《基于模糊算法的彩色血液图像分割方法的研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于模糊算法的彩色血液图像分割方法的研究（70页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、J P E G蹦S P NT I FU S BE d g eD e t e c t i o nE d g eE n h a n c e m e n tF e a t u r eE x t r a c t i o nF e a t u r eS e l e c t i o nF u z z yC - m e a n sG r a yS c a l eH i g h p a s sF i l t e r i n gI m a g eC o m p r e s s i o nI m a g eE n h a n c e m e n tI m a g eR e c o n s t r u c t i
2、o nJ o i n tP h o t o g r a p h i cE x p e r t sG r o u pM e a s u r e m e n ts p a c eN e i g h o u r h o n dO p e r a t i o nN o i s eR e d u c t i o nP a t t e r nR e c o g n i t i o no I 枷t i z a t i o nR a n d o mN o i s eS a l ta n dP e p p e rN o i s eS a m p l i n gT a g g e dI m a g eF i l
3、eF o r m a tU n i v e r s a lS e r i a lB u s边缘检测边缘增强特征检测特征选择模糊C 均值灰度高通滤波图像压缩图像增强图像重构联合图像专家组度量空间邻域运算噪音抑制模式识别量化随机噪声椒盐噪声采样标记圈像文件格式通用串行总线究计算机自动析和识别的任何一种分连。本文在绪论中介绍了血液分析仪的技术特点和发展历史，认为它存在分析过程不够直观，缺乏对形状参数的有效描述，难以排除样本所携带的杂质导致检测误差等不可避免的缺陷。因而，研究血液显微图像处理系统和相关的理论具有实际的价值，它正好能弥补血液分析仪的不足，是对医学检验方法的完善。第二部分全面、系统地归纳了
4、血液显微图像处理系统的硬件组成和软件的各个功能模块的功能。指出血涂片制备的自动化，包括自动涂抹、自动染色和自动供片等能够保证血涂片的高效制各和均匀一致，起到降低识别难度，提高识别率的作用，是一套成熟的血液显微图像处理系统必不可少的硬件组成。第三部分起开始论述血液细胞数字图像分割的理论和采用的方法，是本文的重点。比较了算术均值滤波器和中值滤波器在对该类数字图像去噪上的优劣，最终选择中值滤波器作为图像预处理去噪的算法。采用模糊c 一均值聚类( F C M ) 算法作为图像分割的基本算法，针对该算法应用于血液图像上的一些问题寻找到了解决的办法。将图像转换为索引图像，以颜色映射表矩阵作聚类分析，减小F
5、 C M 算法的数据量，节省运算时问。用确定的聚类中心矩阵替代随机初始化中，I L , 矩阵，以及引入距离加权矩3 l a s tc e l lm a g e1 0 n A l t h o u g hv a r i o u si m a g es e g m e n t a t i o nm e t h o d sh a de m e r g e dm u c hs i n c es e v e r a ld e c a d e s ，n o n eh a du n i v e r s a ll yp r o p e r t yt os e g m e n ta l1t y p e so fi
6、 m a g e s T h es e g m e n t a t i o nm e t h o dw a st i g h tc o r r e l a t e dw i t ht h ec o n c r e t ef e a t u r e so fi m a g e s T h i sd i s s e r t a t i o ni n t r o d u c e dt h et e c h n i c a lc h a r a c t e r i s t i c sa n dd e v e l o p m e n th i s t o r i e so ft h ea u t o m
7、 a t i cb l o o da n a l y t i c a li n s t r u m e n t ，a n dp o i n t e do u tt h ei n e l u c t a b l el i m i t a t i o n st h a tl a c k e dd i r e c tw a yt ok e e pv i e w ，h a dn o te n o u g hd e s c r i p t i o no fs h a p ep a r a m e t e r ，c o u l dh a r d l ye l i m i n a t et h es a m
8、 p l ei m p u r i t ys oa st oc a u s ee r r o r A sar e s u l t ，s t u d y i n gp r o c e s s i n gs y s t e ma n dt h e o r yo fb l o o dm i c r o s c o p i ci m a g eh a dp r a c t i c a lv a l u e I to f f s e tt h es h o r t a g eo ft h ea u t o m a t i cb l o o da n a l y t i c a li n s t r u
