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1、python正正则则表达式表达式专题专题python正则表达式专题一、整理其应用于python的用到的正则表达式1.1字符匹配元字符列表：.$*+?|()字符可以单个列出，也可以用“-“号分隔的两个给定字符来表示一个字符区间。例如，abc将匹配“a“,“b“,或“c“中的任意一个字符；也可以用区间a-c来表示同一字符集，和前者效果一致。如果你只想匹配小写字母。那么RE应写成a-z.你可以用补集来匹配不在区间范围内的字符。其做法是把“作为类别的首个字符；其它地方的“只会简单匹配“字符本身。例如，5将匹配除“5“之外的任意字符。也许最重要的元字符是反斜杠“。做为Python中的字符串字母，反斜杠后
2、面可以加不同的字符以表示不同特殊意义。它也可以用于取消所有的元字符，这样你就可以在模式中匹配它们了。举个例子，如果你需要匹配字符“或“，你可以在它们之前用反斜杠来取消它们的特殊意义：或。PS：其中的表示转义处理常用的字符：d匹配任何十进制数；它相当于类0-9。D匹配任何非数字字符；它相当于类0-9。s匹配任何空白字符；它相当于类tnrfv。S匹配任何非空白字符；它相当于类tnrfv。w匹配任何字母数字字符；它相当于类a-zA-Z0-9_。W匹配任何非字母数字字符；它相当于类a-zA-Z0-9_。这两种写法是等价的！1.2重复第一个重复功能的元字符是*。*并不匹配字母字符“*“；相反，它指定前一
3、个字符可以被匹配零次或更多次，而不是只有一次。另一个重复元字符是+，表示匹配一或更多次。请注意*和+之间的不同；*匹配零或更多次，所以根本就可以不出现，而+则要求至少出现一次。问号?匹配一次或零次；最复杂的重复限定符是m,n，其中m和n是十进制整数。该限定符的意思是至少有m个重复，至多到n个重复。你可以忽略m或n；因为会为缺失的值假设一个合理的值。忽略m会认为下边界是0，而忽略n的结果将是上边界为无穷大-实际上是先前我们提到的2兆，但这也许同无穷大一样。PS：包括*?+m,n这样的重复标识了解了常用的正则表达式之后就可以将其融入到python里面了。因为我发现不同的语言在正则上面还是有点差异的
4、。故此我先将其能用到的正则内容整理完。二、python中应用正则使用正则对象import re p=pile(1-9d*$,re.S)得到一个RegexObject对象。可以用它来做的事情如下：方法/属性作用match()决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配search()扫描字符串，找到这个RE匹配的位置findall()找到RE匹配的所有子串，并把它们作为一个列表返回finditer()找到RE匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回如果没有匹配到的话，match()和search()None。如果成功的话，就会返回一个MatchObject实例，其中有这次匹配的信息：它是从哪里开始和结
5、束，它所匹配的子串等等。PS：所以可以这样写#-*-coding：utf-8-*-import re p=pile(1-9d*$,re.S)if p.match(“sd“)：如果存在则不会返回None值对象print“is ok“else：print“not“如果返回了一个MatchObject对象之后就可以使用其方法进行相关操作现在你可以查询MatchObject关于匹配字符串的相关信息了。MatchObject实例也有几个方法和属性；最重要的那些如下所示：方法/属性作用group()RE匹配的字符串start()返回匹配开始的位置end()返回匹配结束的位置span()返回一个元组包含匹配
6、开始,结束的位置试试这些方法不久就会清楚它们的作用了：一般的代码：#-*-coding：utf-8-*-import re p=pile(1-9d*$,re.S)if p.match(“23“)：#如果此匹配返回的不是None之后就可以继续调用它方法print p.match(“23“).group(0)#调用其print“is ok“else：print“not“一般的写法：#！pythonp=pile(.)m=p.match(string goes here)if m：#如果返回不为None则可以继续printMatch found：,m.group()else：printNo match2.2编译标志这有个可用标志表，对每个标志后面都有详细的说明。标志含义DOTALL,S使.匹配包括换行在内的所有字符IGNORECASE,I使匹配对大小写不敏感LOCALE,L做本地化识别(locale-aware)匹配MULTILINE,M多行匹配，影响和$VERBOSE,X能够使用REs的verbose状态，使之被组织得更清晰易懂
