至后台各级报警子系统上。3、 后台比对报警管理平台后台比对报警管理平台主要是运行在公安局的专网上，实现犯罪嫌疑人 和布控人员的信息维护及可疑情况预警处理。该平台主要实现以下几个部分 的功能：a)犯罪嫌疑人信息维护：维护犯罪嫌疑人的基本信息及人员照片信息；b)布控人员信息维护：维护本地的相关布控人员信息，包括人员照片或视 频人像信息；c)嫌疑人识别报警：接收前台发现的可疑人员信息，并向各级公安部门的 报警中心发布报警信息；d)查询统计：实现犯罪嫌疑人及布控人员的查询统计分析功能，实现监控 预警数据的查询统计分析功能等；e)系统维护：主要是实现的
13、用户及权限管理，系统的相关参数配置等功能；4、 后台报警子系统后台报警子系统主要是部署在各级公安机关上，一旦接收到本管辖区域 范围内的发现可疑人员报警信息，自动进行信息提示，包括语音提示及手机 短信提示等方式。7系统特点系统特点（1）“被动方式“采集监控人像图像信息通常大多数人脸识别系统都要求用户在使用时眼睛直视采集镜头，人像识别技术，却可以自动从高分辨率的数字监控摄像头中采集和识别目标人脸。这些监控镜头可安装在机场、银行、车站、娱乐场所或任何其他环境，可以用“被动方式“采集人脸图像-即无须监控对象眼睛直视监控镜头。 因为非接触式的数据采集方式，人脸识别技术特别适用于那些不大需基于面部识别建设
14、公安布控追逃系统第 8 页 /共 13 页 要使用者配合的应用系统，这就是所谓的被动式或无合作生物识别应用，对于这一类的应用，人脸识别特别适合。使用人像生物识别技术构建的系统，可以在数字监控镜头提供的实时视频图像中，自动捕捉和采集人脸图像，并与系统布控人员数据库中的人像进行比对，实现真正的自动智能目标监控。 （2）领先的人像生物识别算法特征定位：五官区域搜索定位技术，准确率高；识别预处理：人脸识别图像的预处理中包含有饰物消隐、姿态矫正、光照归一等多项特殊技术，保证了识别结果的高度一致性；光照处理：采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与三维姿态校正等技术对照片进行预处理，增强比对效果；识别算法：识别
15、算法基于对多达百万人的特征进行分析提取与分类，并进行独创的模板自动选择与相似度一致化，确保识别结果的唯一性；具有速度快、耗用空间小的特点，适应大规模网络比对或小型手持设备识别等应用。（3）高速准确的身份识别服务识别速度快，每秒钟可以达到 190,000 张人脸的识别速度；采用高速内存比对技术，快速的系统响应，可以实时检测、识别、报警，满足对快速反应的需要；应用 1:1 人像生物识别技术，准确度高达95%；应用 1:N 布控命中率高达 90%以上，误报率低小于 10%；支持多条件约束比对请求，提高比对命中率；（4）支持大规模数据库应用支持大规模数据库应用，支持千万级人像库；（5）支持活体检测支持
16、活体检测的功能，支持不能用照片等代替人脸信息进行活体验证技术；（6）多路人像跟踪系统可支持多 达 100 路的摄像机；基于面部识别建设公安布控追逃系统第 9 页 /共 13 页 支持同时多路人像跟踪处理，可以同时检测识别多个人员信息；支持人像活动轨迹跟踪，可以一直跟踪同一个人的活动轨迹；（7）全面的计算机平台支持系统支持 Windows, Linux 以及 Mac OS X 等操作系统平台；弹性体系架构，适应网络化、远程化、任何规模的实时人脸识别系统；（8）全面的数据库支持支持 Oracle，Sybase，SQL Server，DB2 等大型数据库系统；支持各种存储服务器；（9）应用集成接口模块实现与其它业务系统的快速业务集成；支持不同应用的对象关联；基于面部识别建设公安布控追逃系统第 10 页 /共 13 页 8