9、m e n ti no r d e rt oa m e l i o r a t et h em e d i c a lp r o b a t i o nm e t h o d s T h e s e c o n dp a r ts u m m a r i z e dt h eh a r d w a r ec o m p o s i n ga n ds o f t w a r ef u n c t i o n o ft h eb l o o dm i c r o s c o p i ci m a g ep r o c e s s i n gs y s t e ms y s t e m a t i
10、 c a l l ya n dp o i n t e do u tt h a tt h ea u t o m a t i s mo ft h eb l o o ds m e a rp r e p a r a t i o n ，i n c l u d i n ga u t o m a t i cs m e a r i n g ，d y e i n ga n do f f e r i n g ，w h i c h- 4 -四川大学硕士学位论文e n s u r e dt h eh i g he f f e c t i v ep r e p a r a t i o na n du n i f o r
11、 m i t y ，r e d u c e dt h er e c o g n i t i o nd i f f i c u l t i e sa sw e l la si m p r o v e dt h er e c o g n i t i o nr a t e ，w a ss i g n i f i c a n th a r d w a r ep a r tf o rai n t e g r a t e db l o o dm i c r o s c o p i ci m a g ep r o c e s s i n gs y s t e m T h et h i r dp a r t
12、，t h ek e yp a r to ft h i sd i s s e r t a t i o n ，m a i n l yd i s s e r t a t e dt h et h e o r ya n dm e t h o d so fb l o o dc e l ld i g i t a li m a g es e g m e n t a t i o n F i r s t ，w ec o m p a r e dt h ea r i t h m e t i cm e a nf i l t e rw i t ht h em e d i u mv a l u ef i l t e rp
13、r o c e s s i n go nt h i st y p eo fi m a g et od e p r e s st h en o i s e B u tw es e l e c t e dt h el a t e ro n eb e i n gb e t t e rt od e n o i s ef o rt h ei m a g ep r e t r e a t m e n t W ea d o p t e dt h eF C M ( F u z z yC - M e a n ) a l g o r i t h ma st h ei m a g es e g m e n t a
14、t i o na l g o r i t h ma n df o u n das p e c i f i cw a yt ou s ei to nb l o o di m a g e I no r d e rt or e d u c et h ed a t aa m o u n ta n ds a v er u n t i m ew eh a dt oc o n v e r ti m a g ea st h ei n d e xi m a g ea n dt om a pt h ec o l o rt oc o l o r m a p p i n gm a t r i xf o rc l u
15、s t e r i n ga n a l y s i s W eu s e dac l u s t e r i n gc e n t e rm a t r i xt ot a k ep l a c eo f t h es t o c h a s t i ci n i t i a lc e n t e rm a t r i xa n di n t r o d u c e dad i s t a n c ew e i g h t e dm a t r i xi nf a v o ro fl o w e r i n gt h ei t e r a t i v et i m e sa n ds a v
16、 i n gt i m e T h i sn e wa l g o r i t h mt h a tt h i sd i s s e r t a t i o ni n t r o d u c e dw a sm o r ee f f e c t i v et h a nt r a d i t i o n a lF C Ma l g o r i t b n LK e yw o r d s ：i m a g ep r o c e s s 1 e u k o c y t e 。i m a g es e g m e n t a t i o n F O Ma I g o ri t h m c l u s t e r i n ga n a I y s i S一5 -四川大学硕士学位论文1 绪论随着计算机技术、图像处理，模式识别及人工智能等技术和理论的创立与发展，医学显微图像处理自上世纪7 0 年代起逐渐受到研究者的关注，尤其是血液细胞图像计算机自动处理和识别并将其应用于医学检验与科研分析成为了这一领域研究的热门课题。近年来，计算机技术和
